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빅데이터

[빅데이터] 스몰 데이터에 대한 다양한 관점들

YONG_X 2014. 3. 9. 12:48

 스몰 데이터에 대한 다양한 관점들 



빅데이터에 대한 관점 만큼이나 스몰 데이터에 대한 관점도 다양한 이야기들로 나오고 있기에

관련된 "참고 자료"들을 정리

지난 수년간 논의되어온 빅 데이터에 대한 보완책으로서의 스몰 데이터의 가치에 대한

고민이 필요한 시점임은 분명해 보임.    ...  [ collected by YONG. 2014. 03 ]



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Strata 2014: David Epstein, 

"Small Data in Sports: Little Differences that Mean Big Outcomes"

업로더: OreillyMedia

http://strataconf.com/strata2014/public/schedule/detail/33654  

The gap between legendary and anonymity in sports is often less than a  ... 

talking about ::  100M race case as examples 

pointing out  that "critical" data is what we really want. no matter what the size and velocity 





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The Small Data revolution is the real revolution



" Small Data is the right way to scale. Small Data scales up not through the creation of massive centralized silos but by partitioning problems in a way that works across people and organizations, by creating and integrating Small Data "packages".




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How Small Data Will Revolutionize Communications


  [ Forbes ]    2014.03


"While we hear a lot about the future promise of Big Data, Small Data offers marketers and pr pros the opportunity today to get smarter about their targeting, their program execution and their C-level reporting."



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빅데이터의 딜레마   <조환규. 부산대 교수>

http://science.khan.kr/239


facebook comments :: 

"디지털 디바이드와 바이어스 에 대한 지적은 날카롭네요.

현실적인 사회적 파장에 관해서는 그 속도와 제약을 고려해볼 필요가 있을 것 같다는 생각이 듭니다 ... 그래도 중요한 지적인 것은 틀림 없는 것 같구요

실제로.... 데이터를 고급분석 (ADVANCED ANALYTICS) 로 다뤄야 하는 사람들에겐... 좀 피곤한 구석도 있답니다. 실체의 분포를 모르는 상황에서 표본이 분명 이상하긴 하니... 바이어스를 피할 방법을 생각해내는 것이 무지 어렵지요. 

참 어려운 것 같아요... 분석도 제대로 해야지... 그 대상을 잘 아는 상식으로 해석도 잘해야지... 이거 이거 쉽지 않아보여요 (yong)"


"무용론 보단 비판의 글을 써야하는 임무때문인 것 같구요... 정제되지 않은 소셜 원천 데이터 분석의 오류를 지적한 정도로 이해하려 합니다.(최대우 교수)"


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빅 데이터 vs 스몰 데이터

[출처] 빅 데이터 vs 스몰 데이터|작성자 미래사회

http://mobacle.blog.me/70186119089


- 스몰데이터가 혁신적인 것이 될 것

- 적대적 관계가 아니라 협력 보완적 관계가 될 것이다

- 개인데이터(개인이 스스로 관리하는) 중요도 

전망을 언급



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차세대 비지니스를 위한 빅데이터 vs. 스몰 데이터 전략

Big Data vs. Small Data Strategies for Next Generation Business

2013 12

http://www.giikorea.co.kr/report/min292260-big-data-vs-small-data-strategies-next-generation.html


전례없이 높은 평가에 의해 데이터 시장은 호황을 보이고 있습니다. 빅데이터 전망은 어둡기는 하나, '스몰 데이터'의 활용은 대기업과 마찬가지로 중소기업에도 큰 이점을 제공할 수 있습니다. 신중하게 선택된 데이터 솔루션·모델은 보다 정확하고 객관적으로 최종적으로는 ROI의 개선을 주도합니다.


빅데이터·스몰 데이터 어프로치 관련 데이터 관리 문제, 과제 및 기회에 대해 조사했으며, 스몰 데이터의 베스트 프랙티스 및 새로운 스몰 데이터 비지니스 모델·시나리오 분석, 전략 평가, 검토 사항 및 이른바 ' 스몰 데이터 ' 전략 플래닝, 기업 능력·중점 분야에 관한 빅데이터 vs. 스몰 데이터 전략 비교 대조, 새로운 비지니스 모델·프랙티스를 포함한 빅데이터 향후 평가 등을 전해드립니다.


제1장 개요


제2장 데이터 동향 분석


데이터 검색

데이터 품질

타임드 데이터 딜리버리

데이터 스토리지 용량

소싱 포함 빅 & 스몰 데이터의 정의

빅데이터 vs. 스몰 데이터의 차별화

빅 vs. 스몰 데이터의 의사결정 파라미터

마케팅 스몰 vs. 빅데이터의 사용성


제3장 빅데이터 시장의 진보·예측

빅데이터 시장 동향

빅데이터 밸류체인

빅데이터 시행 제안

빅데이터 기법

빅데이터 기술

빅데이터 산업의 인사이트 & 분석

사례 연구

새로운 비지니스 모델

제4장 스몰 데이터


빅데이터의 차이 vs. 관계성

스몰 데이터 기술

스몰 데이터 분석법은?

은행의 데이터 활용법

클라우드의 스몰 데이터 모델링

대중 시장의 스몰 데이터 문제


제5장 스몰 데이터가 촉진하는 새로운 비지니스 모델

소셜 네트워크

소량 데이터 관리

스몰 데이터 전략 제공의 주요 검토 사항

스몰 데이터의 체계

스몰 데이터의 원리

큰 영향력을 가진 스몰 데이터

사례 연구

제안

스몰 데이터 베스트 프랙티스 가이드라인

제6장 결론



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Consultant Andreas Weigend on Big Data Refineries

http://www.businessweek.com/articles/2014-03-06/consultant-andreas-weigend-on-big-data-refineries  


>> who is  Andreas Weigend ?



http://www.weigend.com/ )





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     working ...