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인공지능 174

[신간 도서] 디지털 마케터의 ChatGPT 활용 전략: 실전! 챗GPT 프롬프트 엔지니어링

[신간 도서 안내] 디지털 마케터의 ChatGPT 활용 전략: 실전! 챗GPT 프롬프트 엔지니어링 (CHATGPT PROMPT ENGINEERING STRATEGIES for DIGITAL MARKETERS) 2023년 5월12일 금요일 // 온라인서점 예약 주문 개시 ; 5월18일 출고 예정 저자: 전용준 (리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사) | 김옥기 목차 [1부] 프롬프트 엔지니어링 기초 ㆍ 1장: 생성AI와 챗GPT ___생성AI ___챗GPT ___디지털 마케팅과 챗GPT ___생성AI와 챗GPT의 문제점과 한계 ___디지털 마케팅을 위한 생성AI 기술 환경 소개 ㆍ 2장: 프롬프트 엔지니어링 ___프롬프트 엔지니어링 기본 개념 ___플레이그라운드와 하이퍼파라미터 ___공유 프롬프트 활용 ___프..

인공지능 2023.04.26

최종사용자의 프롬프트 엔지니어링의 중요성이 줄어들까

최종사용자의 프롬프트 엔지니어링의 중요성이 줄어들까? 프롬프트 엔지니어링과 관련해 두 가지 근본적인 질문을 생각해보자. 1. 챗GPT를 사용하면서 최종사용자가 "프롬프트 엔지니어링"이라는 것 까지 신경쓰는 것이 꼭 필요한 것일까? 2. 생성 AI 기술이 빠르게 발전하고 있으니 "프롬프트 엔지니어링"은 점점 덜 중요해지지 않을까? [ PROMPT ] explain why end-user side prompt engineering is crucial specifically for chatgpt case [ RESPONSE ] End-user side prompt engineering is crucial for ChatGPT because it ensures that users can effectively c..

인공지능 2023.04.01

프롬프트 엔지니어링: 종류를 나열해 본다면?

프롬프트 엔지니어링의 종류를 나열해 본다면? 2023-03-23 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사 챗GPT (#chatgpt) 붐으로 촉발된 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)에 대한 관심들도 초기(2023년 3월 현재)이다 보니 많은 오해가 섞여 있다. 사실 정의는 단순하다. 생성형AI가 더 좋은 결과를 낼 수 있는 프롬프트를 만드는 작업. 더 좋은 결과란 무엇인가, 어떻게 바꾸는가 등으로 일을 나눌 수도 있고, 초기 챗GPT와 같은 텍스트만 처리하는 경우와 결과물이 이미지로 나오는 경우 등(midjourney, DALL-E 등) 유형에 따라 또 작업 내용과 방식이 달라질 수 있다. 초기 프롬프트를 수정해서 더 좋은 프롬프트로 변경하는 작업이 될 수 도 있다. 결국은 더 좋은..

인공지능 2023.03.23

[Workshop] 디지털 마케터를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링: AI를 제대로 일시키는 방법

[Workshop] 디지털 마케터를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링: AI를 제대로 일시키는 방법 (ChatGPT prompt engineering for digital marketers: let AI work effectively for you) (Q&A 포함 총 2시간 진행) 이 워크샵은 디지털마케팅 실무자들이 효과적으로 ChatGPT와 같은 첨단 AI를 활용하기 위해 지시명령문(Prompt)을 체계적으로 던지는 방법을 습득하게 한다. 어떤 프롬프트를 사용해야 더 적절하고 유용한 답을 효율적으로 얻어낼 수 있는가를 실전적인 디지털 마케팅 문제들을 통해 직접 실습해 이후 참가자 각자 새로운 과제들을 스스로 해결할 수 있도록 가이드 한다. (참고: 3월15일 사용가능해진 GPT-4 모델의 프롬프트..

인공지능 2023.02.21

머신러닝, 예측분석 그리고 타겟 마케팅: 목적을 잊은 기술의 향연

머신러닝, 예측분석 그리고 타겟 마케팅: 목적을 잊은 기술의 향연 .......... 전용준 . 리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사 2021.10. 근래에 머신러닝의 인기가 하늘을 찌른다. 그럼에도 머신러닝으로 다양한 분석을 한다고는 하지만 결국 무엇을 왜 하는가를 잊고 방황하고 있다. 목적을 잊은 기술의 향연 필요하지 않은 기술에 대부분의 노력과 자원을 투입하는 잔치 머신러닝과 예측분석, 정교한 모델링이 결국 무엇을 찾아야하는가? 어떤 결과를 만들어내야하는가? 핵심적인 그리고 결정적인 질문에 대해서는 답을 아는 이도 없지만 질문을 던지는이 자체도 찾아보기 힘들다. #머신러닝 #예측분석 #타깃마키팅 #타겟마케팅 #machinelearning #predictivemodeling #predictiveanalyt..

인공지능 2021.10.02