EAIS 2023 엔터프라이즈 AI 전략 컨퍼런스 Enterprise AI Strategy

엔터프라이즈 AI 전략 컨퍼런스 Enterprise AI Strategy EAIS 2023

  
엔터프라이즈 AI 전략 컨퍼런스  Enterprise AI Strategy 2023

 

주최측 사정으로 행사가 취소되었습니다

 

 

https://onoffmix.com/event/280083

- 2023.9.5 양재동 엘타워 6F 그레이스홀
  
"장기와 단기를 구분한 구체적이고 실행가능한 엔터프라이즈 AI인공지능 전략을 위한 자리가 찾아옵니다. 산업영역별 업무기능별 도입 및 확산, 고도화 방법론과 적용 사례의 모음으로 길을 엽니다"

#컴퓨터월드 #아이티데일리 #엔터프라이즈 #인공지능 #AI #엔터프라이즈AI전략 #전략 #EAIS2023 #EAIS

 

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최근 몇년간 한국에 들려 강연을 한 수많은 해외 유명인사들의 AI 인공지능/머신러닝 강연이 우리 기업들에 어떤 실질적인 도움을 주었을까요? 이제 우리는 실행에 옮겨야하는 시간. 실질적이고 국내의 특수성을 반영한 대책이 필요한 시점입니다. 우리가 경험과 지혜를 모아 길을 찾아야 합니다.  바로 그 때문에 <엔터프라이즈AI전략> 컨퍼런스가 탄생했습니다.

 

2023-08-26 기준 수정된 최신 프로그램 및 진행 Time Table >>

포스터 파일 PDF 버전 download 0823 version  >>

EAIS2023_엔터프라이즈AI전략컨퍼런스_포스터_ao_20230823.pdf

2.30MB

 

 

 

엔터프라이즈 AI 전략에 대한 기업들의 기대효과 ( https://www.comworld.co.kr/news/articleView.html?idxno=50916)

컨퍼런스 트랙 주제 List
■  STRATEGY     기업의 AI 인공지능 적용 성공 전략
  ▲ [키노트] 엔터프라이즈급 AI - 이슈, 현수준, 핵심 성공요소 및 실행과제들
  ▲ [패널토론] 기업의 AI 지난 10년의 실행 경험과 해결해야할 과제들
  ▲ [키노트] 새로운 시대의 AI 인공지능/머신러닝, 새로운 방향과 전략, 성과를 위한 방법론들
  ▲ [키노트] AI기술 진화와 엔터프라이즈AI전략의 진화 – 전략과 전술 두 가지 관점의 과제들
  ▲ AI 발전에 따른 경쟁환경의 변화와 AI 시대의 기업의 핵심역량
  ▲ 생성AI가 촉발한 공공행정의 변화 – 오해, 실체, 위험, CSF와 로드맵

■  APPLICATION     산업별/업무기능별 AI 인공지능 적용 사례 및 추진 방향
  ▲ 제조업 특성에 맞는 AI의 조건 및 적용 방법론을 찾아서
  ▲ 헬스케어 산업의 AI 활용 진화 – 국내외 동향과 사례, 이슈와 과제, 실용적 전략
  ▲ 디지털 전환과 진화하는 AI의 잠재력
  ▲ 금융산업의 특수성과 AI 활용 극대화: 사례와 실행 방안
  ▲ 공공행정 현실과 인공지능 도입 활용간의 관계 –  이상과 현실의 차이

■  TECHNOLOGY     AI 인공지능/ 머신러닝 기업 적용 고도화를 위한 기술과 방법론
  ▲ 신뢰가능한 AI 인공지능/머신러닝 – 엔터프라이즈 관점 고려사항과 기술 진보가 제공하는 기회
  ▲ 생성 AI와 AI as a Service 활용 베스트 프랙티스 –  생성AI와 개인화, Forecasting ML의 융합과 성과 창출
  ▲ 엔터프라이즈 AI 전개의 핵심 –  혁신성과 운영가능성의 균형: 사례와 교훈들
  ▲ 국내 기업용 AI 성공적 도입 및 운용의 조건

 

