[챗GPT] GPT 4.5가 무엇을 얼마나 잘하나?

[챗GPT] GPT 4.5가 무엇을 얼마나 잘하나? (o3 mini-high와 비교)

 

A highly logical AI robot deeply engaged in reasoning, depicted in a minimalistic Cloisonnism painting style. The robot has a sleek, futuristic design with sharp, defined edges. Its expression conveys deep thought, with glowing digital eyes focused on a holographic interface filled with complex symbols and formulas. The background is abstract yet harmonious, using bold, flat color separations outlined in dark strokes, staying true to the Cloisonnism style. The overall composition is clean and visually striking, emphasizing the robot’s intense analytical process.

 

 

ChatGPT에게 최근 공개된 GPT 4.5가 잘할 수 있는 것들이 무엇인지 사용자 반응을 조사하게 해봤다. 루머로 도는 이야기들 처럼 GPT 5가 5월에 출시된다면 두달 남짓의 짧은 수명만이 예고된 애매한 모델. 그러나 당장은 나름 최신 모델이니 무시하기도 애매하니까.
사용자 반응 조사 결과, 몇 가지 강점들이 이야기되고 있었으나, 가장 큰 강점으로 이야기하는 (1) 감각적이고 공감 능력이 높은 답변 방식, 그리고 나머지들 중 하나인 (2) 논리적 추론이 특히 관심이 갔다.

(참고로, 사용자 평가의 내용은 다음과 같았다. "향상된 대화 능력과 감성 지능: GPT-4.5는 이전 모델보다 인간과의 대화에서 더 깊은 감정 이해와 직관적인 소통 능력을 갖추었다는 평가를 받고 있습니다." ;  "고급 추론 및 문제 해결 능력: 이 모델은 복잡한 문제를 다단계로 분석하고 해결하는 능력이 향상되어, 논리적 추론이 필요한 작업에서 우수한 성능을 보입니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 데이터나 긴 문맥을 처리할 때도 일관성 있는 결과를 얻을 수 있습니다." - GPT 4o의 조사결과)

 

그렇다면, 과연 ChatGPT의 GPT 4.5가 논리적 추론을 잘하는지 한번 살펴 보자. 이 문제는 실제 사례인 포드 머스탱의 전기차 실패 케이스에 대해 대책을 파악하는 것이다. (참고로, 새로운 책 "비즈니스 실전을 위한 프롬프트 엔지니어링 마스터 하기(가제)"를 준비했던 예제 중 하나다.) 이 프롬프트는 그리 길고 복잡하지는 않지만 전형적으로 실제 비즈니스에서 거의 유사한 방식으로 사용할만한 문제 스타일로 구성한 것이다.

 

 

프롬프트(테스트용 문제)::

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"Ford Mustang Mach-E의 매출이 예상보다 크게 낮았다. 다각적인 실제 자료 조사를 통해 주요 영향 요소들을 도출하고, 매출 및 각 요소들간의 영향 관계를 확인하는 등의 필요한 세부적인 작업들로 문제를 분해해 매출 부진을 해결하기 위한 Ford 관점의 체계적인 전략을 제시하라."

 

 

Session 1. GPT 4.5에 대한 테스트

 

응답 결과(GPT 4.5)::

Ford Mustang Mach-E의 예상 대비 매출 부진을 해결하기 위해서는 다음과 같은 체계적인 접근 방법을 통해 문제를 진단하고 전략적 개선 방안을 마련해야 합니다.

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Ⅰ. 문제 정의 및 목표 설정

문제 정의:

• Ford Mustang Mach-E의 실제 매출이 예측치보다 현저히 낮음

목표 설정:

• 매출 부진의 근본적 원인을 파악하여 판매량 증대 방안 수립
• 브랜드 인지도 및 경쟁력 강화로 중장기적 성장 기반 마련

. . . . . < 중간 생략 >

 

특히 제품 경쟁력(주행거리, 충전속도, 품질) 및 시장 환경(경쟁 심화), 공급망 관리(반도체 공급 부족) 등의 요인이 직접적으로 판매 부진과 높은 상관성을 가질 가능성이 크므로, 이에 대한 집중적 분석을 시행해야 합니다.

. . . . . < 중간 생략 >

 

Ⅵ. 결론 및 제언

Ford Mustang Mach-E의 매출 부진 원인을 명확하게 파악하고, 그에 따른 전략을 수립하여 실행함으로써 매출 개선과 장기적 브랜드 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 특히 제품 경쟁력 강화 및 시장 환경 변화에 대한 민첩한 대응이 전략의 성패를 결정할 핵심 요소로 판단됩니다.

