[promptStrategies TIPs Series #14] 이미지 생성에서 부정어는 안먹힐까? (ChatGPT) ChatGPT의 이미지 생성기능을 활용해서 (DALL-E) 이미지를 생성하는 것은 재미도 있고 디지털 마케팅에서 블로그나 이메일 용 이미지를 만드는 등 구체적인 업무용도로 사용할 때 매우 유용하기도 하다. 그러나, 프롬프트를 원하는 이미지가 그대로 나오도록 하는 작업은 분명 어려운 일이다. 적어도 아직까지는. 시킨대로 하지 않기도 하고, 세부사항을 정확히 지시하기가 매우 힘들고 길어지고, 복잡하기도 하고. 흔히들 "부정어를 사용해도 전혀 인식하지 못한다"고 이미지 생성 관련 프롬프트 사용 관련해서 알고들 있다. 거의 정설처럼 받아들여지는 느낌이다. 그런데, 진짜 그렇다면 ChatGPT와 D..

K-pop 시장 최근 트렌드 조사 w ChatGPT ChatGPT의 브라우징(검색, browsing) 기능을 사용하면 시장의 전반적인 트렌드를 매우 빠르게 파악할 수 있다. 하지만, 대상이 되는 사항 전체에 대한 요청에 대해서는 ChatGPT 역시 전체에 대한 전반적인 내용을 요약한 답변을 제공한다. 디지털 마케팅 프로세스 ( * 디지털 마케팅 프로세스 전반에 관해서는 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202035769 책의 내용 참고 )의 초기 단계 중 하나인 시장에 대한 분석 또는 조사를 하는 경우 역시 시장 전체에 대해 구분 없이 조사를 지시하면 무척 일반적인 내용들을 얻게 된다. 이번에는 전세계적인 관심을 받고 있는 K-Pop 시장에 대해서 조사해 보자...

thick paint painting style in dall-e3 * inspired by a work shared by Showkat Shuvro to a facebook group thick paint painting, lone tree, leaning right, strong wind, open field, dramatic sky, minimalistic,swirling clouds, male deer, curl effect ( just as Showkat Shuvro shared ) Variations thick paint painting, slight wind, city street background, dramatic sky, minimalistic, swirling clouds, a gen..

[promptStrategies TIPs Series #13] 쪼개야 보인다? - 시장 조사 w ChatGPT ChatGPT를 사용하는 많은 다른 작업들에서도 마찬가지지만, 대상이 되는 사항 전체에 대한 요청에 대해서는 ChatGPT 역시 전체에 대한 전반적인 내용을 요약한 답변을 제공한다. 디지털 마케팅 프로세스 ( * 디지털 마케팅 프로세스 전반에 관해서는 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202035769 책의 내용 참고 )의 초기 단계 중 하나인 시장에 대한 분석 또는 조사를 하는 경우 역시 시장 전체에 대해 구분 없이 조사를 지시하면 무척 일반적인 내용들을 얻게 된다. 여기서 멈춘다면 ChatGPT의 답변은 별로 쓸모 없는 것이 될 가능성이 높다. 일단..

google bard가 상상한 설 - generated images 나중이라도 지금 2024년 초 시기에 이런 상태의 모습의 결과를 구글 바드가 생성했었다는 것을 쉽게 찾아볼 수 있으면 좋을 것 같으니. 의도하지 않았겠지만, 의도하는 것보다 나은 퀄리티를 보여준 덕분에 연상하게된 .... 복배달. 배달비 무료 짤 설날을 맞아 복 배달이 온다? 상상만해도 미소가 지어지는 설날, 그리고 복, 배달하는 한복입은 사람들 눈길을 뚫고 오토바이를 타고 온다 눈길을 뚫고 달리는 복 배달 인력들의 다양한 모습들 그리고, 아주 흔한 컨셉. 그 해를 상징하는 동물을 그리기 2024년은 청룡의 해라고 해서 청룡을 주로들 그린다 동물만나오면 식상하니 떡국도 끓이라고 하고. 떡국을 끓이는 것이 아니라 간본다고 하고 다 먹고 있..

최근 기업의 빅데이터 분석이 변화해 가는 방향 점검 기업의 빅데이터 분석 분야가 어떻게 변화해가는지를 요약해봅니다. 역시 AI/ML의 중요성이 매우 크게 두드러지는 상황입니다. 기술의 발전 자체 뿐 아니라 데이터 분석 결과가 일선 업무에 투입될 수있는 길을 여는 창구라는 측면 때문일 수도 있으리라 해석됩니다. 또, 물론, 그 기반이 되는 데이터의 통합과 품질, 확보와 관리 역시 지속적으로 중요한 과제가 되고 있습니다. 과거 5년 간 빅데이터 분석 분야에서의 변화는 기술의 발전과 기업 환경의 변화를 반영하며, 이러한 변화는 기업들이 새로운 기회를 포착하고 도전을 극복하는 데 중요한 영향을 미칩니다. 이 변화에서 기업들이 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다: AI와 머신러닝의 통합: 과거에는 데이터 분석이 ..