행사등록사이트 바로가기 (온오프믹스)
https://www.onoffmix.com/event/280083

일시 및 장소: 2023.9.5(화)  9:30~17:30  장소: 양재동 엘타워
참가비: 44만원(VAT 포함). 8.22 까지 얼리버드 15% 할인
문의: eais@enterpriseaicon.com   02.2039.6160 (EAIS 컨퍼런스 사무국)
주최: 아이데일리/컴퓨터월드  http://www.itdaily.kr

 

 

---------   Speakers   ----------------------

컨퍼런스 blog speakers 페이지 ( https://revisioncrm.tistory.com/547 ) 또는
컨퍼런스 공식사이트 ( http://enterpriseaicon.com/ )를 통해 최신 정보가 공개됩니다

 

아래이지미를 누르면 세션별 상세내용 소개 페이지 연결 >> 

Speakers ::   조성준. 서울대학교 산업공학과 교수  ...  안성화. SK Telecom 부사장  ...  황보현우. 하나은행 본부장/상무  ...   김대하. EY한영 파트너  ...  안영찬 교수 동국대학교 경영전문대학원  ...  신기하.  Novelis Korea data science 팀장   ...  음병찬. 몬드리안AI/ARMILLA CBO  ...  정성문 PwC Korea 파트너  ...  정석훈. 박사 근로복지공단  ...  구태훈. 파트너 aws  ...  전용준. 리비젼컨설팅 대표
 

 

          트렌드를 보면 국내에서 정작 기업의 AI 전략에 대한 관심이 저조한 모습을 보이고 있습니다. 가장 진지하게 가장 큰 효과를 얻기위해 AI인공지능을 활용할 주체는 바로 기업입니다. 그래서 엔터프라이즈AI전략이 화두가 되어야할 시점입니다.
미국과의 비교만 보더라도 치솟는 미국에서의 엔터프라이즈AI와 너무 크게 비교되는 상황입니다. 국내 관심이 오직 신기한 챗봇에만 몰리는 것은 부적절한 불균형일 것입니다. 기존의 ML과 새로운 ML응용이 고도화되어 가치로 돌아오는 모습이 빠르게 실현되어야 합니다. 전체 AI응용이 기업내에서 시너지를 내야할 시점입니다.

 

 

EAIS 2023 엔터프라이즈 AI전략 컨퍼런스 소개 영상: 왜 엔터프라이즈AI 2023 컨퍼런스인가?

https://www.youtube.com/watch?v=WBt_bn92qZU 

 

 

 

 

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---------   Keynote Sessions   ----------------------
 
[Keynote 1] 엔터프라이즈급 AI - 이슈, 현수준, 핵심 성공요소 및 실행과제들 (Keynote Preview)
 
조성준. 서울대학교 산업공학과 교수
 

기업활용에서 실질적인 성과로 연결되지 못하면 생성AI가 불러일으킨 AI 인공지능/머신러닝 바람도 큰 의미가 없다. 따라서 엔터프라이즈급 AI의 여러 측면에 대해 깊이 있는 논의가 필요하다. 
이 강연에서는, 먼저, 현재 AI 기술과 업계에서 나타나는 주요 이슈에 대해 살펴본다. 이는 AI의 윤리적 사용, 데이터 보안, 개인정보 보호, AI의 편향성 등 다양한 사회적, 기술적 측면을 포함할 수 있다. 이후, 현재 엔터프라이즈급 AI의 기술적 현수준과 그에 따른 실제 업무 적용 사례를 탐색해본다. 다음으로, AI 인공지능/머신러닝을 성공적으로 활용하기 위한 기업들의 핵심 성공요소를 분석한다. 적절한 데이터 관리, 유연한 AI 아키텍처, 적절한 투자, 인력 교육 등을 포함하며, AI 프로젝트의 성공과 실패를 결정하는 요인들을 집중적으로 살펴본다.
마지막으로, 기업들이 AI를 실질적으로 구현하고 실행하기 위한 주요 과제들에 대해 논의한다. AI의 통합, 기존 시스템과의 호환성, 관리 및 유지보수, 지속적인 업데이트와 개선 등을 포함한다. 엔터프라이즈급 AI의 실제적인 실행과 활용에 대해 깊이 있는 이해를 제공할 예정이다.

