포스터 다운로드 :: 전용준_머신러닝_리비젼컨설팅_추천시스템_데이터기반 추천서비스2020분석_강의.jpg •2일간 총 14시간 – Hands-On 실습을 포함해 진행 •대표적인 인공지능 응용 분야로 꼽히는 추천 서비스 구현을 위하여 실전에서 사용할 수 있는 다양한 머신러닝 활용 방법을 이해 •P..

[실습] Credit Card Default Prediction 데이터 셋을 사용하여 dfcr01 = pd.read_csv(dataPath + 'UCI_credit_card.csv') Column Descriptions :: ID: ID of each client LIMIT_BAL: Amount of given credit in NT dollars (includes individual and family/supplementary credit SEX: Gender (1=male, 2=female) EDUCATION: (1=graduate school, 2=university, 3=high school, 4=others, 5=unkno..

분석 프로젝트 진행방안 목적: 교육중 학습 내용의 숙달 및 향후 업무활용을 위한 준비 주제: 자유 선정. -- 가능하면 금융업, 자사업무와 관련된 내용. 기존업무이외의 확장도 가능) 활용 데이터셋: -- 교육중 활용했던 데이터 (신용카드, 보험, 주식시장) 또는 기타 업무유관 데이터셋 -- 외..

파이썬: 실전팁 for EDA [전용준.리비젼컨설팅] (지극히 주관적인...) 실전에서의 탐색적 데이터 분석 방법 (Tips) 몇 가지 요점은 .... 👍 [1] 익숙한 하나의 라이브러리를 집중적으로 사용한다 (esp. plt.scatter ) 👍 [2] 많은 변수가 있다면 핵심변수에 우선 집중한다 (esp. Target이 있는 경우..

[파이썬] 히트맵 heatmap 을 활용한 탐색적 분석 예제에서 사용할 연습용 데이터 파일 : dff01.csv 추가 데이터 (상관관계 분석용 ):: Numpy Practice in EDA :: Retail Customer Analysis -- BuyIt.com¶In [1]:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from numpy.polynomial.polynomial import polyfit import matplotlib.st..

# [파이썬] Numpy와 Pandas 구글 검색 지수 추이 비교 - 시각화 # 구글트렌드의 검색지수 데이터를 다운로드한 후 import gt01 = pd.read_csv(dataPath + 'numpy_pandas_gt_20190808.csv') gt01.head() #------- # 추이를 비교해서 살펴볼 수 있도록 재집계하여 시각화 import matplotlib.style as style style.use('fivethirtyeight') # 년-..