[promptStrategies TIPs Series #9] 이미지 생성 스타일로 요즈음 대세는? (ChatGPT) ChatGPT의 이미지 생성기능을 활용해서 (DALL-E) 블로그 등의 마케팅 콘텐츠의 일부로 이미지를 생성하는 것은 매우 유용하다. 하지만 계속 같은 스타일만 또는 기본 스타일 (자동생성되는) 계속 사용하기는 하는 사람도 지루하고, 보는 사람들 결국 소비자 또는 고객들 역시도 지루할 수 밖에 없을 것이다. 또 다른 스타일을 시도해보고자 한다면 어떤 스타일들이 대표적인 것들인지에 대해 좀 더 알아 두면 좋을 것이다. 앞서 " [promptStrategies TIPs Series #3] 이미지 생성을 위한 참신한 스타일은? ( 링크 : https://revisioncrm.tistory.com..

[promptStrategies TIPs Series #8] ChatGPT가 뻔하고 일반적인 원론적 답변만 하는 이유는? ChatGPT를 사용해서 어떤 문제에 대해 답을 찾아 보려고 하면서 실망하는 경우도 많다. ChatGPT가 너무 뻔하고 일반적인 원론적인 (공자님 말씀 같은?) 답변을 계속하는 경우가 많아서다. 원론적인 이야기는 당면한 문제를 해결하고, 일을 하는데 아무 도움이 되지 않는데 말이다. ChatGPT는 원래 이런 원론적인 이야기 밖에는 할 수 없는 것인가? 아니면 우리가 ChatGPT를 제대로 사용하지 못하고 있는 것인가? 대체 ChatGPT는 왜 그러는 것인지 이유를 (변명을?) 들어보자. ChatGPT : ChatGPT가 뻔하고 일반적인 원론적인 답변을 하는 이유는 여러 가지가 있을 ..

CES 2024, 생성AI 전쟁. 그리고 생성AI 경쟁에서의 승자의 조건 2024년 1월 기술분야에서 최고의 관심사 중 하나는 CES 2024입니다. CES 2024에서는 다양한 산업에 중대한 영향을 미칠 수 있는 다섯 가지 혁신이 소개되었습니다: Lenovo의 AI 기반 장치 및 솔루션: Lenovo의 ThinkVision 27 3D 모니터는 생산성과 창의성을 향상시키기 위해 설계되었으며, 디자인 및 엔지니어링 분야에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 모니터는 AI를 사용하여 2D 콘텐츠를 실시간으로 3D로 변환하는 능력을 가지고 있으며, 추가 전력이나 시스템 업그레이드가 필요하지 않습니다. 이 기술은 건축, 제품 디자인, 엔터테인먼트 분야 등에서 응용될 수 있습니다. NVIDIA의 생성 AI 및 ..

엔터프라이즈 AI 전략 2024: 8가지 핵심 고려사항들(영상) 1. AI 전략의 유연성과 적응성 2. 비즈니스 전략과 AI의 연계 3. 효율성과 가치 창출에 대한 균형 잡힌 초점 4. AI 교육 및 인력 개발 5. 직원 교육 및 커뮤니케이션 6. 데이터 관리 및 품질 7. 산업 간 협력 및 파트너십 8. 정부의 AI 통합 "2023년 미국 내 인공지능 관련 검색 추세를 살펴본 결과, ChatGPT는 초기 급격한 상승 후 일정 기간 대폭 감소를 보이다가 연말에 회복하는 변동성을 보였습니다. 프롬프트 엔지니어링 검색 추세는 초기 급상승 후 상당히 감소한 상태를 유지하는 모습을 보이며, 엔터프라이즈 AI는 비교적 꾸준한 증가세를 나타냈습니다. 이 데이터는 기업에게 AI 기술에 대한 대중의 관심이 변동적이며,..

아디다스 in Korea: 시장분석 "PESTLE" 분석은 정치적(Political), 경제적(Economic), 사회적(Social), 기술적(Technological), 법적(Legal), 환경적(Environmental) 요소를 고려하여 특정 기업이나 산업의 외부 환경을 평가하는 프레임워크입니다. 한국 시장에서 아디다스에 대한 PESTLE 분석을 수행하면 다음과 같습니다: 정치적 요소(Political): 한국의 안정적인 정치 환경은 비즈니스 운영에 유리합니다. 무역 정책과 수입 관세는 외국 기업들, 특히 의류 및 스포츠용품 업계에 영향을 미칩니다. 한국 정부의 외국 투자에 대한 긍정적인 태도는 아디다스의 확장 전략에 유리할 수 있습니다. 경제적 요소(Economic): 한국의 경제 성장률과 구매력..

[ChatGPT] 온라인 서점 고객분석 예제 feat. ChatGPT ADA 다음과 같은 도서들을 판매하는 온라인 서점이 있다. 이름은 myTekBooks 라고 하자. "마이테크북스.com" (가상적인 고객데이터베이스) 고객은 딱 500명이라고 가정하자. 전체 고객 중 샘플이라고 생각해도 좋다. 다음과 같은 항목들에 데이터베이스에 관리되고 있다. 이 데이터를 사용하여 무엇을 어떤 식으로 분석할 수 있을까? 조금 더 현실적인 예를 만들어 보자. " 이 포스트의 목적은 "myTekBooks"라는 가상의 온라인 서점을 통해 제시된 다양한 고객 데이터를 분석하고 활용하는 방법에 대한 아이디어와 인사이트를 제공하는 것입니다. 이 글은 온라인 서점이 보유한 다양한 고객 정보를 최대한 활용하여 비즈니스 전략을 개발하..