[머신러닝] 디시젼트리와 XGBoost 인기도 변화 추이 요점: 코로나 바이러스 COVID-19 사태로 인해 전세계적으로 머신러닝 기법에 관한 관심이 줄어들었으나 XGBoost 기법에 대한 관심이 디시젼트리에 대한 관심이상으로 높음. 정확도 높은 고급 머신러닝 기법을 찾는 사람들이 많음 2021년 현재까지 트리기반 앙상블 머신러닝의 대표선수는 XGBoost 파이썬이 머신러닝을 위한 분석용 환경으로 지배적 지위를 가진지 3년 가량이 지났음 supervised machine learning을 위해 디시젼트리와 XGBoost는 가장 많이 활용되는 모델링 기법들 전세계적인 인기도를 구글트렌드 지수를 기준으로 살펴보면 XGBoost가 전통적인 디시젼트리 보다 조금은 더 많은 관심을 받고 있음을 알수 있음 R에서와..

[시장환경분석] 조국 딸 추미애 아들 그리고 불평등 시장환경 분석 도구 #트렌드인터프리터 #bztrendinterpreter 를 사용한 분석 검색이 지속적으로 증가하고 있다. 2020년 특히 많이 늘었다. 2019년 조국 그리고 조국의 딸이 화두였다. 2020년 추미애의 아들이 다시 화두가 되고 있다. 그리고 검색도 같이 늘었다. 그러나 그 보다 검색이 더 많이 늘어난 것으로 나타난다. 물론, 2013년 이후 불평등에 대한 관심은 지속적으로 늘어나고 있었다. 그러나, 2020년 불평등 증가는 상당히 기존 패턴보다도 높은 모습이다. 만일 추미애 아들도 없었고 조국의 딸 도 없었다면? 두 가지 사태가 모두 없었다면 불평등에 대한 관심도는 얼마나 달라졌을까? #트렌드인터프리터 가 제공하는 머신러닝 기반의 영향..

•2일간 총 14시간 – Hands-On 실습을 포함해 진행 •대표적인 인공지능 응용 분야로 꼽히는 추천 서비스 구현을 위하여 실전에서 사용할 수 있는 다양한 머신러닝 활용 방법을 이해 •Python의 라이브러리들을 사용하여 분석방식별로 적합한 데이터를 준비하고, 클러스터링, Collaborative Filtering, 딥러닝 등 여러 대안적, 보완적 방식으로 대상업무와 산업별 특성을 반영한 추천 모델을 생성하는 실전적 프로세스 경험 •(데이터 분석과 모델링의 실전 응용 과정임) 내용 >> 추천 서비스의 개념과 유형 추천시스템과 AI간의 관계 이해 추천 서비스 적용 대상 영역 국내외 추천 서비스 구현 사례 추천 시스템 구축 절차와 기법 유형 연관규칙 활용 추천 이해와 적용 실습 사용자 프로파일기반 추천 ..

[트렌드인터프리터] 업종별 코로나 영향 빅데이터 분석 :보험과 외식 햄버거 영향분석 기준기간: 2020년 3월 1개월 베이스라인baseline 산정 기간: 2020년 3월 기준 최근 3년 #트렌드인터프리터 #bzTrendInterpreter #COVID-19 #코로나-19 [Intro] 코로나 사태는 경제생활과 일상의 전반에 매우 큰 변화를 가..

[트렌드인터프리터]를 활용한 기업별 코로나 바이러스 영향 분석 #트렌드인터프리터 #전용준 #머신러닝 >> Google Trends 코로나 추이. 2020-03-24 현재 #코로나 요점: 코로나 바이러스 COVID-19 사태로 인해 전세계 다수의 기업들이 큰 영향을 받고 있으나 일부 업종및 기업의 경우 오히려 특수를 누리는 경우도 존재함 #트렌드인터프리터 ( bzTrendInterpreter ) #머신러닝 #빅데이터분석 #코로나 #영향분석 #covid-19 #전용준 #리비젼 #넷플릭스 #트렌드인터프리터 [전체적 패턴 분석] -- 전세계 시장에서 스타벅스, 아마존, 넷플릭스는 각 산업분야의 대표적인 기업들임 -- 공통적으로 최근 수년간 지속적인 성장 및 시장의 관심이 증가해왔음 (참고: ZeroMax Sca..

포스터 다운로드 :: 전용준_머신러닝_리비젼컨설팅_추천시스템_데이터기반 추천서비스2020분석_강의.jpg •2일간 총 14시간 – Hands-On 실습을 포함해 진행 •대표적인 인공지능 응용 분야로 꼽히는 추천 서비스 구현을 위하여 실전에서 사용할 수 있는 다양한 머신러닝 활용 방법을 이해 •P..