ChatGPT 데이터 분석 - Scatterplot 데이터 시각화 분석 예제(영상) AI 챗 GPT 고급데이터분석 기능으로 간단한 시각화 데이터 분석을 해보자 scatterplot을 사용해서 시각화를 하는 실전 예제를 step-by-step 진행해본다. 이 과정에서 ChatGPT의 고급 데이터 분석 Advanced Data Analysis의 기능을 활용하기 위해 어떻게 챗GPT 프롬프트를 작성하는지 작성하는 방법을 익힌다. (프롬프트 엔지니어링 측면에서) "패션브랜드의 고객 데이터를 예제로 scatterplot 분석을 통해, 고객들의 구매 행동과 선호도에 대한 깊은 이해를 하는 과정을 연습한다. 이 과정에서 주요 분석 포인트는 고객의 연령대, 구매 금액, 구매 빈도 등에 대해 검토한다. 특히, 연령대별로..

최근 기업의 빅데이터 분석이 변화해 가는 방향 점검 기업의 빅데이터 분석 분야가 어떻게 변화해가는지를 요약해봅니다. 역시 AI/ML의 중요성이 매우 크게 두드러지는 상황입니다. 기술의 발전 자체 뿐 아니라 데이터 분석 결과가 일선 업무에 투입될 수있는 길을 여는 창구라는 측면 때문일 수도 있으리라 해석됩니다. 또, 물론, 그 기반이 되는 데이터의 통합과 품질, 확보와 관리 역시 지속적으로 중요한 과제가 되고 있습니다. 과거 5년 간 빅데이터 분석 분야에서의 변화는 기술의 발전과 기업 환경의 변화를 반영하며, 이러한 변화는 기업들이 새로운 기회를 포착하고 도전을 극복하는 데 중요한 영향을 미칩니다. 이 변화에서 기업들이 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다: AI와 머신러닝의 통합: 과거에는 데이터 분석이 ..

동물 티셔츠 디지털 마케팅과 데이터 분석 Example 식탐있는 귀여운 동물을 컨셉으로 티셔츠를 제작, 판매하는 쇼핑몰이 있다. 기존의 데이터베이스를 분석해서 새로운 디지털 마케팅 캠페인을 준비하는 중이다. 기존의 티셔츠 상품들 sample database :: P: 동물 티셔츠를 판매하는 이 쇼핑몰에서 우수고객의 특성을 파악하고 핵심 발견 사항들을 시각화하라 These insights suggest that the store's top customers are not only loyal, with a tendency to spend more and purchase frequently, but also have a long-standing relationship with the brand. Marketi..

파이썬 시각화 분석: 쉽지만 모르는 사람들이 많은 유용한 팁 5 (matplotlib) * * 파이썬 시각화 분석을 matplotlib을 사용해서 많이 하지만, 쉬운데도 잘 모르는 사람들이 많은 유용한 팁들 5가지 입니다. 파이썬을 사용해서 챠트를 작성해 시각적으로 데이터 분석을 하는 방법들은 많이들 공부하고 있고 또 사용하고 있기 때문에 유용한 것들은 이미 많이 알려져 있습니다. 그래도 그 중에서 쉽지만 사람들이 많이 알지 못하는 하지만 매우 유용한 숨겨진 팁들 몇가지를 ChatGPT에게 조사해보라 어려운 일을 시켜 봤습니다. 역시 ChatGPT를 적절히 활용하면 좀 더 쉽게 그리고 빠르게 데이터 분석 실력을 업그레이드할 수 있지 않을까 생각해봅니다. (참고로, ChatGPT 3.5로 작업한 결과라 아..

[강연 주제] 2024 리비젼 전용준 강연 주제 제안 by ChatGPT [ ChatGPT :: ] 리비젼컨설팅 대표 전용준 박사의 데이터 분석 전문성과 최신 AI 및 데이터 과학 트렌드를 고려하여, 2024년에 진행하기에 적합한 컨퍼런스 강연 제목 10가지를 제안합니다. 이러한 제목들은 전용준 박사의 전문 지식과 현재 AI 및 데이터 과학 분야의 트렌드와 관련된 다양한 주제를 포괄하도록 설계되었습니다. 이들은 산업 전문가, 학자, 학생을 포함한 다양한 청중에게 어필할 것입니다. Considering Dr. Yong Xune Xon's expertise in data analysis and the latest trends in AI and data science, here are ten suggested..

ChatGPT AI 기반 디지털 유통 마케팅 과정 기간: 총 20주. 매주 4시간 대상: 유통업 분야로 진출하고자 하는 대학 재학생 (관련 전공자) ▣ 1주:: 유통업과 생성AI/챗GPT - 이론 및 시연 ▣ 2주:: 유통업 활용을 위한 생성AI 기술 환경 이해 ▣ 3주:: 프롬프트 엔지니어링 기본 개념과 프롬프트 작성방법 ▣ 4주:: 프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙 ▣ 5주:: 유통 마케팅에 대한 ChatGPT 적용 - 미니 프로젝트 ▣ 6주:: 디지털 마케팅 프로세스에서의 챗GPT 활용 - 이론 및 기초 실습 ▣ 7주:: 유통 시장과 경쟁 분석 및 유통 전략 수립 - 이론 및 실습 ▣ 8주:: 시장과 고객 세분화 및 타기팅 - 이론 및 실습 ▣ 9주:: 마케팅 캠페인 기획 - 이론 및 실습 ▣ 10주..