아디다스 in Korea: 시장분석 "PESTLE" 분석은 정치적(Political), 경제적(Economic), 사회적(Social), 기술적(Technological), 법적(Legal), 환경적(Environmental) 요소를 고려하여 특정 기업이나 산업의 외부 환경을 평가하는 프레임워크입니다. 한국 시장에서 아디다스에 대한 PESTLE 분석을 수행하면 다음과 같습니다: 정치적 요소(Political): 한국의 안정적인 정치 환경은 비즈니스 운영에 유리합니다. 무역 정책과 수입 관세는 외국 기업들, 특히 의류 및 스포츠용품 업계에 영향을 미칩니다. 한국 정부의 외국 투자에 대한 긍정적인 태도는 아디다스의 확장 전략에 유리할 수 있습니다. 경제적 요소(Economic): 한국의 경제 성장률과 구매력..

The extended SWOT analysis framework(a.k.a PsSCA) depicted in the image is a strategic planning tool that combines PESTLE (Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors) analysis with SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats) to provide a comprehensive evaluation of a business or project. In this framework: PESTLE Analysis is used as a starting point..

[ChatGPT] 온라인 서점 고객분석 예제 feat. ChatGPT ADA 다음과 같은 도서들을 판매하는 온라인 서점이 있다. 이름은 myTekBooks 라고 하자. "마이테크북스.com" (가상적인 고객데이터베이스) 고객은 딱 500명이라고 가정하자. 전체 고객 중 샘플이라고 생각해도 좋다. 다음과 같은 항목들에 데이터베이스에 관리되고 있다. 이 데이터를 사용하여 무엇을 어떤 식으로 분석할 수 있을까? 조금 더 현실적인 예를 만들어 보자. " 이 포스트의 목적은 "myTekBooks"라는 가상의 온라인 서점을 통해 제시된 다양한 고객 데이터를 분석하고 활용하는 방법에 대한 아이디어와 인사이트를 제공하는 것입니다. 이 글은 온라인 서점이 보유한 다양한 고객 정보를 최대한 활용하여 비즈니스 전략을 개발하..

[promptStrategy TIPs Series #2] ChatGPT 프롬프트에 예시를 넣으면 당연히 좋은 것 아닌가? Q:: ChatGPT에 입력하는 사용자 prompt에 예시나 샘플을 넣어 주었는데 오히려 더 나쁜 품질의 응답이 제공될 가능성이 있을까? 만일 있다면 어떤 경우에 그런 현상이 많이 나타날 수 있을까? 사용자가 예시나 샘플을 포함하는 경우, 응답의 품질이 저하될 가능성은 다음과 같은 상황에서 발생할 수 있습니다: 예시가 주제에서 벗어난 경우: 제시된 예시나 샘플이 질문의 핵심 주제와 관련이 없거나 혼란을 초래할 때, 응답의 정확성이나 관련성이 떨어질 수 있습니다. 예시가 너무 구체적이거나 제한적인 경우: 매우 구체적이거나 특정한 상황에만 적용되는 예시를 제공할 경우, 일반적이거나 넓은 ..

[promptStrategy TIPs Series #1] ChatGPT 프롬프트 길고 자세하면 좋은 것 아닌가? ChatGPT에 입력하는 사용자 prompt가 길 경우 짧은 것에 비해 더 나쁜 품질의 응답이 제공될 가능성이 있을까? 만일 있다면 어떤 경우에 그런 현상이 많이 나타날 수 있을까? 사용자의 입력이 길 경우 응답 품질이 저하될 수 있는 가능성은 있습니다. 이는 주로 다음과 같은 상황에서 발생할 수 있습니다: 명확하지 않은 지시: 긴 입력은 종종 여러 질문이나 지시를 포함하고 있을 수 있습니다. 이 경우, 중요한 정보나 특정 질문을 파악하기 어려울 수 있어 응답의 품질이 떨어질 수 있습니다. 모호하거나 복잡한 내용: 복잡하거나 모호한 내용은 응답을 형성하는 데 어려움을 줄 수 있습니다. 이로 인..

파이썬 데이터 분석: 쉽지만 모르는 사람들이 많은 유용한 팁 10 파이썬을 사용해서 데이터 분석을 하는 방법들 중에서 쉬운데도 사람들이 많이 알지 못하는 하지만 매우 유용한 팁들 몇가지를 ChatGPT에게 조사해보라 했습니다. ChatGPT를 적절히 활용하면 좀 더 쉽게 그리고 빠르게 데이터 분석 실력을 키울 수 있지 않을까 생각이 됩니다. 1. 벡터화 사용하기 (Vectorization Over Loops) NumPy 배열을 사용하여 각 요소를 제곱하는 예입니다. 벡터화 연산은 반복문보다 효율적입니다. import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) squared_array = array ** 2 2. Pandas Profiling 사용하기 Pandas D..