[섬유패션] 머신러닝 고객/상품/매출 데이터 고급분석 및 예측 _ 강의중 참고 [ 전용준 . 리비젼컨설팅 . 머신러닝 . 빅데이터 . 고급분석 ] [ 강의 진행 계획 참고사항 ] --------------------- * 강의 범위와 진행 방식 개요 설명 온라인강의 내용중 Q&A 온라인강의 자료중 보충설명 필요사항 select 강의 판매데이터 구조 및 분석방안(예제) 설명 수강생들의 분석요건 취합 brainstorming (~20min) * 파이썬 설치, 데이터, 스크립트, 아나콘다 설치 파일 (usb or github) 주피터 실행, 기초작동방법 설명 프로젝트 수행방법 미리안내 (팀구성 포함) (추가교보재 신규고객분석 등 활용) * 참고교재 추천 (데이터시각화, 데이터분석실전 테크닉) 링크 : http..

데이터 사이언스: 과학인가 기술인가 실행인가 Data Science: Science, Art or Action? SEP. 2022 . . . . . YONG 데이터 과학과 데이터 과학자가 많은 사람들에게 흔한 단어로 사용되고 있는 시대이기는 하지만 데이터 과학과 본래 의미에서의 과학을 혼동하는 이들이 대부분인 것 처럼 보인다. 경험적으로 보면 데이터 과학에서 과학의 역할은 Foundation, 기술(Art)의 역할은 Technique, 실행의 역할은 Application(즉, Goal)이라 생각된다. 딱딱한 과학의 정의를 들춰내 보면, "세계의 구성, 변화 등에 관한 합리적 이해를 목적으로 수학과 실험의 방법을 이용하여 수행하는 지적 탐구활동" 이다. 데이터 과학으로 좁혀서 생각해 본다면 그 대상물 역시..

데이터 시각화 라이브러리와 머신러닝 알고리즘의 인기도 비교 2022-06-12 전세계 데이터 분석가들의 커뮤니티인 캐글은 연례로 꽤 상세한 사용자 서베이를 진행하고 그 결과에 대한 분석을 또 경진대회 형식으로 진행해서 커뮤니티의 변화를 공유하고 있다. 그 서베이 데이터의 일부분을 통해서 데이터 시각화 라이브러리들 중 어떤 것들이 많이 사용되고 있으며 머신러닝 알고리즘으로는 또 어떤 것들이 많이 사용되고 있는지를 간단히 살펴본다. 서베이의 질문은 1) 어떤 데이터 시각화 라이브러리를 일상적으로 사용하는가? (중복응답 가능) 2) 어떤 ML 알고리즘을 일상적으로 사용하는가? (중복응답 가능) 최신 자료인 2021 결과를 보면 ( https://www.kaggle.com/competitions/kaggle-s..

[섬유패션] 판매데이터고급분석 _ 강의중 참고 [ 전용준 . 리비젼컨설팅 . 머신러닝 . 빅데이터 . 고급분석 ] https://revisioncrm.tistory.com/534 [ 강의 진행 계획 참고사항 ] --------------------- * 강의 범위와 진행 방식 개요 설명 온라인강의 내용중 Q&A 온라인강의 자료중 보충설명 필요사항 select 강의 판매데이터 구조 및 분석방안(예제) 설명 수강생들의 분석요건 취합 brainstorming (~20min) * 파이썬 설치, 데이터, 스크립트, 아나콘다 설치 파일 (usb or github) 주피터 실행, 기초작동방법 설명 프로젝트 수행방법 미리안내 (팀구성 포함) (추가교보재 신규고객분석 등 활용) * 참고교재 추천 (데이터시각화, 데이터분..

추천도서 1 :: 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지/자연어 처리의 기술 [ 예제 코드 제공 ] 시모야마 테루마사, 마쯔다 유마, 미키 타카유키 저/손민규 역 http://www.yes24.com/Product/Goods/91302724 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 - YES24 『파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100』은 실제 비즈니스 현장에서 마주칠 수 있는 100개의 예제를 풀면서 현장 분위기를 몸에 익히고 현장에 맞게 기술을 응용하는 힘을 기를 수 있게 설계한 문 www.yes24.com 추천도서 2 :: 데이터 시각화 교과서 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용 [ 2020년 세종도서 학술부문 ..

파이썬 데이터 분석 관심의 급등세 지속. 그리고, 데이터분석을 위한 활용 예 2022-05-12 프로그래밍에 대한 일반적인 관심도 얼마간은 증가하는 추세를 보이고 있으나 그와는 비교할 수 없을 정도로 큰 폭의 상승세를 [파이썬 데이터 분석]이 보이고 있음 그만큼 데이터 분석에서 파이썬 Python 을 사용하는 이점이 많고, 그 덕에 사용자 층이 점점 더 늘어나 가속적인 관심을 받게 되는 나름의 선순환 모드에 들어서 있는 듯 지난 몇년을 보면서 갖는 개인적인 느낌은 뭐 그리 대단해서가 아니라 대세이다 보니 점점더 대세가 되는 승자독식 상황이 연출된 것 같다는. (물론, Pandas, Numpy 훌륭하고 설명이나 예제나 상황이 참 좋은 것이 사실이지만. 그리고 일등공신은 단연 판다스 팬더스 Pandas) 여..