[강연 주제] 2024 리비젼 전용준 강연 주제 제안 by ChatGPT [ ChatGPT :: ] 리비젼컨설팅 대표 전용준 박사의 데이터 분석 전문성과 최신 AI 및 데이터 과학 트렌드를 고려하여, 2024년에 진행하기에 적합한 컨퍼런스 강연 제목 10가지를 제안합니다. 이러한 제목들은 전용준 박사의 전문 지식과 현재 AI 및 데이터 과학 분야의 트렌드와 관련된 다양한 주제를 포괄하도록 설계되었습니다. 이들은 산업 전문가, 학자, 학생을 포함한 다양한 청중에게 어필할 것입니다. Considering Dr. Yong Xune Xon's expertise in data analysis and the latest trends in AI and data science, here are ten suggested..

[promptStrategies TIPs Series #3] 마케팅 콘텐츠 이미지 생성을 위한 참신한 이미지의 "스타일"이 없을까? Q:: ChatGPT를 사용해서 마케팅 콘텐츠 이미지를 생성하려고 한다. 뻔한 것이 아닌 너무 흔한 것이 아닌 참신하고 유니크한 이미지를 만들기 위해 스타일(style)을 지정하려면 어떤 것들이 좋겠는가? --- 이 질문은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링" 에서 "02부 _챗GPT_디지털 마케팅 활용과 실전 :: 9. 콘텐츠 제작" 부분에 이미지 생성에 별도의 DALL-E를 사용하는 방법을 설명한 부분을 보충하고자 던져 보는 것이다. 이미 ChatGPT Plus에는 DALL-E 3가 통합되어 있는 상태이므로 프롬프트 아이디어 도..

ChatGPT AI 기반 디지털 유통 마케팅 과정 기간: 총 20주. 매주 4시간 대상: 유통업 분야로 진출하고자 하는 대학 재학생 (관련 전공자) ▣ 1주:: 유통업과 생성AI/챗GPT - 이론 및 시연 ▣ 2주:: 유통업 활용을 위한 생성AI 기술 환경 이해 ▣ 3주:: 프롬프트 엔지니어링 기본 개념과 프롬프트 작성방법 ▣ 4주:: 프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙 ▣ 5주:: 유통 마케팅에 대한 ChatGPT 적용 - 미니 프로젝트 ▣ 6주:: 디지털 마케팅 프로세스에서의 챗GPT 활용 - 이론 및 기초 실습 ▣ 7주:: 유통 시장과 경쟁 분석 및 유통 전략 수립 - 이론 및 실습 ▣ 8주:: 시장과 고객 세분화 및 타기팅 - 이론 및 실습 ▣ 9주:: 마케팅 캠페인 기획 - 이론 및 실습 ▣ 10주..

아디다스 in Korea: 시장분석 "PESTLE" 분석은 정치적(Political), 경제적(Economic), 사회적(Social), 기술적(Technological), 법적(Legal), 환경적(Environmental) 요소를 고려하여 특정 기업이나 산업의 외부 환경을 평가하는 프레임워크입니다. 한국 시장에서 아디다스에 대한 PESTLE 분석을 수행하면 다음과 같습니다: 정치적 요소(Political): 한국의 안정적인 정치 환경은 비즈니스 운영에 유리합니다. 무역 정책과 수입 관세는 외국 기업들, 특히 의류 및 스포츠용품 업계에 영향을 미칩니다. 한국 정부의 외국 투자에 대한 긍정적인 태도는 아디다스의 확장 전략에 유리할 수 있습니다. 경제적 요소(Economic): 한국의 경제 성장률과 구매력..

디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 어떻게 다른 ChatGPT 책들과 다른가? "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링" 은 디지털 마케팅에서 챗GPT의 적용에 중점을 두고 있습니다. 이 책은 이론적 및 실용적 측면을 모두 다루며, 두 부분으로 구성되어 있습니다. 첫 번째 부분에서는 챗GPT의 기본 사항, 디지털 마케팅에서의 역할, 프롬프트 엔지니어링 개념, 프롬프트 엔지니어링 적용 원칙, AI 챗봇의 한계에 대한 이해 등을 다룹니다. 또한 데이터 및 비즈니스 적용과 관련된 문제들을 다루며 디지털 마케팅에서 AI의 현재 상태와 미래 전망에 대한 통찰을 제공합니다​​. 책의 두 번째 부분은 더 실용적으로, 디지털 마케팅 과정..

ChatGPT를 활용한 감성분석 사례: 제주도 호텔 예제 ChatGPT는 고객 리뷰 감성분석 customer review sentiment analysis 에 매우 크게 도움을 줄 수 있습니다: 1. 리뷰 분류: ChatGPT는 텍스트 분류 모델로서, 주어진 리뷰를 긍정적, 부정적 또는 중립적으로 분류할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 리뷰가 긍정적인지, 부정적인지 식별할 수 있습니다. 2. 텍스트 해석: ChatGPT는 텍스트를 이해하고 해석할 수 있는 능력을 가지고 있으므로, 리뷰에서 언급된 내용과 관련된 중요한 정보를 추출하고 해석하는데 도움을 줄 수 있습니다. 3. 감정 분석: ChatGPT는 리뷰에서 나타나는 감정을 인식하고 추출할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 부분이 고객에게 긍정적이거나 부정적..