About the speaker :: 
조성준 서울대학교 산업공학과 교수는 서울대학교 빅데이터 AI 센터 디렉터와 국가데이터정책위원회 위원을 맡고 있다. 국무총리와 함께 제3, 4대 공공데이터전략위원회 공동위원장을 맡았고, 정부3.0 추진위원회 빅데이터 전문위원장과 한국BI데이터마이닝학회 회장을 지냈다. 인공지능과 신경망을 시작으로 머신러닝과 데이터마이닝을 연구해왔으며, 최근에는 딥러닝과 자연어처리 비즈니스 응용 연구를 수행하고 있다. 머신러닝 및 인공지능 분야 최고 권위의 저널에 150여 편의 논문을 발표했고, 다수의 특허와 상용 소프트웨어를 개발했다. 삼성전자, 현대자동차, SK하이닉스, LG전자, 현대중공업, LGU+, NH농협지주, 하나금융지주, 한국은행 등 굴지의 대기업 및 공공기관과 함께 빅데이터와 인공지능 연구, 자문, 교육 등을 수행하며 현장에서 다양한 인공지능 기술 적용 사례를 만들어 나가고 있다.

 

 

[Keynote 2: 엔터프라이즈 AI 전략] AI 시대의 Data Fabric 진화

 

안성화. SK Telecom 부사장

기업에서는 분명히 회사 내부임에도 불구하고 데이터를 보호해야 한다는 명분으로 폐쇄적 서비스를 제공하고, 기존 방식이 이미 안전하다는 이유로 변화를 두려워 하는 경우가 많다. 하지만, 지금은 AI 시대다. 특히 AI가 인간의 의지를 배워야 하는데, 기업의 폐쇄적 데이터 서비스로 인해 기업 구성원들의 데이터 경험이 방해받고 결국 AI가 배울 수 있는 인간의 의지에 대한 정보가 빈약해지는 경우가 많다. 이에 본 세션에서는 폐쇄적 데이터 서비스를 어떻게 진화시키고, 진화된 데이터 서비스로부터 AI는 어떻게 적용되는 것이 좋은가를 짚어보고자 한다.

 

 

About the speaker :: 
안성화 SK Telecom 부사장은 SK Telecom에서 데이터 플랫폼 제품 개발 책임자로서 미래 데이터 플랫폼의 전략적 개발을 이끄는 역할을 담당하고 있다. 특별히 지난 10년간은 SK Telecom/SK Hynix 대상으로 데이터 플랫폼 서비스를 제공해 오고 있으며, 지금도 지속적으로 진화하는 방식의 플랫폼 서비스 방식을 고수하고 있다. 그외에 네이버에서 미디어 마이닝을 통한 음원 검색 서비스, Cache Data Platform 서비스를 통해 높은 성능의 컨텐츠 서비스를 개발한 경험이 있으며, 삼성SDS에서 mySingle등의 포털 서비스, SDS Plaza 등의 B2B 쇼핑몰 서비스 및 3D 컨텐츠 서비스 발굴 등 컨텐츠 관련 다양한 서비스 경험을 가지고 있다. 또한 Strata와 Naver Deview 등의 국내외 다양한 컨퍼런스에서 데이터 엔지니어링 관련 세션을 진행한 경험을 가지고 있다.

 

 
[Keynote 3] AI기술 진화와 엔터프라이즈AI전략의 진화 – 전략과 전술 두 가지 관점의 과제들 (Draft)

전용준. 리비젼컨설팅 대표 

 