 

 

프롬프트(추가 질문)::

실제 자료를 조사하고 그 결과를 바탕으로 제시한 것인가

 

 

응답 결과(GPT 4.5)::

이전 응답은 매출 부진 문제 해결을 위해 필요한 체계적 접근법과 문제 해결 프로세스를 예시적이고 논리적으로 구성한 것이며, 실제 자료 조사를 바탕으로 한 결과는 아닙니니다.

실제 자료를 통해 분석 및 전략을 제시하려면 다음의 작업이 반드시 선행되어야 합니다.

 

프롬프트(추가 질문)::

실제 자료를 최대한 수집해 다시 답하라

 

응답 결과(GPT 4.5)::

Ford Mustang Mach-E의 예상 대비 매출 부진을 해결하기 위해, 최신 자료를 바탕으로 주요 영향 요소를 분석하고, 이를 토대로 체계적인 전략을 제시하겠습니다.

 

Ⅰ. 최신 자료 기반 매출 및 시장 분석

1. 판매 실적 현황

• 2024년 판매량: Ford는 2024년 미국에서 47,476대의 Mustang Mach-E를 판매하여 전년 대비 37.38% 증가를 기록했습니다. ​ourmidland.com+2carfigures.com+2en.wikipedia.org+2
• 2025년 1월 판매량: 2025년 1월에는 3,529대를 판매하며 전년 동기 대비 173% 증가, 이는 Mach-E 출시 이후 최고의 1월 실적입니다. ​arenaev.com+1ev.com+1

. . . . . < 중간 생략 >

 

Ⅲ. 매출 부진 해결을 위한 전략적 접근법

1. 제품 경쟁력 및 품질 개선

• 품질 관리 강화: 과거 리콜 사례를 교훈 삼아, 생산 공정 및 품질 검수를 강화하여 소비자 신뢰를 회복해야 합니다.​
• 기술 혁신: 배터리 효율성 향상 및 주행 거리 증대를 위한 기술 개발에 투자하여 경쟁 모델 대비 우위를 확보해야 합니다.

 

 

어이 없게도, 한번에는 시킨대로 하지 않았다. 조사하라 해도 조사를 시킨대로 하지 않았다. 이처럼 지시를 따르지 않는 문제는 실제 중요한 문제를 다루는 상황이라면 답답할 수 밖에 없고, 한번에 안되면 더 시도하지 않고 포기하게 될 수도 있으니, 매우 심각한 문제로 보인다.

 

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Session 2. o3 mini-high 모델  테스트 (비교용)

 

이번에는 최근의 추론 모델인 o3 mini-high를 사용해서 같은 문제를 풀어보자. 어느 쪽이 더 정상적인 추론을 하는지 비교하기 위한 것이다.

 

응답 결과(o3 mini-high)::

9초 동안 매출 부진 해결을 위한 전략 분석>

다각적인 데이터 분석과 세부 과제 수행을 통해 Mustang Mach-E 매출 부진 문제를 해결하기 위해 Ford가 취할 수 있는 체계적인 전략은 다음과 같이 구성할 수 있습니다.

 

. . . . . < 중간 생략 >

 

2. 세부 작업 및 데이터 기반 관계 분석

2.1. 데이터 분석 작업

• 판매 데이터 세분화:
  지역, 고객 연령대, 구매 채널별 분석을 통해 구체적인 부진 원인 도출
• 경쟁사 비교 분석:
  주요 경쟁 모델과의 성능, 가격, 기능 차이를 정량적·정성적으로 비교
• 고객 설문 및 인터뷰:
  구매 결정 요인, 브랜드 인지도, 제품 만족도 및 개선 요구 사항 조사
• 소셜 미디어/온라인 리뷰 분석:
  소비자 의견 및 감성 분석을 통해 시장의 인식 및 이슈 파악

2.2. 영향 관계 확인

• 상관관계 분석:
  판매량과 각 요소(가격, 성능, 마케팅 비용 등) 간의 상관관계 및 회귀분석을 통해 주요 변수 확인
• 고객 세그먼트별 행동 분석:
  구매 전환율, 재구매 의사 및 브랜드 충성도 등의 관계 분석을 통해 타겟 재설정

