ChatGPT와 엔터프라이즈AI의 변화 추이와 시사점 (미국. ~2023.9) [구글 바드. 이미지 인식 및 해석] 이미지는 2021년부터 2023년까지 4개의 키워드에 대한 구글 검색지수 추이를 비교한 것이다. ChatGPT는 2022년 4월에 정점을 찍은 후 일시 감소하였으나 9월 크게 반등하고 있다. Enterprise AI는 2021년부터 꾸준히 증가하고 있으나, 2023년에는 전년 대비 증가율이 0%로 정체되어 있다. AI Application는 2022년부터 2023년까지 크게 증가하고 있다. Recommender System은 2022년부터 2023년까지 완만한 증가세를 보이고 있다. 이러한 추이의 의미를 다음과 같이 설명할 수 있다. ChatGPT의 감소세는 대규모 언어 모델에 대한 관심이..

기업에게 베스트 상품이란 무엇인가? 지금 많이 팔리는 상품? 많은 고객들이 팔아주는 상품? 창사이래 지금껏 가장 많이 팔린 상품? 앞으로 많이 팔릴 것으로 보이는 상품? 어떤 관점에서 베스트 상품을 규정할 수 있을까? 모바일앱에서 어느 고객에게 상품을 추천하는 경우라면 어떤 상품을 추천해야하는가? 베스트 상품을 추천한다면? 이 때 베스트 상품은 무엇인가? 지금 보고 있는 상품과 가장 유사한 상품? 지금 보고 있는 상품과 유사하지만 좀 더 마진이 큰 상품? 지금 보고 있는 상품을 본 다른 사람들이 실제로 주문할 가능성이 가장 큰 상품? 어차피 이 고객이 다음에 누를 가능성이 높은 상품? 이 고객의 클릭스트림을 최대로 연장시켜줄 상품? 이 고객이 내일도 방문하게 해줄 상품? 빠져있는 것은 어떤 상품을 어떤 ..

•2일간 총 14시간 – Hands-On 실습을 포함해 진행 •대표적인 인공지능 응용 분야로 꼽히는 추천 서비스 구현을 위하여 실전에서 사용할 수 있는 다양한 머신러닝 활용 방법을 이해 •Python의 라이브러리들을 사용하여 분석방식별로 적합한 데이터를 준비하고, 클러스터링, Collaborative Filtering, 딥러닝 등 여러 대안적, 보완적 방식으로 대상업무와 산업별 특성을 반영한 추천 모델을 생성하는 실전적 프로세스 경험 •(데이터 분석과 모델링의 실전 응용 과정임) 내용 >> 추천 서비스의 개념과 유형 추천시스템과 AI간의 관계 이해 추천 서비스 적용 대상 영역 국내외 추천 서비스 구현 사례 추천 시스템 구축 절차와 기법 유형 연관규칙 활용 추천 이해와 적용 실습 사용자 프로파일기반 추천 ..

[kma_recsys_2020] 데이터 기반의 추천서비스_ 전용준_리비젼 #-------------- 환경설정 :: download and install anaconda (for python 3.7) # association analysis pip install apyori pip install networkx # clustering pip install kmodes # DNN pip install tensorflow==2.0 pip install keras Github -- 데이터셋 & Script Notebooks https://github.com/stillxyxon/kma_Re..

포스터 다운로드 :: 전용준_머신러닝_리비젼컨설팅_추천시스템_데이터기반 추천서비스2020분석_강의.jpg •2일간 총 14시간 – Hands-On 실습을 포함해 진행 •대표적인 인공지능 응용 분야로 꼽히는 추천 서비스 구현을 위하여 실전에서 사용할 수 있는 다양한 머신러닝 활용 방법을 이해 •P..

With good guys right after the final session of the summit. Dr. Avinash Jade ( Avinash Jade ) who is a principal data scientist at Walmart Labs elaborated a big and fully equipped picture of the next generation analytics in retail. Thanks to Donghan Kim we could grab a decent chance to take a shot together. l추천시스템은 Global leading, Mobile specialized 기업들 (e.g...