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코로나 9

패션트렌드 분석 : 카카오스타일, 무신사, 유니클로 그리고 코로나

패션트렌드 분석 : 카카오스타일, 무신사, 유니클로 그리고 코로나 as of 2022.04.13 . . . 전용준 . 리비젼컨설팅 . +비즈트렌드인터프리터 코로나 시대에 급락했던 패션에 대한 관심이 엔데믹에 대한 기대감으로 되살아나기 시작한 2022년 4월. 카카오 스타일 폭등 중 무신사 -- 꾸준한 상승세 연평균 증가율 측면에서는 카카오 스타일 (#카카오스타일)이 단연 압도적. 단, 아직은 점유율 극히 낮음 무신사 꾸준한 성장 반면 유니클로와 지오다노 하락세 만일 무신사에게 코로나가 없었다면? ML #머신러닝 을 활용한 다변량 분석을 통해 추정해 보면 적어도 최근(2022~)에는 코로나 검사 증가 (오미크론 재확산) 현상이 온라인 전문인 무신사 입장에서는 단기적 호재로 작용한 것으로 보임 (코로나가 급..

빅데이터 2022.04.13

디지털 채널, 앱, 코로나 그리고 CRM 고객관계관리와 데이터 분석 2021

디지털 채널, 앱, 코로나 그리고 CRM 고객관계관리와 데이터 분석 2021 ............. 2021-04-20. 전용준. 리비젼컨설팅. 아직까지도 '디지털 전환 digital transformation', 의미도 모호하고 발음도 생소한 용어다. 하지만 분명한 것은 이미 휴대폰의 앱 App이 중심이 된 세상. 사용자들은 그저 편리하기에, 늘 휴대폰을 사용하기에 앱을 사용할 뿐이다. 하지만 제품과 서비스를 공급하는 공급자 입장에서는 원하기만 한다면 얼마든 고객과 양방향으로 이야기를 나눌 수 있 채널이 등장한 것이다. 별 것 아닌 것 처럼 보이는 앱이 하나 있다는 것으로 인해 이제는 상품이나 서비스를 벗어나서도 다양한 생각과 취향을 고객과 공유하는 것이 가능하다. 생각해보면 2000년대 초반까지의 ..

CRM 2021.04.20

[트렌드인터프리터] 코로나 비즈니스 영향 빅데이터 분석_스타벅스 넷플릭스 쿠팡 20201120

[트렌드인터프리터]를 활용한 기업별 코로나 바이러스 영향 분석 #트렌드인터프리터 #전용준 #머신러닝 #시장분석 #환경분석 >> Google Trends 코로나 추이. 2020-11-20 현재 #코로나 요점: 코로나 바이러스 COVID-19 사태로 인해 국내에서도 많은 기업들이 큰 영향을 받고 있으나 일부 업종및 기업의 경우 오히려 특수를 누리는 경우도 존재함 #트렌드인터프리터 ( bzTrendInterpreter ) #머신러닝 #빅데이터분석 #코로나 #영향분석 #covid-19 #전용준 #리비젼 #넷플릭스 #트렌드인터프리터 [전체적 패턴 분석] -- 대한민국 시장에서 쿠팡, 아마존, 넷플릭스는 각 산업분야의 대표적인 기업들임 -- 공통적으로 최근 수년간 지속적인 성장 및 시장의 관심이 증가해왔음 (참고:..

빅데이터 2020.11.20

코로나19 확진자 증가와 공포간 관계 변화추이 분석 - 미국

코로나19 확진자 증가와 공포간 관계 변화추이 분석 - 미국 last updated - 2020-07-09 #트렌드인터프리터 #시장분석 #COVID-19 #코로나19 #머신러닝 #탐색적데이터분석 [질문] 코로나19 발발 이후 확진자수가 꾸준히 늘어나고 있으며, 신규확진자수 규모가 지속 최고치를 갱신하고 있고 2차 대유행에 대한 우려가 연일 미디어를 수놓고 있음에도 불구하고 왜 사람들이 일상생활로 복귀하고 두려움은 줄어드는 것 처럼 보이는가? 구글에서의 검색지수는 사람들의 적극적인 관심도를 나타냄. 'confirmed'라는 검색어의 경우 영어권에서 코로나19에 대한 우려를 대변한다고 볼 수 있음. 3월 급등하여 3월13일 주에 최고점을 기록하였으나 이후 급속히 감소했고 꾸준한 감소를 이어왔음. 단 6월 이..

카테고리 없음 2020.07.09

[빅데이터] 코로나 이후의 머신러닝과 데이터 분석 변화

[빅데이터] 코로나 이후의 머신러닝과 데이터 분석 변화 ..... 2020-06-02 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학박사 2020년 아무도 미리 예상하지 못했던 코로나바이러스 감염 사태가 전세계를 휩쓸고 있다. 대재앙이 건강과 의료분야를 넘어서 경제 사회 전반을 이전의 상황과는 완전히 다른 모습으로 변경시켜 버렸다. 6월초 현재 기준으로는 상당히 잦아들어가는 것도 사실이고 언제가는 사라질 수 있을 것이라는 기대도 존재한다. 의학계에서는 2차 확산이 다시 돌아올 것이라는 예상도 하고 있다. 하지만, 그렇게 코로나 사태가 진정되고 나면 이제 과거의 정상적인 모습으로 돌아갈 수 있을까? 문제를 머신러닝을 포함하는 데이터 분석으로 좁혀서 생각해 보면 앞으로의 분석을 위해 사용할 데이터가 남아있게될 것인가에 ..

빅데이터 2020.06.02

[트렌드인터프리터] 코로나 그리고 그 이후의 마케팅과 시장분석_산책 막걸리 면역력과 반려동물

[트렌드인터프리터] 코로나 영향 빅데이터 분석 : 막걸리와 강아지와 면역력 영향분석 기준기간: 2020년 2월 15일~4월 13일 베이스라인baseline 산정 기간: 2020년 4월 기준 최근 3년 #트렌드인터프리터 #bzTrendInterpreter #COVID-19 #코로나-19 [Intro] 코로나 사태는 경제생활과 일상의 전반에 매우 큰 변..

빅데이터 2020.04.14