[챗GPT] 고객 페르소나 정의와 분석 하기

[챗GPT] 고객 페르소나 정의와 분석 하기

 

ChatGPT Prompt :: 사람의 모습 윤곽을 연필로 스케치하고 있는 최첨단 AI로봇의 진지한 작업 모습 이미지. 전체적인 색상 톤을 밝은 색으로 하고 배경색은 푸른 하늘 색으로 하라. wide shape

 

 

마케팅 전략을 빠르게 구상하거나 고객 페르소나를 정의할 때 GPT-4o 수준의 챗GPT 활용은 매우 유용한 도구지만, 실제 소비자 데이터를 기반으로 한 정밀 분석이 가능한 것으 아니라는 한계가 있다. 보조적 수단으로 신중히 활용해야 한다.

 

마케터나 상품기획자는 소비자 변화에 민감하게 대응하면서도 빠르게 기획을 세워야 한다. 챗GPT는 이런 과정에서 아이디어를 떠올리거나 콘텐츠 구조를 잡는 데 많은 도움을 준다. 예를 들어 신제품 콘셉트 정리, 타깃 소비자 분석, 경쟁사 전략 비교, 마케팅 메시지 제작, SNS 콘텐츠 초안 작성 등에 유용하다. 이러한 작업은 평소 시간이 많이 걸리는 부분인데, GPT는 빠르고 논리적인 틀로 초안을 제공한다. 실제로 많이 활용되는 질문 유형은 트렌드 조사, 고객 페르소나 설계, 소비자 여정 분석, 캠페인 평가 및 개선안 도출 등이다.

 

많은 책들이 고객 페르소나를 도출하도록 하는 프롬프트가 비즈니스 실무에서 매우 유용하므로 바로 사용하라고 강조한다. 하지만 예제로 제공되는 프롬프트의 수준은 다음과 같은 정도에 머문다.

 

"페르소나 기반 마케팅 전략을 짜줘. 주요 고객층이

[20대 여성 / 30대 직장인 남성 등]일 때 어떤 접근이 효과적일까?"

 

 

과연 이 프롬프트를 거의 그대로 적용하면 실제로 비즈니스에 사용할 수 있는 유용하고 타당한 수준의 결과가 나올 수있을까?

 

 

 

이때 GPT가 제공하는 답변은 어디까지나 첫 번째 기획 단계에 참고할 수 있는 ‘초안’ 수준이며, 정량적인 판단이나 결정을 내리는 최종적인 단계에서의 도구로 보기에는 부족하다. 따라서 실무자는 GPT가 생성한 답변이 단순한 일반화인지, 혹은 참조 가능한 정보인지 구분해서 볼 수 있어야 한다.

 

챗GPT의 GPT-4o는 거의 실시간 수준의 웹 검색 기능과 문서 요약 능력이 강화돼 최근 트렌드나 소비자 반응을 빠르게 파악할 수 있다. 예를 들어 "최근 수도권 맞벌이 여성의 모바일 쇼핑 습관, 정기배송 선호도, 후기 콘텐츠 소비 행태 등을 뉴스나 블로그 자료를 통해 요약"할 수 있다. 복잡한 보고서나 긴 기사도 핵심만 정리해 보여주는 데 유용하다. 하지만 여기에는 몇 가지 제한이 있다. GPT는 유료 리서치 보고서나 통계 원문에 접근할 수 없고, 검색을 통해 보여주는 결과도 대부분 간접적인 2차 정보다. 한국의 트렌드모니터, 오픈서베이, 닐슨 같은 기관이 제공하는 실제 수치나 표, 그래프는 확인할 수 없고, 때때로 정보의 출처가 모호하거나 품질이 낮은 콘텐츠가 섞이기도 한다. 따라서 GPT의 검색 결과는 개요를 파악하는 데는 유용하지만, 이를 토대로 정확한 전략을 수립하기 위해서는 공식 보고서나 내부 데이터를 함께 활용하는 것이 불가피 하다.

 

 

챗GPT의 조사 결과 관련 출처 접근의 한계에 대한 설명 메시지 ::

 

 

가상의 고객 페르소나인 ‘윤정’을 중심으로 고객 여정 지도(CJM)를 만들어본 사례는 GPT의 활용 가능성을 잘 보여준다. 윤정은 37세 맞벌이 직장인으로, 5세 자녀를 키우며 수도권에 거주하고 있다. 그녀는 야간에 모바일 쇼핑을 선호하고, 정기배송과 브랜드 신뢰를 중요하게 여기며, 다른 소비자의 리뷰 콘텐츠를 꼼꼼히 확인하는 특징을 가진다.