2023년, 생성 AI의 급속한 발전은 기업 전략을 근본적으로 변화시키고 있다. AI 기술이 복잡하고 다양해짐에 따라, 기업이 AI를 전략적으로 활용하려면 지속적인 업데이트와 학습이 필요하다. 이 강연은 AI 인공지능/머신러닝 기술의 최신 동향을 분석하고, 이를 통해 기업의 AI 인공지능/머신러닝 전략이 어떻게 진화해야 하는지를 탐구한다. 또한, 실제 실행 가능한 전략과 전술을 사례들을 통해 제시하여 기업이 기존에 보유하고 있는 ML기반의 AI와 새로운 AI를 포괄한 전체 AI 인공지능/머신러닝 적용에서 가치를 극대화하고 비즈니스 목표를 달성하는 방안을 모색한다. 
이 강연에서는 AI 기술의 최근 진화와 이에 따른 엔터프라이즈 AI 전략의 변화 추세와 필요성을 분석해본다. 특히, 국내의 특수성을 고려하여 생성 AI와 같은 첨단 AI 기술의 등장으로 인해 기업의 전략적, 전술적 접근 방식이 어떻게 바뀌어야 하는지를 중점적으로 다룬다. 
또한, AI를 실질적으로 활용하여 비즈니스 가치를 창출하는 사례들을 유형별로 분석하고, 이를 통해 서로 다른 기업들이 각자 어떻게 AI 전략을 수립하고 실행할 수 있는지에 대한 구체적인 지침을 찾아보려하려 한다. 마지막으로, 미래의 AI 기술 발전 예측 및 이에 따른 엔터프라이즈의 전략적 대응 방안을 제시하여, 기업이 미래 경쟁력을 확보하는 데 힌트를 제공하고자 한다.


About the speaker :: 
전용준 리비젼컨설팅 대표는 AI 인공지능/머신러닝 비즈니스 응용을 전공한 경영학 박사이며 CRM/타깃 마케팅과 머신러닝을 포함한 데이터 분석의 비즈니스 실무 적용 베테랑이다. 온/오프라인 유통, 신용카드, 제조 등 다양한 산업분야의 고객사들을 위해 고객/마케팅/캠페인 전략 개발과 상품추천(1:1 recomendation system)등 고급예측분석과 실행 업무를 수행해왔다. 또 다양한 교육 및 강연과 더불어 <CRM2.0 고객중심경영 업그레이드 전략>, <CEO를 위한 빅데이터>, <디지털 마케터를 위한 챗GPT 활용 전략> 등의 저서와 컬럼들을 통해서도 보다 체계적으로 실질적 성과를 얻으려는 경영진과 실무자들을 만나고 있다. 최근 ChatGPT 등 생성AI의 전략적 측면의 기업 활용 방안 발굴에 집중하고 있다.

 

[AI 시론] 엔터프라이즈 AI 전략이 시급한 3가지 이유 - 아이티데일리

http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=215227 
 

[AI 시론 ①] 엔터프라이즈 AI 전략이 시급한 3가지 이유 - 아이티데일리

 

 

 

EAIS 2003 참가등록 사이트 바로가기 :
https://onoffmix.com/event/280083 

대한민국 기업들이 인공지능 기술 활용에서 큰 성과를 얻지 못하는 7가지 이유는?
     (영향도순. by ChatGPT. 2023.-08-01)

1. 데이터 부족 및 관리 문제: AI는 대량의 정확한 데이터가 필요합니다. 필요한 데이터를 충분히 확보하거나, 관리 및 처리하지 못하는 경우, AI 알고리즘이 제대로 작동하지 않을 수 있다.
2. 기술 전문가 부족: AI 인공지능/머신러닝 기술은 복잡하며 전문 지식이 요구됩니다. 기업 내에서 해당 기술을 이해하고 적용할 수 있는 전문가가 부족하다면, 기술 활용이 어려워질 수 있다.
3. 투자 부족: AI 인공지능/머신러닝기술은 초기 투자 비용이 많이 들 수 있으며, 지속적인 투자가 필요할 수 있습니다. 재정적인 문제로 충분한 투자를 하지 못하면, 기술의 성과를 제대로 이끌어 내기 어려울 수 있다.
4. 전략과 비즈니스 목표 불일치: AI 기술 도입이 기업의 전략과 비즈니스 목표와 잘 연계되지 않으면, 실질적인 성과를 거두기 어려울 수 있다. 기술 도입만으로는 성과가 나타나지 않으며, 그 기술이 기업의 핵심 목표와 어떻게 연결되는지 명확히 정립해야 한다.
5. 기업 문화와 조직적 장벽: 기존의 업무 프로세스나 조직 문화가 AI 기술의 도입과 결합에 장애물이 될 수 있습니다. 내부 저항이나 유연성 부족은 기술 활용을 어렵게 만들 수 있다.
6. 법규 및 규제: 개인정보 보호와 관련된 법규, 지식재산 권리, 기타 규제 사항 등이 AI 인공지능/머신러닝 기술의 활용을 제약할 수 있다.
7. 보안 이슈: AI 기술을 효과적으로 활용하려면, 데이터 보안과 시스템 보안이 중요합니다. 보안 부분에서 취약점이 있다면, AI 기술의 신뢰성과 활용도가 떨어질 수 있다.

