데이터 분석가가 주로 사용하는 도구 조사 (구글 독 조사 페이지 링크 : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe31ixLe3hGifL9rauxCM687QJ7lQ2S4xlVowrHpe7e8QpnmQ/viewform ) [Summary] 본 조사는 대한민국의 데이터 분석가들이 2019년 현재 어떤 도구를 사용해서 데이터 분석을 수행하는가에 대한 개략적인 패턴을 ..

2019 비아이컨퍼런스: 사례를 통한해 본 AI와 BI >> 발표자료 [전용준] 리비젼컨설팅 대표 -- 비즈니스 머신러닝 적용사례들의 교훈 - 기대와 실제의 차이 머신러닝 - 적용사례들의 핵심적 교훈 :: [1] Staffing is the key - 기술, 경험, 관리 가능한 [머신러닝] 팀 필요 [2] Don’t hurry - 상당한 시간과 시행착오 당연 [3] Make it simple - 감당할 수 없다면 소용없음 - 작더라도, 작동하고 운영되는 [머신러닝]의 성공을 축적하라 [ 영상] [강연자료 Download] 비즈니스 머신러닝 사례들의 교훈: 기대와 실전의 차이 - 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사. 전용준_리비젼_BizMLinPractice_20190411F.pdf 전용준 리비젼컨설..

Dec. 6 14:00~17:00 Workshop 2) 머신러닝 실전 – R을 활용한 예측과 이상패턴 탐지(Machine Learning in Action using R – Prediction and Anomaly Detection) 이 Hands-on 워크숍에서는 기업에서 머신러닝을 적용하는 과정을 실전적으로 짚어본다. 오픈소스 R을 사용해서 데이터준비 및 탐색적 분석을 거쳐, 앙상블 머..

# 인공지능과 빅데이터의 시너지 - 현재와 미래 =============================== 2018년 현재 다양한 수준의 인공지능 응용들이 등장해 있으나 알고리즘의 수준과 데이터 활용의 수준에서 다양한 모습을 보이고 있다. 이제 시작인 단계이니 상대적인 수준의 차이는 있겠지만 아직 그다지 쓸모없는 ..

인공지능은 꼭 대량 데이터가 필요한가 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학박사 2018.10.18 인공지능에 대한 관심이 급격하게 늘어나면서 다양한 이야기들이 나오고 있다. 그러나 자세히 들여다 보지 않으면 오해를 불러일으킬만한 이야기들도 심심치 않게 들린다. 그 중 대표적인 한 가지..

[기고] 4차 산업혁명 - 핵심을 변화시켜라 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학박사. 4차 산업혁명은 정의부터 모호했다. 알듯말듯 결국 명확한 실체를 이해하지 못한 채 그저 화두로만 바라보면서 지난 몇 년의 시간이 지났다. 다가올 변화의 크기에 대해서는 막연한 공포감이 있기에 기업..