2014년 3월에 열릴 데이터 사이언스와 빅 데이터 관련 컨퍼런스에 발표할 내용의 윤곽입니다. "데이터 다양성, 복잡성, 빅 데이터 그리고 스몰 데이터" 강의 내용: 이 강의에서는 빅 데이터의 정의를 위해 흔히 이야기하는 세가지 요소 중 하나인 데이터 다양성과 그 다양성 증가에 따른 전..

[독후감] <여기에 당신의 욕망이 보인다> 전용준 xyxonxyxon@empas.com 경영학박사/ 리비젼컨설팅 대표/ 컬럼니스트/ 컨설턴트/ 데이터 분석가 profile : http://blog.daum.net/revisioncrm/182 이 글은 서평이 아니라 독후감임을 전제로 써내려간다. 독자로서, 그리고 저자의 혜안과 경험을 소비하고자하..

빅 데이터와 데이터 사이언스: 흐름과 과제에 대한 컬럼들 2013년 하반기 부터 IT데일리( http://itdaily.kr )에 연재 비슷하게 쓰고 있는 컬럼들을 모아 본다. 빅데이터의 단순한 기술적인 요소들을 설명한다기 보다는 흐름이나 필요한 준비와 같은 부분들을 파헤쳐 본다는 거창한 각오로 틈틈..

[빅 데이터] 빅데이터에의 근본적 질문들 2013 빅 데이터, 이미 개념은 많이 전파된 상태. 나름의 사례라고 <빅 데이터>라는 제목을 달고 사례도 여러 가지로 등장하고 있는데, ... 그래도 아직 많이 남는, 그리고 이제 본격적으로 튀어 나오는 질문들을 열거해보기 빅 데이터라는 제목..

Data scientists are creative and bring disruptive IP (intellectual property), and this can cause havoc for their company. They can steal and leverage your IP, and create IP leaks. are not great communicators, and sometimes can be stubborn work on stuff that they like, even if it does not translate in yield, or if it is not stuff they are paid to do hate doing mundane work, and..

[빅 데이터] 데이터 사이언티스트가 프로그래밍을 잘 해야하는 이유 >> 전용준 xyxonxyxon@empal.com 2013 데이터 사이언티스트는 어디 까지나 데이터 분석가라고 한다면 그들이 프로그래밍을 잘해야 하는 이유는 무엇일까? 프로그램은 프로그래머라는 전담자들이 있는 것 아닌가? 프로그래..