파워비아이 분석실습 전용준 __ 강의중 공유용 2일차 매출상품점포분석 ============ 1. 1일차 교육 내용 확인, 습득한 내용 확인 2. 매출/상품/점포 분석 PPT 보기 + 데이터분석 EDA Vs. 대시보드 3. 매출/상품, 점포 분석 실습 - 전년동기대비 - 상품별 이용고객 속성 - 부분집합 추출, 파생변수 추가 - 외부데이터 결합분석 - 구글트렌즈 상품별 검색추이(와이드핏) 4. 주요개체 이해 - 개체 속성 정의 - 산점도, 추체선, 막대/파이/선 개체 활용용도 차이 - 선, 도형 개체 삽입 5. 브루클린 데이터셋 연습 - 채널 분석 실습 - 시간대분석 6. 고객분석 마지막 부분 . •컬럼 == 필드 == 속성 == 항목 == 변수 •행 = 로우 row = 레코드 •테이블 ß 엑셀/CSV ..

코로나19 확진자 증가와 공포간 관계 변화추이 분석 - 미국 last updated - 2020-07-09 #트렌드인터프리터 #시장분석 #COVID-19 #코로나19 #머신러닝 #탐색적데이터분석 [질문] 코로나19 발발 이후 확진자수가 꾸준히 늘어나고 있으며, 신규확진자수 규모가 지속 최고치를 갱신하고 있고 2차 대유행에 대한 우려가 연일 미디어를 수놓고 있음에도 불구하고 왜 사람들이 일상생활로 복귀하고 두려움은 줄어드는 것 처럼 보이는가? 구글에서의 검색지수는 사람들의 적극적인 관심도를 나타냄. 'confirmed'라는 검색어의 경우 영어권에서 코로나19에 대한 우려를 대변한다고 볼 수 있음. 3월 급등하여 3월13일 주에 최고점을 기록하였으나 이후 급속히 감소했고 꾸준한 감소를 이어왔음. 단 6월 이..

디지털 마케팅 서밋 2020 Workshop : 디지털 마케터를 위한 탐색적 데이터 분석 행사안내 페이지 :: https://digitalmarketingsummit.co.kr/yj_jeon/ 디지털 마케터를 위한 Python 탐색 분석 부트캠프 (EDA using Python Boot Camp for Digital Marketer) 2020년 3월 4일 이 Hands-on 워크샵에서는 디지털 마케팅의 기반이 되는 시..

파이썬: 실전팁 for EDA [전용준.리비젼컨설팅] (지극히 주관적인...) 실전에서의 탐색적 데이터 분석 방법 (Tips) 몇 가지 요점은 .... 👍 [1] 익숙한 하나의 라이브러리를 집중적으로 사용한다 (esp. plt.scatter ) 👍 [2] 많은 변수가 있다면 핵심변수에 우선 집중한다 (esp. Target이 있는 경우..

[파이썬] 히트맵 heatmap 을 활용한 탐색적 분석 예제에서 사용할 연습용 데이터 파일 : dff01.csv 추가 데이터 (상관관계 분석용 ):: Numpy Practice in EDA :: Retail Customer Analysis -- BuyIt.com¶In [1]:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from numpy.polynomial.polynomial import polyfit import matplotlib.st..

# [파이썬] Numpy와 Pandas 구글 검색 지수 추이 비교 - 시각화 # 구글트렌드의 검색지수 데이터를 다운로드한 후 import gt01 = pd.read_csv(dataPath + 'numpy_pandas_gt_20190808.csv') gt01.head() #------- # 추이를 비교해서 살펴볼 수 있도록 재집계하여 시각화 import matplotlib.style as style style.use('fivethirtyeight') # 년-..