엔터프라이즈AI전략 컨퍼런스: Sessions EAIS 2023 엔터프라이즈 AI전략 컨퍼런스 2023.9.5 양재동 엘타워 그레이스홀 | 컴퓨터월드.아이티데일리 Speakers :: 조성준. 서울대학교 산업공학과 교수 | 안성화. SK Telecom 부사장 | 황보현우. 하나은행 본부장/상무 | 김대하. EY한영 파트너 | 안영찬 교수 동국대학교 경영전문대학원 | 신기하. Novelis Korea 팀장 | 정성문 PwC Korea 파트너 | 정석훈. 박사 근로복지공단 | 구태훈. 파트너 aws | 음병찬. CBO AMILLA/몬드리안AI | 남상협. 버즈니 대표 | 전용준. 리비젼컨설팅 대표 아래 배너 이미지를 누르면 엔터프라이즈AI전략 행사 메인 블로그 페이지 ( https://revisioncrm...

ChatGPT Code Interpreter is a new feature of ChatGPT Plus that allows users to run code, analyze data, create charts, edit files, and perform mathematical operations. It is a powerful tool that can be used for a variety of tasks, including: Data analysis: The Code Interpreter can be used to analyze data from spreadsheets, databases, and other sources. This can be helpful for businesses to identi..

2023년 7월 까지 중 컴퓨터월드/아이티데일리 보도된 기업 인공지능 전략 관련 주요 뉴스와 칼럼 컬렉션 엔터프라이즈AI전략: 뉴스와 칼럼 2023 - 컴퓨터월드/아이티데일리 1. [AI 시론 ①] 엔터프라이즈 AI 전략이 시급한 3가지 이유 - 전용준 리비젼컨설팅 대표 http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=215227 [AI 시론 ①] 엔터프라이즈 AI 전략이 시급한 3가지 이유 - 아이티데일리 [아이티데일리] 2023년 생성 AI의 발전은 매우 빠르게 진행되고 있다. 특히 이 파도의 주인공격인 챗GPT는 지속적으로 놀라운 기능들을 추가하면서 성장하고 있다. 최근 발표된 코드 인터프리터(Cod www.itdaily.kr [AI 시론 ②] ‘엔터프라이즈..

조선일보는 " ‘챗GPT 신드롬’은 여기까지?… 다운로드·방문자 수 첫 감소 " 라는 기사를 2023.7.7 내보냈다. 여러 신문들이 유사한 보도를 했다. 그러나 과연 이런 내용이 맞는 말일까?https://www.chosun.com/economy/tech_it/2023/07/07/P7HOSN475JCTFAAZNQU5HSJQPA/ ‘챗GPT 신드롬’은 여기까지?… 다운로드·방문자 수 첫 감소 챗GPT 신드롬은 여기까지 다운로드·방문자 수 첫 감소 검색도 구글이 92% 장악 여전 www.chosun.com 데이터와 추세를 해석하는데 심각한 오류로 가득해보인다. ChatGPT의 검토라도 받아보자. 다음은 ChatGPT GPT-4에 던진 Prompt: 다음 기사에서 논리적으로 잘못된 주장 또는 근거가 부족해 ..

엔터프라이즈 AI 전략 컨퍼런스 Enterprise AI Strategy 2023 엔터프라이즈 AI 전략 컨퍼런스 Enterprise AI Strategy 2023 - 2023.9.5 양재동 엘타워 6F 그레이스홀 "장기와 단기를 구분한 구체적이고 실행가능한 엔터프라이즈 AI인공지능 전략을 위한 자리가 찾아옵니다. 산업영역별 업무기능별 도입 및 확산, 고도화 방법론과 적용 사례의 모음으로 길을 엽니다" #컴퓨터월드 #IT데일리 #엔터프라이즈 #인공지능 #AI #전략 #EAIS2023 공허한 거대담론들로 가득한 모임에서 얻을 것이 없습니다. 당장의 계획수립과 실행을 위한 기업들의 AI 인공지능/머신러닝 고민을 해결해주기 위해 실질적 방법론, 적용 경험을 가진 스페셜리스트들의 진지한 고민과 경험과 지식이 공..

[AI전략] 인공지능 채택의 적절한 속도는 무엇인가? 미디어에는 마치 인공지능이 아니면 안될듯 이야기들이 넘쳐나지만, 어떤 조사들에서는 실제 채택하는 기업들은 제한적이라는 숫자도 보여진다. 모든 기술의 채택(Adoption)에 있어서 타이밍에 관한 전략적인 그림이 필요하다. 그렇다면, 과연 내게 적합한 AI 인공지능 채택의 적절한 속도는 무엇인가? 적절한가를 어떻게 판단할 것인가? 보수적으로 행동해야 하는 경우, 적당하게 공격적으로 행동해야 하는 경우, 공격적으로 행동해야 하는 경우 세가지로 분류해 본다. (Applied from THD on 빅데이터) 이 내용은 토마스 데이븐포트 교수의 빅데이터 책에서 제시한 일종의 체크리스트를 AI 인공지능에 적합하도록 수정해 본 것이다.