Root Cause Analysis와 ChatGPT 활용: 가능성과 한계 [ChatGPT의 기업실전 적용] 기업의 업무활동에 대해서는 많은 상황과 결과들에 대한 매우 심층적인 검토가 필요하다. 그러나 심층적인 검토는 매우 복잡하며 많은 데이터를 종합해야하기에 고도의 지적 능력을 요구한다. 이 때문에 다양한 정형, 비정형 데이터를 종합해서 추론할 수 있는 생성AI(예: ChatGPT)의 기능을 활용하고자 하는 요구가 생겨날 수 밖에 없다. 어떤 가능성과 기회, 그리고 제약이 있을까? ChatGPT와도 같이 고민해보고, 예제를 만들어서도 살펴보자. [1] 이점과 한계에 대한 일반적인 검토 [ ChatGPT ] ChatGPT를 근본 원인 분석(RCA, Root Cause Analysis)에 사용하는 것은 복잡..

[ONTHESTREET] ChatGPT 프로젝트 팀의 하루: A DAY IN THE LIFE (가상의 기업과 프로젝트, 팀을 상상해본다. 인물들과 상황도 상상해본다. 실제 어떤 인물과 기업과도 관련이 없음을 참고할 것) 첨단과 진보를 모토로 하는 스트릿패션 브랜드 "ONTHESTREET"은 ChatGPT를 활용한 Service Application을 온라인쇼핑몰에 적용하는 프로젝트를 진행하고 있다. 이 프로젝트를 수행하고 있는 팀원들이 중간 점검 미팅을 마친 어느 오후 (2023-11-02)의 모습이다. 미팅의 활기와 여운 프로젝트 룸의 활기가 미팅 후에도 여전히 남아 있었다. 중간 점검이 마무리되고, 팀원들은 각자의 의자에 기대어 잠시 숨을 고르며 서로의 생각을 공유했다. “우리의 진척 상황에 대해 어..

마케팅 Pro의 ChatGPT DALL-E3 활용: Conceptual Prototype 제작 (Use Case) 실제로 전문적 마케팅 업무에 ChatGPT와 DALL-E3와 같은 이미지 생성도구를 활용하는 것은 결코 단순한 일이 아니다. 획기적인 생산성 향상과 월등한 품질을 얻을 수 있음에도 그 과정은 매우 전문적인 훈련과 방법론을 요구한다. 마케팅에는 다양한 작업들이 포함된다. 전략수립 부터 타기팅 및 캠페인 기획, 머티리얼 제작에서 실행 모니터링까지. 그 중 머티리얼 제작의 한 예를 살펴보자. 정해진 컨셉이라는 것이 입력으로 제공된다고 해도 극히 개략적인 것이다.구체적으로 어떤 이미지의 어떤 영역에 어떤 스타일이 적용되어야 하는가에 대해 그저 인간의 상상력에만 의존해 왔다. 하지만 사람의 생각들을 ..

ChatGPT ADA(고급데이터분석) Use Case: 머신러닝 기반 수퍼마켓 상품가격 최적화 분석 2023-10-25. 전용준. 리비젼컨설팅. promptstrategies. (Working) 이 가상적인 분석 사례 use case의 목적은 미국 수퍼마켓에서 가격 최적화를 실현하고자 하는 것입니다. 이를 위해 30가지 다양한 상품의 가격을 분석하고, 최적가격을 도출하여 비즈니스 전략에 활용하는 것이 핵심 목표입니다. 분석 내용은 먼저 상품명을 기반으로 가상적인 데이터셋을 생성하고, 각 상품의 특성을 현실적으로 수정하여 데이터를 구축합니다. 그 다음, Random Forest와 같은 머신러닝 모델을 사용하여 가격 최적화 분석을 수행하고 핵심 패턴을 시각화하여 설명합니다. 이를 통해 최적가격을 산출하고, ..

인공지능의 진정한 현실: 2023 GPT-4 수준의 인공지능의 한계와 가능성 by ChatGPT(4) 2023-10-24 2023년. 놀라운 성능을 보여주고 있는 GPT-4와 관련된 특이점, 초지능, 그리고 일반 인공지능(AGI)에 대한 논의가 많은 주목을 받고 있습니다. 그러나 이와 관련하여 몇 가지 오해와 미비한 점을 신중하게 살펴볼 필요가 있습니다. 첫 번째로, GPT-4는 끊임없이 발전하는 인공지능 기술의 대표적인 사례로써, 텍스트 생성, 이미지 인식 등의 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있습니다. 그러나 이를 AGI, 즉 인간의 모든 지능적 능력을 재현할 수 있는 시스템으로 분류하는 것은 아직 이른 것 같습니다. AGI는 단순히 텍스트나 이미지를 처리하는 것 이상의 능력, 예를 들면 창의적 사고나..

ChatGPT를 활용한 감성분석 사례: 제주도 호텔 예제 ChatGPT는 고객 리뷰 감성분석 customer review sentiment analysis 에 매우 크게 도움을 줄 수 있습니다: 1. 리뷰 분류: ChatGPT는 텍스트 분류 모델로서, 주어진 리뷰를 긍정적, 부정적 또는 중립적으로 분류할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 리뷰가 긍정적인지, 부정적인지 식별할 수 있습니다. 2. 텍스트 해석: ChatGPT는 텍스트를 이해하고 해석할 수 있는 능력을 가지고 있으므로, 리뷰에서 언급된 내용과 관련된 중요한 정보를 추출하고 해석하는데 도움을 줄 수 있습니다. 3. 감정 분석: ChatGPT는 리뷰에서 나타나는 감정을 인식하고 추출할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 부분이 고객에게 긍정적이거나 부정적..