 

 

ChatGPT: 가상적인 페르소나 윤정의 이미지

 

 

GPT는 이 기본 정보만으로도 윤정의 쇼핑 과정을 단계별로 정리할 수 있다. 제품을 처음 인지하는 순간부터, 정보를 찾고 비교하는 탐색 과정, 최종 구매 결정, 제품 사용 후기까지의 흐름을 CJM 프레임에 따라 구조화해 보여준다. 예를 들어 탐색 단계에서는 유튜브 쇼츠나 인스타 리뷰 콘텐츠가 영향을 주고, 구매 단계에서는 정기배송 할인이나 빠른 배송이 중요한 결정 요인으로 작동한다. 사용 단계에서는 제품의 품질과 고객 서비스가 재구매로 이어지는 핵심 요소다. GPT는 이런 흐름을 논리적으로 구성해 설명할 수 있지만, 이 분석은 실제 소비자의 행동 데이터를 기반으로 한 것이 아니므로 정교한 전략 수립 전에는 추가 조사가 필요하다.

 

 

가상의 고객 페르소나 윤정의 고객 여정 지도 작성 사례 :: 

 

 

Google Gemini Prompt :: 사람의 모습 윤곽을 연필로 스케치하고 있는 최첨단 AI로봇의 진지한 작업 모습 이미지. 전체적인 색상 톤을 밝은 색으로 하고 배경색은 푸른 하늘 색으로 하라. wide shape

 

 

GPT에게 조사기관 기반 분석, 출처 명시, 프레임 적용, 1000단어 이상의 분석 등 다양한 고급 요청을 담은 다음과 같은 프롬프트를 제시하면 어떤 결과가 나오는지도 살펴봤다. 이런 프롬프트는 이론적으로는 이상적이다. 실무자가 원하는 방식대로 정보를 구조화해주기를 기대하지만 실제 결과는 그렇지 않다. GPT는 해당 기관의 최신 보고서를 직접 참조하지 못하기 때문에 일반화된 설명이나 기존에 학습된 내용 기반의 요약을 제공할 수밖에 없다. GPT가 생성하는 출처 정보는 존재하지 않는 웹페이지일 수도 있고, 정식 보고서의 내용을 대표하지 않을 수도 있다. 또한 1000단어 이상 분량을 요구하면 중복 내용이 생기거나 논리 흐름이 깨지는 경우도 있다. 프레임 기반 분석도 CJM, AIDA, 4P 같은 틀을 따르긴 하지만, 실제 고객 데이터를 반영하지 않고 형식적으로 정리된 분석이 될 가능성이 크다. 이 문제는 GPT가 아직 정보의 신뢰성과 현실 적용 가능성을 구분하지 못하는 구조에서 비롯된다. 따라서 GPT가 고급 마케팅 리서치를 대체할 수 있다는 기대는 현실과 거리가 있다.

 

 

고객 페르소나 구체화를 위한 프롬프트 사례::

한국시장에서의 다음 가상적 고객 페르소나의 실제 쇼핑 행동과 태도에 대해 2025년 현재 기준으로 심층조사하고 세부적인 특성을 파악하라. 태도, 원인, 행동, 결과, 영향을 모두 답변에 포함하라. 답변은 한글 1천단어 분량 이상으로 최대한 상세하게, 근거 자료가 있다면 출처를 표시해 작성하라.

가명 윤정 (37세)
배경: 수도권 거주, 5세 자녀 있음, 맞벌이 직장인
쇼핑 행동: 야간에 모바일 앱으로 탐색, 품절/배송이 불만 요인
브랜드 니즈: 정기배송, 신뢰감, 친근한 브랜드 언어 콘텐츠
선호: 리뷰 영상, ‘내돈내산’ 사례, 소셜 커머스 추천

 

 

이러한 제한을 감안해도 GPT는 마케팅 실무에서 효율적인 도구로 충분히 활용할 수 있다. 콘텐츠 기획을 위한 아이디어 도출, 고객 유형별 메시지 스타일링, 타깃별 마케팅 전략 구성, 기획서의 초안 작성 등은 GPT가 빠르고 일관성 있게 처리할 수 있는 영역이다. 복잡한 시장 상황에서 빠르게 개요를 정리하거나 새로운 방향을 제시받는 데는 큰 도움이 된다.

하지만 GPT가 생성한 결과를 그대로 실행하는 것은 위험할 수 있다는 점을 기억하고 반드시 점검하고 전적으로 의존하지 말아야 한다. 출처의 신뢰성, 정보의 최신성, 현실과의 정합성을 검토하고 필요한 경우 추가 조사를 통해 보완해야 한다. GPT는 실무자의 결정을 대신해주는 도구가 아니라 전략적 사고를 돕는 협업 파트너로 이해해야 한다. 실무자는 GPT가 제공하는 정보의 성격을 분별하고, 단순한 자동 생성에서 한 걸음 더 나아가 그 내용을 자신만의 전략으로 재구성할 수 있어야 한다. 그것이 바로 GPT를 마케팅 도구로 제대로 활용하는 데 필요한 핵심 역량이다.

 

 

 

 

 

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참고::

 

이 글은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 책 중의 프롬프트 작성방법 부분을 보강 / Update하기 위한 내용입니다. 책에 대한 소개는 다음을 참고하세요 

https://revisioncrm.tistory.com/596

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?