챗GPT o3, o1 추론 모델의 비즈니스 적용 - 세가지 예제 테스트

챗GPT o3, o1 추론 모델의 비즈니스 적용 - 세가지 예제 테스트

 

A close-up view of an AI robot solving a serious business problem in an office, depicted in a thick oil brushstroke minimal impressionist style. The robot's intricate mechanical hand is carefully inscribing conceptual ideas on a piece of paper, conveying a sense of deep thought and creative energy. The background is softly blurred, keeping the focus on the robot’s precise and deliberate movements. The color palette is warm and muted, enhancing the impressionist aesthetic. The wide composition emphasizes the robot's artistic and intellectual process, blending technology and creativity.

 

ChatGPT가 최근 논리적 추론에 특화된 o1과 o3 모델을 차례로 선보였다. 이는 인공지능 기술이 단순한 언어 생성 기능을 넘어 실제 복잡한 문제 해결 능력까지 확장되고 있음을 보여준다. 이 모델들은 기존의 대화형 AI가 단순한 질문에 답변하는 수준을 넘어, 비즈니스 문제와 같이 다차원적이고 복잡한 상황에서 논리적 추론을 통해 해결책을 제시하는 것에까지 도전하고 있다. 단순한 데이터 처리나 텍스트 생성에 머무르지 않고, 다양한 변수와 조건들이 얽힌 문제들을 원활하게 다룰 수 있다면 향후 빠른 시점에 인공지능이 실제 산업 현장에서 활용되는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있다는 이야기가 된다.

 

이 모델들의 능력을 테스트해보기 위해 세가지 현실적인 비즈니스 관련 문제를 준비했다. 각각 마케팅 캠페인 대안 분석, 신제품 가격 결정, 고객 이탈 원인 분석과 같은 실전 문제들이다. [1]  마케팅 캠페인 옵션들을 면밀히 분석해 가장 높은 투자수익률을 달성할 수 있는 전략을 도출해야 한다. 이는 각 캠페인 옵션마다 요구되는 자원, 예상되는 고객 반응, 시장 동향 등을 종합적으로 고려해야 하는 문제로, 정형화된 답변이 존재하기 어렵고 다양한 변수에 따른 불확실성이 내재되어 있다. [2] 시장 상황과 조사 데이터를 바탕으로 신제품의 최적 가격을 책정하는 것으로, 경쟁사의 가격 전략, 소비자 선호도, 경제적 상황 등이 복합적으로 작용하는 가운데 합리적인 가격대를 도출해야 하는 어려운 문제다. [3] 주어진 데이터를 활용해 고객 이탈의 주요 원인을 분석하고 이를 최소화할 맞춤형 전략을 수립하는 것으로, 고객 행동 패턴과 시장의 미세한 변화, 내부 운영 효율성 등이 복합적으로 영향을 미치는 상황에서 단순한 분석을 넘어 심도 있는 인사이트 도출이 요구된다.

 

이러한 문제들은 모두 정해진 정답이 존재하지 않고, 여러 가지 해석과 접근 방식이 가능하다는 점에서 기존의 정형화된 알고리즘이나 즉답식 방식으로 해결하기 어려운 과제를 안고 있다. 당연히 추론 모델이 제시하는 답변 역시 객관적인 평가 기준을 마련하기 어렵고, 문제 해결 과정에 포함된 다양한 요소들을 모두 고려해야 하기 때문에 모델의 성능을 점수화하는 일은 매우 복잡한 과제이다.   이와 같은 상황에서 o1과 o3 모델이 실제 비즈니스 문제에 적용되어 얼마나 효과적인 해법을 제시할 수 있는지에 대한 검증은 인공지능 연구자와 실무자 모두에게 중요한 관심사가 될 수 있을 것이다. (여러 벤치마크들이 사용되고 있지만 그 내용이 이 처럼 구체적인 비즈니스 문제를 심도있게 테스트 할 수 있는 내용으로 되어 있는 것은 아니다. 결과적으로 모델을 만든 기업들 조차 얼마나 실전에서 유용할지를 미리 평가해보고 출시하기 어려운 상황이다.)