. . . . . < 중간 생략 >

 

4. 실행 로드맵

4.1. 단기 (6개월 ~ 1년)

• 데이터 분석 및 진단:
  • 판매 데이터, 고객 피드백, 경쟁사 분석 완료
  • 주요 이슈 및 개선 포인트 도출
• 마케팅 전략 재정비 및 프로모션 런칭:
  • 재정의된 브랜드 메시지와 프로모션 캠페인 전개
  • 시승 이벤트 및 체험 마케팅 시행

. . . . . < 중간 생략 >

 

결론

Ford는 Mustang Mach-E의 매출 부진 문제를 다각적인 데이터 분석과 세부 과제 수행을 통해 근본 원인을 파악한 후, 제품 개선, 가격 및 마케팅 전략 강화, 유통 채널 혁신, 그리고 내부 역량 및 외부 협력을 통한 종합 전략을 수립할 수 있습니다.

 

 

 

프롬프트(추가 질문)::

실제 자료 조사를 통한 결론을 제시한 것인가?

 

응답(추가 질문 대응) ::

4초 동안 실제 자료 조사를 통한 결론 제시

제시한 전략은 실제 자료 조사 결과를 그대로 반영한 결론이라기보다, Mustang Mach-E의 매출 부진 문제를 다각도로 분석하기 위한 실제 자료 조사의 필요성과 그에 따른 분석 방법론을 기반으로 한 전략적 접근 프레임워크입니다.

 

 

프롬프트(재작업 요청)::

조사해서 다시 답하라

 

응답(재작업) ::

1. 조사 결과 요약

1.1. 매출 부진 현황

• 실제 판매 데이터:
  최근 몇 분기 동안 Mustang Mach-E의 판매량이 초기 예상치보다 크게 낮은 성장률을 보이고 있음이 확인되었습니다. 일부 분석에서는 2021년 출시 후 기대했던 시장 점유율 대비 약 20~30% 낮은 실적이 보고되었습니다. (​)

1.2. 주요 영향 요인

실제 자료 조사 및 업계 분석 결과, 매출 부진에 영향을 미친 요인들은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

• 브랜드 이미지 혼선:
  Mustang이라는 전통적인 스포츠카 브랜드 이미지가 EV로 전환하면서 소비자에게 혼란을 주었으며, “스포츠카”에 대한 기대와 “친환경 EV”의 실용성이 상충하는 것으로 나타났습니다. (​)
• 경쟁 심화:
  Tesla, Rivian 등 다른 EV 제조사들의 공격적인 가격 정책과 기술력 향상, 충전 인프라 확충 등으로 인해 Mustang Mach-E가 경쟁력에서 밀리는 것으로 분석되었습니다. (​)

 

. . . . . < 이하 생략 >

 

 

반복적인 요청을 거쳐서야 (억지로?) 겨우 실제 조사가 이루어졌다.

 

 

이 연습 문제 실행 결과를 정리해보면::

(비록 연습문제 하나만 기준으로 생각해보는 것이지만)

- GPT 4.5가 (조사하라고 해도) 시킨대로 하지 않는다. 말귀를 못알아들은 것이다. 

- GPT 4.5가 업무용으로 사용하기에는 비효율적인 느낌의 친절함을 추구한다.

- GPT 4.5가 GPT 4o에 비해 논리적인 추론을 더 잘하는지는 판단하기 어렵다. (결론이 추상적이다)

- 이와 비교한 o3 mini-high 전문 추론 모델 역시 한번에 시킨대로 (조사를) 하지 않았다.

- 결국 추론 이전 단계에서 적절한 자료 확보를 하지 못했으니 모두 업무 활용의 유용성이 제한적이다.

 

- 결론적으로, o3 mini-high, GPT 4.5 모두 시킨대로 하고 있는지를 확인하는 것이 필수다. (= 한줄요약:: "매우 불안해 보인다")

- 두 모델 모두 결론이 원론적이다. 이를 극복하려면 고급 프롬프트 기법(e.g. CoT, ToT, PoE, Self-Reflection?)의 추가 활용,    사용자의 직접 개입 및 안내 등이 불가피해 보인다. 

 

어차피 두 모델 모두 과도기적인 것들이고 (예상으로는 5월이면) 곧 나올 GPT 5를 위한 중간 계투성이다. 하지만, 이 두 모델이 보여주는 성능의 모습으로 미루어 본다면, 당장뿐 아니라, 이후의 GPT 5에 대해서도 불안감이 느껴지는 것은 사실이다.

