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데이터분석 48

동물 티셔츠 디지털 마케팅과 데이터 분석 Example

동물 티셔츠 디지털 마케팅과 데이터 분석 Example 식탐있는 귀여운 동물을 컨셉으로 티셔츠를 제작, 판매하는 쇼핑몰이 있다. 기존의 데이터베이스를 분석해서 새로운 디지털 마케팅 캠페인을 준비하는 중이다. 기존의 티셔츠 상품들 sample database :: P: 동물 티셔츠를 판매하는 이 쇼핑몰에서 우수고객의 특성을 파악하고 핵심 발견 사항들을 시각화하라 These insights suggest that the store's top customers are not only loyal, with a tendency to spend more and purchase frequently, but also have a long-standing relationship with the brand. Marketi..

인공지능 2024.02.06

파이썬 시각화 분석: 쉽지만 모르는 사람들이 많은 유용한 팁 5 (matplotlib) - ChatGPT

파이썬 시각화 분석: 쉽지만 모르는 사람들이 많은 유용한 팁 5 (matplotlib) * * 파이썬 시각화 분석을 matplotlib을 사용해서 많이 하지만, 쉬운데도 잘 모르는 사람들이 많은 유용한 팁들 5가지 입니다. 파이썬을 사용해서 챠트를 작성해 시각적으로 데이터 분석을 하는 방법들은 많이들 공부하고 있고 또 사용하고 있기 때문에 유용한 것들은 이미 많이 알려져 있습니다. 그래도 그 중에서 쉽지만 사람들이 많이 알지 못하는 하지만 매우 유용한 숨겨진 팁들 몇가지를 ChatGPT에게 조사해보라 어려운 일을 시켜 봤습니다. 역시 ChatGPT를 적절히 활용하면 좀 더 쉽게 그리고 빠르게 데이터 분석 실력을 업그레이드할 수 있지 않을까 생각해봅니다. (참고로, ChatGPT 3.5로 작업한 결과라 아..

[강연 주제] 2024 리비젼 전용준 강연 주제 제안 by ChatGPT

[강연 주제] 2024 리비젼 전용준 강연 주제 제안 by ChatGPT [ ChatGPT :: ] 리비젼컨설팅 대표 전용준 박사의 데이터 분석 전문성과 최신 AI 및 데이터 과학 트렌드를 고려하여, 2024년에 진행하기에 적합한 컨퍼런스 강연 제목 10가지를 제안합니다. 이러한 제목들은 전용준 박사의 전문 지식과 현재 AI 및 데이터 과학 분야의 트렌드와 관련된 다양한 주제를 포괄하도록 설계되었습니다. 이들은 산업 전문가, 학자, 학생을 포함한 다양한 청중에게 어필할 것입니다. Considering Dr. Yong Xune Xon's expertise in data analysis and the latest trends in AI and data science, here are ten suggested..

인공지능 2024.01.14

ChatGPT AI 기반 디지털 유통 마케팅 과정

ChatGPT AI 기반 디지털 유통 마케팅 과정 기간: 총 20주. 매주 4시간 대상: 유통업 분야로 진출하고자 하는 대학 재학생 (관련 전공자) ▣ 1주:: 유통업과 생성AI/챗GPT - 이론 및 시연 ▣ 2주:: 유통업 활용을 위한 생성AI 기술 환경 이해 ▣ 3주:: 프롬프트 엔지니어링 기본 개념과 프롬프트 작성방법 ▣ 4주:: 프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙 ▣ 5주:: 유통 마케팅에 대한 ChatGPT 적용 - 미니 프로젝트 ▣ 6주:: 디지털 마케팅 프로세스에서의 챗GPT 활용 - 이론 및 기초 실습 ▣ 7주:: 유통 시장과 경쟁 분석 및 유통 전략 수립 - 이론 및 실습 ▣ 8주:: 시장과 고객 세분화 및 타기팅 - 이론 및 실습 ▣ 9주:: 마케팅 캠페인 기획 - 이론 및 실습 ▣ 10주..

인공지능 2023.12.30

[ChatGPT] 온라인 서점 고객분석 예제 N=500 feat. ChatGPT ADA

[ChatGPT] 온라인 서점 고객분석 예제 feat. ChatGPT ADA 다음과 같은 도서들을 판매하는 온라인 서점이 있다. 이름은 myTekBooks 라고 하자. "마이테크북스.com" (가상적인 고객데이터베이스) 고객은 딱 500명이라고 가정하자. 전체 고객 중 샘플이라고 생각해도 좋다. 다음과 같은 항목들에 데이터베이스에 관리되고 있다. 이 데이터를 사용하여 무엇을 어떤 식으로 분석할 수 있을까? 조금 더 현실적인 예를 만들어 보자. " 이 포스트의 목적은 "myTekBooks"라는 가상의 온라인 서점을 통해 제시된 다양한 고객 데이터를 분석하고 활용하는 방법에 대한 아이디어와 인사이트를 제공하는 것입니다. 이 글은 온라인 서점이 보유한 다양한 고객 정보를 최대한 활용하여 비즈니스 전략을 개발하..

인공지능 2023.12.28

파이썬 데이터 분석: 쉽지만 잘들 모르는 유용한 팁 10

파이썬 데이터 분석: 쉽지만 모르는 사람들이 많은 유용한 팁 10 파이썬을 사용해서 데이터 분석을 하는 방법들 중에서 쉬운데도 사람들이 많이 알지 못하는 하지만 매우 유용한 팁들 몇가지를 ChatGPT에게 조사해보라 했습니다. ChatGPT를 적절히 활용하면 좀 더 쉽게 그리고 빠르게 데이터 분석 실력을 키울 수 있지 않을까 생각이 됩니다. 1. 벡터화 사용하기 (Vectorization Over Loops) NumPy 배열을 사용하여 각 요소를 제곱하는 예입니다. 벡터화 연산은 반복문보다 효율적입니다. import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) squared_array = array ** 2 2. Pandas Profiling 사용하기 Pandas D..