 

이 세 문제들에 대한 프롬프트는 필요한 맥락 정보를 포함해 아래에 제공되어 있다. 이를 그대로 실행해 보면 어떤 결과가 나오는지는 스스로 확인해볼 수 있을 것이다.

 

 

[결과] 세가지 문제들을 GPT 4o, o1, o3에 실행해 본 결과를 먼저 정리해보면: 
- 추론 모델들은 정성적인 비즈니스 문제에 더 적합해 보인다 (특히 데이터 분석은 현재의 4o 모델이 압도적으로 우위이다)
- 문제 해결에 필요한 상황과 제약 조건에 대해 구체적이고 충분한 정보 제공이 필요하다 (문제 구체화)
- 추론 모델이라고 알아서 문제를 풀지는 못한다. 해결 방향을 구체적으로 지시하는 신중한 프롬프트 작성이 필수적이다
- o1은 큰 모델이고  o3는 현재 mini-high로 제공된다. 그래서인지 더 좋은 결과를 주는 것인지 확신하기 어렵다
- 적어도 아직까지는 o1, o3 모두 추론 모델들이 상당히 불안정하다

 

 

o1과 o3와 같은 전문 추론 모델은 기존의 범용 대화형 인공지능과 차별화된 경쟁력을 제공할 수 있다는 세간의 평가를 받고 있으나 테스트 결과로 보면 (비즈니스 문제들이라는 한정된 범위에서는) 압도적인 차이를 실전에서 보일 수 있을 것으로 판단되지는 않는다. 어떤 문제에 적용하는가에 따라 다른 평가가 내려질 수 있으며 평가 자체도 실전 비즈니스 문제로 접어들면 매우 주관적이될 소지가 크다. 기능적으로 불완전한 상태이며 충분한 마이너 업데이트 되지 않은 초기 상태라는 문제도 심각하다.

 

한편, o1과 o3 모델은 곧 사라지고 GPT-5라는 새로운 모델로 대체될 전망이라는 소식이 있다. (25년 5월 정도가 된다고 하지만 기다려 봐야 알 일이다) GPT-5는 일반적인 기능과 전문적인 추론 기능을 통합할 예정이라 하지만, 이 테스트에서와 같이 초기에는 상당히 불안정할 가능성도 배제할 수 없고 안정화까지 기간이 얼마나 걸릴지도 미지수다. 신기술 도입 초기에 흔히 발생하는 현상으로 초기 불안정성이 점차 개선될 수 있겠지만 한동안의 혼선은 불가피할 것으로 예상된다. 

 

 

 

 

---------- 테스트용 비즈니스 문제들: Prompt ------------------------

 

문제1: 마케팅 캠페인 옵션 ROI 비교

다음 세 가지 마케팅 캠페인 옵션들을 분석하고, 가장 높은 ROI를 달성할 캠페인을 제안하라. 각 캠페인의 초기 투자 비용, 예상 도달률, 전환율, 예상 수익 데이터를 제공하며, 최적의 선택 이유를 설명하라

<기업특성과 상황>
스니커즈 전문 온라인 쇼핑몰은 10대 후반부터 20대 중후반을 주요 타겟으로 하며, 스트리트 패션과 유니크한 브랜드 이미지를 강조한다. 주요 상품으로는 한정판 스트리트 브랜드 스니커즈와 자체 PB 스니커즈가 있으며, 브랜드 협업을 통해 상품 다양성을 확대할 계획이다. 고객층은 트렌드에 민감하고 SNS 활용도가 높으며, 한정판 및 콜라보 제품에 대한 관심이 크다. 경쟁사는 무신사, 29CM 등의 온라인 편집숍과 브랜드 공식 스토어이며, 단순한 할인보다는 차별화된 경험과 독점 상품, 빠른 배송, 소셜 미디어 바이럴이 중요하다. 핵심 과제로는 입소문 마케팅, 충성 고객 확보, 트렌드 리딩이 있다.

