ChatGPT는 어떤 잘못된 답들을 줄까? 챗GPT에게 물어보았다. 어떤 잘못된 답을 줄 수 있는 것인지. 유창하게 다양한 잘못된 경우들을 이야기해 주었다. 부록으로는 ChatGPT가 잘못된(지어낸) 답을 주는 실제 사례들을 모아 보았다. [질문] chatgpt의 대표적인 오답 예시는? what are the representative wrong answer examples of chatgpt? [ChatGPT의 답변] OpenAI에서 개발한 언어 모델인 ChatGPT는 입력을 기반으로 응답을 생성할 수 있습니다. 그러나 문맥을 추론하거나 이해할 수 없기 때문에 때때로 부정확하거나 관련 없는 답변을 생성할 수 있습니다. ChatGPT에서 생성된 오답의 몇 가지 예는 다음과 같습니다. 질문의 잘못된 해석:..

[ChatGPT 인터뷰] AI 언어모델 ChatGPT가 불러온 위험들 2023-02-03 인터뷰어 : 전용준 (리비젼컨설팅) 인터뷰이: ChatGPT Q: ChatGPT의 출현은 많은 사람들을 놀라게 하고 있습니다. 하지만 위험도 존재할 것입니다. 그렇다면 출현으로 인한 주요 위험은 무엇입니까? A: AI 언어 모델로서 ChatGPT의 출현과 관련된 주요 위험은 다음과 같습니다. * 편향 및 차별: AI 모델은 훈련 데이터에 존재하는 기존 편향을 영속화하고 증폭하여 출력의 차별로 이어질 수 있습니다. * 잘못된 정보: AI 모델은 거짓 정보 또는 오해의 소지가 있는 정보를 생성할 수 있으며, 이는 인터넷에서 빠르게 확산되어 해를 끼칠 수 있습니다. * 프라이버시: AI 모델은 방대한 양의 개인 데이터를 ..

[AI전략] 인공지능 채택의 적절한 속도는 무엇인가? 미디어에는 마치 인공지능이 아니면 안될듯 이야기들이 넘쳐나지만, 어떤 조사들에서는 실제 채택하는 기업들은 제한적이라는 숫자도 보여진다. 모든 기술의 채택(Adoption)에 있어서 타이밍에 관한 전략적인 그림이 필요하다. 그렇다면, 과연 내게 적합한 AI 인공지능 채택의 적절한 속도는 무엇인가? 적절한가를 어떻게 판단할 것인가? 보수적으로 행동해야 하는 경우, 적당하게 공격적으로 행동해야 하는 경우, 공격적으로 행동해야 하는 경우 세가지로 분류해 본다. (Applied from THD on 빅데이터) 이 내용은 토마스 데이븐포트 교수의 빅데이터 책에서 제시한 일종의 체크리스트를 AI 인공지능에 적합하도록 수정해 본 것이다.

포스터 다운로드 :: 전용준_머신러닝_리비젼컨설팅_추천시스템_데이터기반 추천서비스2020분석_강의.jpg •2일간 총 14시간 – Hands-On 실습을 포함해 진행 •대표적인 인공지능 응용 분야로 꼽히는 추천 서비스 구현을 위하여 실전에서 사용할 수 있는 다양한 머신러닝 활용 방법을 이해 •P..

With good guys right after the final session of the summit. Dr. Avinash Jade ( Avinash Jade ) who is a principal data scientist at Walmart Labs elaborated a big and fully equipped picture of the next generation analytics in retail. Thanks to Donghan Kim we could grab a decent chance to take a shot together. l추천시스템은 Global leading, Mobile specialized 기업들 (e.g...

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