[온라인 서점 고객세분화] ChatGPT가 지원하는 디지털 마케터의 시장/고객 데이터 분석 * 고객세분화와 마케팅, 그리고 데이터분석과 알고리즘 활용 (Python). ChatGPT의 초안을 이해하고 응용하는 방안 ** 온라인서점의 가상 예제로 예제의 전반적 설명과 데이터셋(첨부)에 대한 설명은 아래 블로그 링크를 참고 https://revisioncrm.tistory.com/405 [CRMAJU2018] R데이터분석 - 탐색적 고객세분화 :: 서점 데이터 활용 # 서점의 고객 데이터에 대한 가상 사례 # 탐색적인 분석과 고객세분화 응용 사례 # cs1 > 고객세분화(customer segementation)와 시장세분화(market segmentation)는 대상에서 차이가 나기 때문에 엄밀하게는 구별..

styleMarket 데이터분석 : 보헤미안브리즈 고객세분화 분석 PYTHON FSTAAP { # FSTAAP { # FSTAAP { # FSTAAP { # > 스타일마켓은 대한민국에 위치한 패션 제품의 생산, 수입 및 국내외 유통을 담당하는 기업입니다. 이 회사는 다양한 스타일과 트렌드에 맞춘 다양한 패션 아이템을 제공하며, 의류, 액세서리, 신발 등을 포함한 주요 제품 라인업을 생산합니다. 스타일마켓은 고품질의 원단과 재료를 사용하여 제품의 품질과 내구성을 보장하며, 다양한 디자인 팀과 협업하여 새로운 패션 트렌드를 제공합니다. 또한, 유명한 패션 브랜드 및 디자이너와의 협업을 통해 독특하고 차별화된 제품을 개발합니다. 회사는 글로벌 시장 동향을 파악하고 다양한 유통 채널을 통해 국내외 고객들에게 제..

FSTAAP : 슈떼 Shoote :: 브루클린 - 고객 상품 데이터 분석 FSTAAP : 슈떼 Shoote :: 브루클린 - 고객 상품 데이터 분석 __ 2023 전용준 리비젼 ChatGPT 은 와 두 개 브랜드를 운영하는 패션기업 슈떼는 전령대 대상 유니섹스 캐주얼 브랜드 에스뗌므는 3년전 런칭한 여성 세미 정장 스타일의 브랜드 에스뗌므는 브랜드가 ‘자존감’ 이라는 뉘앙스와 유럽풍의 클래식함을 담겠다는 의도의 네이밍. 발음을 프렌치 풍으로 해서 퓨전형으로 특정 국가에 치우치지 않는 분위기 지향 역시 프렌츠 느낌의 캐주얼로 포지셔닝한 유니섹스 캐주얼 남성용 세미캐주얼 편하고 경제적인 셔츠도 주력 상품 중 하나 인기 카테고리 FSTAAP : 슈떼 Shoote :: 브루클린 - 고객 상품 데이터 분석 __..

Root Cause Analysis와 ChatGPT 활용: 가능성과 한계 [ChatGPT의 기업실전 적용] 기업의 업무활동에 대해서는 많은 상황과 결과들에 대한 매우 심층적인 검토가 필요하다. 그러나 심층적인 검토는 매우 복잡하며 많은 데이터를 종합해야하기에 고도의 지적 능력을 요구한다. 이 때문에 다양한 정형, 비정형 데이터를 종합해서 추론할 수 있는 생성AI(예: ChatGPT)의 기능을 활용하고자 하는 요구가 생겨날 수 밖에 없다. 어떤 가능성과 기회, 그리고 제약이 있을까? ChatGPT와도 같이 고민해보고, 예제를 만들어서도 살펴보자. [1] 이점과 한계에 대한 일반적인 검토 [ ChatGPT ] ChatGPT를 근본 원인 분석(RCA, Root Cause Analysis)에 사용하는 것은 복잡..

ChatGPT를 활용한 감성분석 사례: 제주도 호텔 예제 ChatGPT는 고객 리뷰 감성분석 customer review sentiment analysis 에 매우 크게 도움을 줄 수 있습니다: 1. 리뷰 분류: ChatGPT는 텍스트 분류 모델로서, 주어진 리뷰를 긍정적, 부정적 또는 중립적으로 분류할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 리뷰가 긍정적인지, 부정적인지 식별할 수 있습니다. 2. 텍스트 해석: ChatGPT는 텍스트를 이해하고 해석할 수 있는 능력을 가지고 있으므로, 리뷰에서 언급된 내용과 관련된 중요한 정보를 추출하고 해석하는데 도움을 줄 수 있습니다. 3. 감정 분석: ChatGPT는 리뷰에서 나타나는 감정을 인식하고 추출할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 부분이 고객에게 긍정적이거나 부정적..

Advanced Data Analysis (i.e. Code Interpreter) 활용: ChatGPT 고급데이터분석 Example(Boston Housing) ChatGPT의 Advanced Data Analysis는 주어진 데이터셋을 기반으로 시각화와 모델링을 포함한 다양한 데이터분석을 제공하며 추가적으로 분석결과에 대한 해석도 제공한다. 이 기능을 어떤 방식으로 사용할 수 있는가에 대해 Test Drive해 본다. P: Boston Housing Dataset을 로드하라 P: Boston Housing Dataset에 대한 100 단어 분량의 설명을 제공하라 보스턴 주택 데이터셋은 1970년대 중반 보스턴 지역의 주택 가격과 관련된 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터셋은 506개의 샘플로 구성되..