[데이터사이언스] 공감토크_데이터과학과 비즈니스의 미래_전용준_20171222 [데이터사이언스] 공감토크_데이터과학과 비즈니스의 미래_전용준_20171222 Agenda 1. 디지털 변혁Transformation과 비즈니스의 변화 - 디지털 변혁과 4차 산업혁명의 차이 - 디지털 변혁과 비즈니스의 미래간의 관계 - 디지털 변혁의 원동력은 무엇인가 2. 데이터 과학은 어디를 향해가는가 - 데이.. 빅데이터 2017.12.12
탐색적분석이란? Exploratory Data Analysis (EDA) 탐색적분석 Exploratory Data Analysis (EDA) ? (주로 시각적인 방법을 활용하여) 다음과 같은 목적을 달성하기 위해 데이터를 분석하는 방법 데이터 셋에 대한 이해를 높이기겉으로 드러나지 않은 구조를 파악하기 중요한 변수들을 찾아내기아웃라이어와 비정상적인 값을 찾아내기깔려있는 상식.. R 데이터 분석 2017.11.24
[AI] 인공지능에 대한 논란과 실체, 현실적 선택 인공지능에 대한 논란과 실체, 그리고 현실적 선택 (working) 2017.11.02+ 전용준. 리비젼컨설팅 대표 인공지능(AI)이 붐이다. 한편으로는 의외라 신기하기도 하고 한편으로는 관전의 즐거움도 있다. 왜 느닷없이 인공지능을 들먹이고 있는지 왜 아무 거리낌 없이 아무데나 인공지능이란 형용사.. 빅데이터 2017.11.02
[R분석] randomForest와 ranger 속도 차이 비교 # randomForest와 ranger 속도 차이 비교 # randomForest의 가장 큰 약점 중 하나인 모델 생성 속도 문제에 대한 대책으로 ranger 테스트 # ranger :: a fast implementation of Random Forest (Breiman 2001) or recursive partitioning, particularly suited for high dimensional data bnk05 <- read.csv('http://cfile223.uf.daum.net/attach/99E6173359C44CE507C.. R 데이터 분석 2017.11.01
[DS_PCBA] 예측적 고객행동 분석 A00_GDA_dp_scrpt_20171016.txt 사용자 데이터 userb.csv 로그인 이력 데이터 daub.csv R 데이터 분석 2017.10.16
[4차 산업혁명] 4차 산업혁명이라는 용어에 대한 논쟁과 실익 [4차 산업혁명] 4차 산업혁명이라는 용어에 대한 논쟁과 실익 * 전용준. 리비젼컨설팅 대표. 경영학 박사 어떤 용어를 사용하는가가 뭐 그리 중요한 것인가라는 의견을 내는 사람들도 많은 것이 사실이다. 용어 사용에 대한 논쟁을 보면서 고리타분한 학자들이나 할 일이고 비생산적인 '놀.. 나의 이야기 2017.06.16