<캠페인 후보안 설명>
첫 번째 마케팅 캠페인 ‘Urban Sneaker Truck 투어’는 오프라인 체험형 행사로, 도시 곳곳에서 스니커즈 체험 트럭을 운영하는 방식이다. 시각적으로 매력적인 트럭을 제작하고, 다양한 인기 모델을 직접 신어볼 기회를 제공하며, SNS 포토존 및 해시태그 이벤트로 바이럴 효과를 극대화한다. 한정판 드로우 이벤트를 통해 방문자 유입을 유도하고, 인플루언서를 활용한 라이브 스트리밍을 통해 온라인과의 연계를 강화한다. 이를 통해 브랜드 친밀도를 높이고, SNS 확산을 유도하며, 즉각적인 매출 전환을 기대할 수 있다.
두 번째 캠페인 ‘Sneaker Collab Challenge’는 사용자 참여형 콘텐츠로, 소비자가 직접 스니커즈 디자인을 제안하고, 투표와 심사를 거쳐 최종 우승작을 선정하여 실제 상품화하는 방식이다. 디자인 공모전은 온라인에서 진행되며, 템플릿을 제공해 누구나 쉽게 참여할 수 있도록 한다. 커뮤니티 투표와 전문가 심사를 거쳐 최종 우승작을 선정하고, 이를 PB 상품으로 출시하여 고객과의 유대감을 강화한다. SNS와 연계한 콘텐츠 확산을 통해 브랜드 충성도를 높이고, 독창적인 PB 상품을 확보하는 것이 목표다.
세 번째 캠페인 ‘Gen Z Sneaker School’은 교육 및 문화 콘텐츠 기반의 마케팅으로, 스니커즈 문화를 배울 수 있는 온라인 클래스와 오프라인 워크숍을 운영한다. 온라인 강의는 전문가 및 인플루언서가 진행하며, 스니커즈 관리법, 커스텀 노하우 등을 다룬다. 오프라인 워크숍에서는 직접 커스텀 체험이나 그래피티 체험을 제공하며, 프리마켓을 개최해 커뮤니티 활동을 촉진한다. 디지털 배지를 통해 참여자의 브랜드 소속감을 높이고, 지속적인 커뮤니티 운영으로 브랜드 충성도를 강화한다. 이 캠페인을 통해 브랜드 리더십을 공고히 하며, 고객과의 유대감을 형성하고, 장기적인 바이럴 효과를 기대할 수 있다.

문제2: 최적 신제품 가격 책정

다음 설명하는 시장 상황과 조사 데이터를 활용해 신제품의 최적 가격을 책정하라. 목표는 시장 점유율 20% 확보 및 최소 30% 이익률 달성이며, 신제품 제조 원가는 3만원이다

