[책] 비즈니스 프롬프트 엔지니어링 실전 마스터하기

[책] 비즈니스 프롬프트 엔지니어링 실전 마스터하기

 

 

 

About the Book ::

출판사 대표, AI 전문서적 기획자:
"AI 시대에 단순한 기술 설명을 넘어서 실제 비즈니스와 실무 적용이 가능한 AI 활용법을 다룬 책은 많지 않습니다. 이 책은 AI를 활용하여 어떻게 업무 생산성을 극대화할 것인가라는 핵심 질문에 대해 구체적인 가이드라인과 사례를 제시하며, 누구나 쉽게 AI를 업무에 접목할 수 있도록 돕습니다. AI 도입을 고민하는 기업, 프리랜서, 연구자, 실무자라면 반드시 읽어야 할 필독서입니다."

AI 전문가, 대규모 언어 모델 연구자:
"이 책은 AI의 복잡한 원리를 단순한 이론으로 설명하는 것이 아니라,
프롬프트 최적화, 데이터 기반 분석, 실전 사례 등을 통해 AI의 실용성을 극대화하는 방법을 보여줍니다. 특히 AI 모델이 사람의 지시를 어떻게 해석하는지를 고려한 체계적인 프롬프트 설계법은 이 책의 가장 큰 강점입니다.
AI 기술이 빠르게 발전하는 시대에, 이 책은 AI를 효과적으로 활용하는 '스마트한 사용자'를 만드는 최고의 가이드입니다!"

전략 컨설턴트, AI 도입 전문가:
"많은 기업이 AI를 도입하려 하지만, ‘어떻게 활용해야 할지’, ‘어떤 효과를 기대할 수 있을지’ 고민이 많습니다. 이 책은 단순한 AI 활용법을 넘어, AI를 통해 비즈니스 성과를 극대화하는 전략을 알려줍니다.
마케팅, 인재 채용, 데이터 분석, 신사업 기획 등 실제 기업이 AI를 활용할 수 있는 다양한 사례를 담아 실질적인 도움이 됩니다. AI 시대를 선도하는 기업과 리더들에게 혁신과 생산성 향상을 위한 최고의 지침서가 될 것입니다!"

 

이 책의 가치는?

✅ AI 활용의 실전 가이드로서 매우 높은 가치

• 비즈니스 실무에서 AI를 어떻게 적용해야 하는지에 대한 종합적이고 체계적인 가이드북 역할을 한다.
• AI 초보자부터 중급, 고급 사용자까지 모두 유용한 내용을 포함하고 있다.

✅ AI 시대의 필수 교양서

• AI를 활용하는 기업 및 실무자, 프리랜서, 연구자까지 미래 경쟁력을 확보하기 위한 필독서로 손색없다.
• AI 도입을 고민하는 조직이 반드시 읽어야 할 책.

✅ 실질적인 생산성 향상 도구

• AI를 단순히 트렌드로 보는 것이 아니라, 업무에 적용하여 생산성을 높이고 혁신을 이루는 방법을 제시.
• 특정 도구에 의존하지 않고, AI를 유연하게 활용하는 사고방식을 길러준다.

⭐ 추천 대상

✅ 기업의 AI 도입을 고민하는 경영진 및 실무자
✅ AI 활용 전략을 수립하는 기획자 및 분석가
✅ 프롬프트 엔지니어링을 배우고 싶은 초보 및 전문가
✅ 신사업, 마케팅, 데이터 분석 등 다양한 직군에서 AI를 활용하고 싶은 사람

📌 결론: 이 책은 단순 AI 사용법이 아니라, AI 시대에 "생산성과 혁신을 극대화하는 방법"을 배우고 싶은 사람들에게 강력 추천할 만한 책이다.

 

 

 

Ch 1. 비즈니스와 프롬프트 엔지니어링​

 1.1 프롬프트 엔지니어링을 구성하는 것들

 1.2 프롬프트 엔지니어링과 인간의 협업

 1.3 비즈니스에서 필요한 프롬프트 엔지니어링 조건

 1.4 효과적인 프롬프트 설계를 위한 핵심 요소

 1.5 비즈니스에서 AI 활용과 프롬프트 최적화

Ch 2. 프롬프트 작성의 기본적 방법들​

 2.1 프롬프트 작성에서 기본적 방법이란

 2.2 지시하기와 필요한 정보 제공하기

 2.3 문제를 해결하고 오류를 고치는 기법

 2.4 비교하고 분석하게 하는 방법

 2.5 응답 개선을 위한 또다른 방법들

Ch 3. 프롬프트 작성 팁: 패턴을 익혀라​

 3.1 유용한 단어와 표현 패턴

 3.2 기억해야 할 명령 방식들

 3.3 특수한 상황에서 필요한 프롬프트 패턴들

 3.4 프롬프트 작성에서 실수하는 이유와 대책

Ch 4. AI 도구별 프롬프트 활용법​

 4.1 생성형 AI 도구들은 다양하다

 4.2 도구, 모델, 버전에 따라 다른 프롬프트의 조건

 4.3 AI 도구별 프롬프트 설계의 차이점

 4.4 모델 최적화와 프롬프트 작성 가이드라인

 4.5 특정 AI 도구에 적합한 프롬프트 예시들

 

