프롬프트 엔지니어링 퍼즐의 마지막 두 조각 프롬프트 엔지니어링의 대부분은 내가 원하는 결과를 잘 정리해 요청하는 것이다. 전체 작업의 80% 정도를 차지한다고 할 수 있다. 매우 중요한 부분이다. 그러나 그 것만으로 프롬프트 엔지니어링이 끝나지 않는다. 그 나머지 20%는 , AI가 이해하고 수행할 수 있는 방식으로 요청을 재구성하는 작업이다. 사용자는 자신의 목적과 기준을 먼저 정리한 뒤, 그것을 AI의 한계에 맞춰 조정해야 한다.현재 AI는 사람처럼 맥락을 완벽히 이해하는 수준이 아니기 때문에, 추상적이거나 모호한 표현(예: “간단하게”, “깔끔하게”)을 그대로 입력하면 원하는 결과를 얻기 어렵다. 따라서 사용자는 요청을 수치화하거나 구조화하고, 논리 순서대로 제시해야 한다. 예를 들어 “정중하지..

프롬프트 엔지니어링은 수명이 다했는가 “이제 말하듯 하면 된다?” – 사라지지 않은 프롬프트의 책임① 기술은 편해졌지만, 과연 단순해졌는가?대화형 인공지능이 대중화되면서 AI와의 소통은 누구에게나 익숙한 일이 되었다. “기획서 써줘”, “회의 요약해줘”, “오늘 날씨에 어울리는 SNS 문구를 만들어줘” 같은 말만 입력해도, 꽤 근사한 결과가 출력되는 세상이 도래했다. 사용자는 마치 AI가 사람처럼 ‘이해’해주는 느낌을 받고, 기계에 지시하기 위한 복잡한 문장 구성이나 기술적 표현을 점차 잊게 된다.이러한 현상은 AI 기술이 발전했다는 강력한 신호이며, 분명 바람직한 방향이다. Claude Sonnet 4, GPT-4o, Gemini 2.5 같은 최신 모델들은 자연어 해석 능력이 이전보다 더 향상되었고,..

챗GPT의 답이 마음에 들지 않으면? 대책은 챗GPT의 답변이 마음에 들지 않을 때: 위·옆·아래로 방향을 이동해서 접근하라생성형 인공지능(ChatGPT)은 우리가 질문만 잘하면 놀라울 정도로 유용하고 정교한 답변을 제공해준다. 하지만 그만큼 많은 사용자들이 "답이 마음에 들지 않는다"는 경험도 자주 겪는다. 때로는 너무 일반적인 말만 반복하거나, 엉뚱한 방향으로 흘러가거나, 원하는 수준에 도달하지 못하는 답을 마주하게 된다. 이런 상황에서 당황하거나 단순히 "다시 해줘"라고 반복 요청하는 대신, 전략적인 접근 방식이 필요하다.이 문제에 대해 매우 직관적이고 실용적인 해법을 찾아본다. 바로 "위로, 옆으로, 아래로"라는 세 가지 방향의 재구성 전략이다. 이 프레임워크는 단순한 프롬프트 수정이 아니라,..