<시장 상황 및 조사 결과>
현재 시장에는 두 개의 주요 경쟁 제품이 존재하며, 소비자들은 가격뿐만 아니라 제품의 기능, 품질, 브랜드 인지도 등을 고려하여 구매를 결정한다. 신제품은 이러한 경쟁 환경에서 자리 잡아야 하며, 목표는 시장 점유율 20% 확보와 최소 30%의 이익률 달성이다. 이를 위해서는 경쟁 제품과 차별화된 강점을 가지면서도 적절한 가격 책정이 필수적이다.
현재 시장에서 제품 A는 5만 원의 가격으로 판매되며, 가성비를 중시하는 소비자들을 타깃으로 한다. 기본적인 기능을 제공하며 보급형 디자인을 채택하고 있어 가격에 민감한 소득 중하위층에게 인기가 높다. 반면, 제품 B는 7만 원의 가격에 프리미엄 기능을 탑재하고 있으며, 브랜드 인지도가 높아 품질과 신뢰성을 중요하게 여기는 소득 상위층 소비자들에게 주로 선택받는다. 
조사를 통해 파악한 소득 분포를 살펴보면, 소비자들은 세 그룹으로 나뉜다. 소득 하위층은 전체 시장의 30%를 차지하며, 월 평균 소득이 250만 원 이하로 가격에 민감한 성향을 보인다. 이들은 5만 원 이하의 제품을 선호하며, 가격이 높은 제품에는 관심을 두지 않는다. 소득 중간층은 50%를 차지하며, 월 평균 소득이 250만 원에서 450만 원 사이로 기능과 가격의 균형을 중시하는 소비자들이다. 이들은 최대 6만 원까지 지불할 의사가 있어 신제품이 공략해야 할 주요 고객층이 된다. 마지막으로 소득 상위층은 전체의 20%로, 월 평균 소득이 450만 원 이상이며 브랜드와 품질을 중요하게 생각한다. 이들은 7만 원 이상의 제품도 구매할 여력이 있지만, 가격 대비 가치가 높다면 중간 가격대 제품에도 관심을 가질 가능성이 있다.

문제3: 고객이탈 최소화 전략 도출

이 데이터는 온라인 의류 쇼핑몰의 고객세그먼트별 프로파일이다. 이 데이터를 사용해서 고객 이탈의 주요 원인을 분석하고, 이탈률을 최소화하기 위한 맞춤형 전략을 제안하라

(데이터: 고객세그먼트별 프로파일과 이탈율 - 가상 데이터)

Customer_Segment_Data.csv

0.00MB

 

문제3: 고객이탈 최소화 전략 도출 - 수정 프롬프트

이 데이터는 온라인 의류 쇼핑몰의 고객세그먼트별 프로파일이다. 이 데이터의 전체 항목들을 각 항목 및 항목간 연관 관계까지 최대한 심층 분석해서 세그먼트별로 고객 이탈의 주요 원인을 파악하라. 데이터 자체 뿐 아니라 데이터로 부터 유추할 수 있는 상식적인 이유를 결합하여 각 세그먼트별로 이탈률을 최소화하기 위한 맞춤형 전략을 제안하라. 제공한 데이터에 기반하여 실제로 분석한 결과를 설명하고 분석결과 데이터에 기반한 실제 적용을 위한 구체적 방안을 제시하라. 반드시 예시가 아니라 제공한 데이터에 입각한 분석을 제시해야 한다. 한글 1천단어 분량으로 작성하라

 

 

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참고::

 

이 글은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 책 중의 프롬프트 작성방법 부분을 보강 / Update하기 위한 내용입니다. 책에 대한 소개는 다음을 참고하세요 

https://revisioncrm.tistory.com/596

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?

 

 

 

[관련 글] 자율적 논리 추론을 하는 AI 모델과 프롬프트 엔지니어링의 변화

https://revisioncrm.tistory.com/711

[챗GPT] 자율적 논리 추론 모델의 시대, 프롬프트 엔지니어링의 패러다임 전환

 

 

 

[관련 글] o1, o3와 같은 논리적 추론 모델이 필요한 이유는?

https://revisioncrm.tistory.com/710

[ChatGPT] 논리적 추론 모델 o1, o3가 필요한 이유

 

 

[관련영상] 챗GPT o1 논리적 추론 모델 어떤 결과를 주는가? 쓸모 있을까

- 세가지 구체적인 예제를 통한 결과 검토 - 어떤 문제, 어떤 상황에서는 쓸만한 결과가 나오지 않는가?

https://www.youtube.com/watch?v=e_IP5cHoGR0

 

 

[관련영상] 챗GPT o1과 o3 논리적 추론 모델 . 비즈니스 문제들에 적용하면 어떤 결과를 줄까? 과연 지금 수준에서 큰 쓸모 있을까?

https://www.youtube.com/watch?v=cteduTgSklY