 

 

 

<부록> GPT 4.5가 자연스러운 문체로 글을 작성하는 능력은 있을까?

 

응답 예시::

포드 Mustang Mach-E의 최근 매출은 전년 대비 증가했으나 회사의 당초 기대 수준에 비하면 여전히 낮은 수준이다. 2024년 미국 시장에서 Mustang Mach-E의 판매량은 약 47,476대로, 전년 대비 37.38% 증가했지만, 같은 기간 경쟁사 GM은 약 50% 이상 성장하며 더 높은 성장을 기록했다. 특히 GM과 테슬라 등 주요 경쟁사들은 더욱 공격적인 가격 인하와 마케팅 전략으로 판매를 확대하고 있어 Ford의 상대적인 경쟁력 약화가 우려된다.

Mustang Mach-E의 판매 부진에는 시장 환경, 제품 경쟁력, 공급망 문제가 복합적으로 얽혀 있다. 먼저 시장 환경 측면에서 미국 내 전기차 시장은 빠르게 성장하고 있지만, 테슬라 Model Y와 같은 직접적인 경쟁모델이 우위를 점하며 시장점유율을 확대하고 있어 Mach-E가 상대적으로 밀리는 형국이다. 특히 가격 경쟁력에서 Model Y 등 경쟁 모델들이 지속적인 가격 인하와 보조금 정책을 적극 활용하고 있어 Mach-E의 상대적 가격 경쟁력이 약화되었다.

품질 측면에서는 Mustang Mach-E가 과거 소프트웨어 오류 등으로 인해 리콜을 실시한 적이 있고, 소비자 사이에 품질 불안감이 여전히 존재하고 있다. 다만 안전성 평가에서는 좋은 평가를 받았지만, 초기 품질 이슈는 브랜드 신뢰도에 부정적 영향을 끼친 바 있다. 이러한 제품 경쟁력의 불안 요소는 소비자들이 Mach-E를 선택하는 데 큰 장애물로 작용하고 있다.

공급망 측면에서는 Mach-E의 부품 수급 및 생산 지연 문제가 지속적으로 제기되고 있으며, 특히 반도체와 배터리 등 주요 부품의 안정적 공급 확보에 어려움을 겪고 있다. 이는 결과적으로 소비자들이 원하는 시점에 차량을 인도받지 못하게 하는 원인으로 작용해, 잠재 고객의 구매 이탈을 촉진했다.

이를 해결하기 위한 Ford의 전략적 방향성은 명확하다. 제품 경쟁력 강화를 위해 품질 관리와 고객 신뢰 회복에 주력하고, 공급망 안정화를 위한 부품 확보 전략을 최우선적으로 시행해야 한다. 더불어 경쟁사와 비교한 가격 경쟁력을 유지하기 위해 가격 조정 및 구매 인센티브 확대, 브랜드 메시지를 강화한 마케팅 전략 수립을 병행할 필요가 있다.

 

 

(확실하지는 않지만) 느낌? ::

더 테스트가 필요하기는 하겠으나, 이 경우만 보면, GPT 4o나 그 이후의 모델들에 비해 "압도적으로 자연스러운 한국어식 문체" 구사가 되는 것 같다. 이전과는 비교 자체가 무의미할 정도로 향상된 표현력을 보여주었다.

 

 

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참고::

 

이 글은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 책 중의 프롬프트 작성방법 부분을 보강 / Update하기 위한 내용입니다. 책에 대한 소개는 다음을 참고하세요 

https://revisioncrm.tistory.com/596

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?

 

 

[관련 글] o1, o3와 같은 논리적 추론 모델이 필요한 이유는?

https://revisioncrm.tistory.com/710

[ChatGPT] 논리적 추론 모델 o1, o3가 필요한 이유

 

[참고 글] 왜 교과서대로 프롬프트를 작성해도 좋은 결과가 나오지 않는가? 교과서의 어디가 잘못된 것인가?

https://revisioncrm.tistory.com/717

챗GPT 유용한 활용과 8가지 프롬프트 개선 사례

 

 

[관련영상] 챗GPT o1과 o3 논리적 추론 모델 . 비즈니스 문제들에 적용하면 어떤 결과를 줄까? 과연 지금 수준에서 큰 쓸모 있을까?

https://www.youtube.com/watch?v=cteduTgSklY