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2025/05/31 3

챗GPT 의도된 모호함 - 일부러 애매하게 말하는 경우에 대한 대책

챗GPT 의도된 모호함 - 왜 그리고 어떻게 의도된 모호함이란 어떤 표현이나 정보 제공이 명확한 결론이나 입장을 회피하면서도 다양한 해석 가능성을 열어두는 커뮤니케이션 방식이다. "미국에서 민주당과 공화당 중 더 좋은 정당은?" 또는 "이 회사에 입사할까, 아니면 대학원에 진학할까?"라는 식으로 질문을 던지면 챗GPT와 같은 시스템들은 흔히 즉답을 하기 보다는 여러가지 이야기를 하면서 결론을 제시하지 않으려는듯한 반응을 보인다. 하지만, 사용자가 원하는 것은 아마도 (최종 판단은 내가 알아서 하겠지만) 하나를 고른다면 무엇이 될지에 대해 정보를 얻고자 하는 것이다. 이 두 가지, 즉, 사람과 AI의 입장 차이가 문제거리가 된다. 의도된 모호함(Intended Ambiguity)은 단순한 애매함..

인공지능 2025.05.31

챗GPT 공감과 아첨의 역시너지 Reverse Synergy

챗GPT 공감과 아첨의 역(逆) 시너지(Reverse Synergy) 비판 없는 공감은 유혹이고, 진실 없는 아첨은 독이다. 진정한 조언자는 동의가 아닌 균형을 준다." 챗GPT의 공감(조작적 공감. Manipulative Empathy)과 아첨(Sycophancy) 이 결합된 역시너지(Reverse Synergy) 현상은 인공지능을 중요한 비즈니스 실무에 적용하려는 흐름에 치명적인 장애 요인으로 작용한다. (여기서 역시너지란 두 가지 요소가 결합되어 나쁜 방향으로 시너지를 내는 것을 말한다.)이는 단순한 반응 스타일의 문제를 넘어, 정보 신뢰성과 판단력 저하로 이어지는 구조적 위험을 내포하고 있다. 특히 GPT-4o에서 강화된 감성 응답 기능은 사용자와의 친밀도를 높이는 의도였지만, 결과적으로..

인공지능 2025.05.31