2014년 3월에 열릴 데이터 사이언스와 빅 데이터 관련 컨퍼런스에 발표할 내용의 윤곽입니다.
"데이터 다양성, 복잡성,
빅 데이터 그리고 스몰 데이터
"
강의 내용:
이 강의에서는 빅 데이터의 정의를 위해 흔히 이야기하는 세가지 요소 중 하나인 데이터 다양성과 그 다양성 증가에 따른 전체 데이터 분석간의 관계에 대해 검토해 본다. 데이터는 다양하다고 해도 다른 측면 즉 사이즈나 속도는 그다지 Big하지 않은 경우가 흔히 존재하므로 이런 경우 무엇을 고민해야하는가를 빅 데이터와 스몰 데이터의 관계라는 측면에서 설명한다.
이 강의에서는 빅 데이터의 정의를 위해 흔히 이야기하는 세가지 요소 중 하나인 데이터 다양성과 그 다양성 증가에 따른 전체 데이터 분석간의 관계에 대해 검토해 본다. 데이터는 다양하다고 해도 다른 측면 즉 사이즈나 속도는 그다지 Big하지 않은 경우가 흔히 존재하므로 이런 경우 무엇을 고민해야하는가를 빅 데이터와 스몰 데이터의 관계라는 측면에서 설명한다.
데이터 분석 전체 과정에 걸친 처리복잡성이 데이터 다양성과 어떤 관계를 가지는지에 대한 설명이다. 한 대표적인 예로 새로이 주목받고 있는 소셜미디어로 부터 입수된 데이터를 사용한 예측모델링 분석의 사례를 통해 총체적 복잡성 관리(Total Complexity Management)라는 실제 <데이터 사이언스> 수행과정에서의 핵심과제를 제시한다.
강사: 전용준 (경영학박사 / 리비젼컨설팅 대표컨설턴트)
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