ChatGPT와 엔터프라이즈AI의 변화 추이와 시사점 (미국. ~2023.9)
[구글 바드. 이미지 인식 및 해석]
이미지는 2021년부터 2023년까지 4개의 키워드에 대한 구글 검색지수 추이를 비교한 것이다.
- ChatGPT는 2022년 4월에 정점을 찍은 후 일시 감소하였으나 9월 크게 반등하고 있다.
- Enterprise AI는 2021년부터 꾸준히 증가하고 있으나, 2023년에는 전년 대비 증가율이 0%로 정체되어 있다.
- AI Application는 2022년부터 2023년까지 크게 증가하고 있다.
- Recommender System은 2022년부터 2023년까지 완만한 증가세를 보이고 있다.
이러한 추이의 의미를 다음과 같이 설명할 수 있다.
- ChatGPT의 감소세는 대규모 언어 모델에 대한 관심이 감소하고 있음을 의미할 수 있다.
- Enterprise AI의 정체는 기업의 AI 도입에 대한 열기가 식고 있음을 의미할 수 있다.
- AI Application의 증가는 AI 기술이 다양한 분야에서 활용되고 있음을 의미할 수 있다.
- Recommender System의 증가는 추천 시스템이 온라인 쇼핑, 뉴스, 콘텐츠 소비 등 다양한 분야에서 필수적인 기능으로 자리 잡고 있음을 의미할 수 있다.
물론, 이러한 추이는 단순한 검색지수의 변화를 기반으로 한 것이므로, 실제 시장 상황을 정확하게 반영하지 못할 수도 있다. 그러나, 검색 트렌드의 변화는 시장의 변화를 예측하는 데 중요한 지표가 될 수 있으므로, 이러한 추이를 주목해 볼 필요가 있다.
구체적인 예를 들어 설명하면, ChatGPT의 감소세는 대규모 언어 모델이 아직까지는 실용적인 용도로 사용되기에는 한계가 있다는 것을 의미할 수 있다. ChatGPT는 아직까지는 텍스트 생성, 번역, 요약 등 비교적 단순한 작업에 주로 사용되고 있으며, 아직까지는 인간의 창의성과 지적 능력을 완전히 대체할 수 있는 수준은 아니다. 따라서, 대규모 언어 모델에 대한 관심이 감소하는 것은 이러한 한계 때문일 수 있다.
Enterprise AI의 정체는 기업의 AI 도입이 아직까지는 초기 단계에 머물러 있다는 것을 의미할 수 있다. 기업의 AI 도입은 막대한 비용과 노력이 필요하므로, 기업들은 AI 기술이 비즈니스에 실질적인 도움이 될 수 있는지 신중하게 검토하고 있다. 따라서, Enterprise AI에 대한 관심이 식고 있는 것은 기업들이 아직까지는 AI 기술의 가치를 충분히 인식하지 못하고 있다는 것을 의미할 수 있다.
AI Application의 증가는 AI 기술이 다양한 분야에서 활용되고 있음을 의미한다. AI 기술은 이미 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있으며, 앞으로는 더욱 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상된다. 따라서, AI Application에 대한 관심이 증가하는 것은 AI 기술의 발전이 가속화되고 있음을 의미할 수 있다.
Recommender System의 증가는 추천 시스템이 온라인 쇼핑, 뉴스, 콘텐츠 소비 등 다양한 분야에서 필수적인 기능으로 자리 잡고 있음을 의미한다. 추천 시스템은 사용자의 관심사를 파악하여 적절한 콘텐츠를 추천해주는 기능으로, 사용자의 만족도를 높이고 매출을 증대하는 데 중요한 역할을 한다. 따라서, Recommender System에 대한 관심이 증가하는 것은 추천 시스템의 중요성이 더욱 커지고 있음을 의미할 수 있다.
[ChatGPT 3.5]
ChatGPT와 AI 트렌드의 추이
이미지는 2021년부터 2023년까지 4개의 핵심 키워드에 대한 구글 검색지수의 변화를 시각화한 자료입니다.
- ChatGPT: ChatGPT는 2022년 4월에 검색 지수의 정점을 찍은 후, 일시적인 감소를 보였으며, 이후 9월에 크게 반등하고 있습니다. 이러한 추세는 대규모 언어 모델에 대한 관심이 변동적이며, 특히 9월 이후에 다시 높아지고 있는 것으로 해석됩니다. ChatGPT는 주로 텍스트 생성, 번역, 요약 등의 작업에 활용되고 있으며, 이러한 활용 분야에서의 성과와 관련하여 증가하는 관심이 반영되고 있습니다.
- Enterprise AI: Enterprise AI는 2021년부터 꾸준한 상승세를 보였으나, 2023년에는 증가율이 0%로 정체되었습니다. 이러한 추세는 기업 내부에서의 AI 도입에 대한 관심이 일정 수준에 도달하였고, 그 이후로는 큰 증가가 없다는 의미일 수 있습니다. 기업은 AI 도입에 필요한 비용과 리소스를 신중하게 고려하며, 이에 따라 관심도가 안정된 상태에 있습니다.
- AI Application: AI Application은 2022년 이후 크게 성장하고 있습니다. 이것은 AI 기술이 다양한 분야에서 적용되고 있으며, 이를 통해 다양한 애플리케이션과 서비스가 개발되고 있다는 것을 시사합니다. 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등의 AI 기술은 다양한 산업과 분야에 효과적으로 적용되어 상승세를 지속하고 있습니다.
- Recommender System: Recommender System은 2022년 이후 완만한 상승세를 보이고 있습니다. 이것은 추천 시스템이 온라인 쇼핑, 뉴스, 콘텐츠 소비 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있다는 것을 의미합니다. 사용자 경험을 향상시키고 매출을 증가시키는 데 기여하며, 이에 대한 관심이 계속해서 증가하고 있습니다.
이러한 트렌드를 분석하면, AI 기술의 다양한 측면에서 변화와 발전이 계속되고 있음을 확인할 수 있습니다. ChatGPT의 경우, 초기 관심 후 일시적인 감소를 겪었지만, 다시 상승하고 있는데, 이는 이 기술의 잠재력과 활용 가능성에 대한 관심이 여전히 높다는 것을 시사합니다. Enterprise AI와 AI Application의 변화는 산업 및 기업 내에서의 AI 도입 및 응용이 진행 중임을 나타내며, Recommender System의 성장은 사용자 중심의 개인화된 경험이 중요성을 갖추고 있다는 트렌드를 보여줍니다.