 

::  ADDITIONAL INFORMATION on ENTERPRISE AI STRATEGY
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컴퓨터월드/아이티데일리 상반기 엔터프라이즈AI전략 관련 주요 기사 BEST 10
https://revisioncrm.tistory.com/542  

엔터프라이즈AI전략: 뉴스와 칼럼 2023 - 컴퓨터월드/아이티데일리

 

 

➠ 최근 공개된 ChatGPT Code Interpreter가 엔터프라이즈 데이터 분석을 어느 정도까지 지원해줄 수 있는지를 보여주는 시연 영상 (comment :: 이 정도까지는 기술이 발전되었다고 해도 기업은 경쟁에서 이겨야만 가치를 만들어낼 수 있다고 보면, 공통적으로 제공되는 이 정도의 기술을 얼마나 경쟁자 보다 효과적으로 잘 쓸수 있는가하는 엔터프라이즈급 활용 전략과 기술력이 관건이되는, 게임의 규칙이 바뀌는 시점이 도래한 것으로 판단됩니다)

https://www.youtube.com/watch?v=ODdsuf7_3dI&t=17s

( 이미지를 누르면 유튜브 영상으로 연결됩니다 )

ChatGPT 코드 인터프리터 등장이 엔터프라이즈 AI 전략과 전사적 기업 전략에 미치는 영향 관계

( https://www.comworld.co.kr/news/articleView.html?idxno=50893 )

 

➠ 생성AI의 폭발적 인기를 몰고온 주역 ChatGPT를 기업에서 사용하기 위해 검토해야할 7가지 질문에 대한 Panel Discussion 30분량 (comment :: 이 영상은 행사 자체와는 별개로 공개된 영상이지만 엔터프라이즈AI전략 전반에 대한 검토와 연관된 것이기에 소개합니다.

--  promptStrategies SPECIAL talk show: ChatGPT로 기업과 직원들이 어떻게 일할 것인가
 
1. 기업의 활용, ChaGPT를 어떻게 활용할 것인가?
2. 업무 최적화와 비용 효율성을 목표로한 ChatGPT 활용방안은?
3. 새로운 상품과 서비스 개발을 위한 ChatGPT 활용방안은?
4. ChatGPT를 통해 새로운 사업으로 확장할 방안의 도출?
5. 자사 내부 전용 ChatGPT의 필요성과 구축 현실성은?
6. ChatGPT 활용을 통한 직원들의 개인 성과 향상 방안은?
7. 직원들의 ChatGPT 활용 능력 향상 방안은?
)

https://www.youtube.com/watch?v=qxjiKbWmte4&t=3s 

공공기관의 엔터프라이즈AI전략 체계 개념 - 안영찬 동국대학교 경영전문대학원 교수

https://www.comworld.co.kr/news/articleView.html?idxno=50896
 

 

 

 

 

:::::::::::::::   [부대행사 안내] Post Conference Workshop (Subjects)   ::::::::::::::::::::::::

 

일시 및 장소: 9.6 삼성동 섬유센터2F 컨퍼런스홀
* 각 세션별 3시간 동안 intensive 한 Workshop 진행 예정
세부사항 블로그 :https://revisioncrm.tistory.com/550

■   ChatGPT Prompt Engineering for Business End-Users in Enterprise Prurpose - 전용준. 리비젼컨설팅
■   ChatGPT fuled by Data Science, Data Science with ChatGPT and Code Interpreter (with Hands-on practice) - 홍창수 나이스P&I
■   Building ChatGPT and Alternative LLM-based Enterprise Applications - Architecting, Techniques and Prompting, Handling APIs - 박진수. 베이소프트

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