Ch 5. 업무에 따른 AI 활용 차이점들​

 5.1 마케팅, 서비스와 HR의 AI 활용 방식 차이

 5.2 조사, 기획, 분석, 평가 업무의 AI 활용 특성 차이

 5.3 AI 기반 업무 프로세스 혁신 사례

 5.4 다른 업무의 프롬프트를 참고하는 것의 가치와 주의사항

 5.5 AI 활용의 한계와 도전 과제

Ch 6. 마케팅: 광고, 블로그와 프로모션

 6.1 제품소개 광고를 기획해 보자

 6.2 광고 목표 설정과 주요 메시지 도출

 6.3 콘텐츠 자동 생성과 AI 활용

 6.4 데이터 기반 광고 최적화 방법

 6.5 고객 맞춤형 마케팅을 위한 프롬프트 설계

Ch 7. 고객 리뷰를 파헤치기

 7.1 고객 리뷰와 분석은 디지털 비즈니스의 꽃

 7.2 고객 리뷰 데이터를 활용한 인사이트 도출

 7.3 감성 분석을 활용한 고객 피드백 정리

 7.4 리뷰 데이터를 활용한 제품 및 서비스 개선

 7.5 고객 리뷰 분석 자동화와 AI의 역할

Ch 8. 인재 채용 프로세스 효율 높이기​

 8.1 매력적인 채용 공고가 시작이다

 8.2 효과적인 인터뷰 프로세스 설계

 8.3 지원자 평가 방법론

 8.4 AI를 활용한 채용 자동화

 8.5 채용 프로세스에서의 커뮤니케이션

Ch 9. 프로세스와 성과 관리 고도화​

 9.1 업무 프로세스 설계하기

 9.2 운영 절차 구체화

 9.3 성과를 높이는 관리

 9.4 데이터 기반 성과 분석 및 개선 방법

 9.5 조직 문화와 성과 관리의 연결

Ch 10. AI로 데이터를 분석하라​

 10.1 데이터 분석 단계와 기본적 분석 방법들

 10.2 수치형 데이터 분석 예제 – 슈퍼마켓 매출을 분석하라

 10.3 범주형 데이터 분석 – 고객이 좋아하는 카테고리는

 10.4 이상치와 결측치 발견과 처리

 10.5 잘못된 AI 분석 결과를 고치기

Ch 11. 문서 작성과 검토​

 11.1 보고서 작성 최적화하기

 11.2 한 페이지 보고서 작성

 11.3 기존 보고서 검토 및 개선

 11.4 문서 자동화와 AI 활용

 11.5 문서 품질 평가와 개선 전략

 

Ch 12. 고급 수준의 프롬프트 작성 방법들​

 12.1 고급 기법으로 프롬프트를 작성하는 이유

 12.2 깊은 사고와 성찰을 요구하는 방법들

 12.3 다단계 질문을 활용한 심층 분석

 12.4 프롬프트 체인과 시퀀스 기법

 12.5 복합적 프롬프트 조합을 통한 최적화

Ch 13. 신제품 개발​

 13.1 아이디어 생성 및 브레인스토밍

 13.2 경쟁사 제품 분석 및 차별화 전략 도출

 13.3 제품 로드맵 작성과 제품 개발 진행

 13.4 테스트 시나리오 설계 및 검증 과정

 13.5 초기 생산량 결정과 시장 반응 예측

Ch 14. 신사업 기획​

 14.1 신사업 기획의 현실과 변화

 14.2 신사업 기획의 준비

 14.3 신사업 모델링과 시장 조사 방법

 14.4 신사업 리스크 평가 및 대응 전략

 14.5 신사업 실행 로드맵과 성장 전략

Ch 15. 심층적 비즈니스 인사이트 도출하기​

 15.1 AI가 도출하는 비즈니스 인사이트

 15.2 인사이트 도출을 위한 데이터 준비

 15.3 실무 적용 가능한 비즈니스 인사이트 유형

 15.4 데이터 기반 의사결정과 AI 활용 사례

 15.5 인사이트의 실질적 활용과 전략적 접근

Ch 16. 심층적 인사이트 도출 사례 연구​

16.2.1 수강생 이탈 예측 및 대응 전략 개발

16.2.2 신규 강의 출시 후 시장 반응 분석

16.2.3 다차원적인 데이터 시각화를 통한 인사이트 도출

Ch 17. 프롬프트 관리와 재사용​

 17.1 프롬프트를 관리하라

 17.1.1 프롬프트를 관리하려는 이유

 17.2 템플릿이 있으면 편하다

 17.3 프롬프트 관리와 템플릿 관리 차이와 장단점

 17.4 프롬프트 재사용과 현실적인 고민들

 17.5 프롬프트를 테스트 하기

 

Ch 18. AI 발전과 프롬프트 엔지니어링의 미래​

 18.1 AI 기술이 발전하면 프롬프트 엔지니어링은

 18.2 멀티모달 AI의 확산과 프롬프트 변화

 18.3 자동화 및 AI 도구 내장화의 영향

 18.4 미래의 프롬프트 엔지니어링 전략

 18.5 AI와 인간 협업의 새로운 방식

 

 

책 속에서 한 부분 : 

       "이미 AI기술이 상당히 발전해 있고, 기업들이 AI를 업무에 활용하고 있으며, 그 발전 가능성 역시 매우 큰 상황이지만 동일한 AI 기술을 사용하더라도 더 유용한 결과를 더 효율적으로 획득할 수 있는가 여부가 경쟁력을 좌우한다. 이 때문에 프롬프트 엔지니어링은 단순한 기술적 스킬 이상의, 비즈니스 전반의 효율성과 경쟁력을 더 높이기 위한 매우 중요한 수단이 된다. AI의 잠재력을 최대한 끌어내기 위해, 비즈니스 실무자들이나 경영진은 프롬프트 엔지니어링을 배우고 적극적으로 활용해야 한다."