[ChatGPT] 프롬프트는 챗GPT에게 고치라고 하면 최적화될까 - 프롬프트 엔지니어링의 종말?

 

[ChatGPT] 프롬프트는 챗GPT에게 고치라고만 하면 최적화될까 - 프롬프트 엔지니어링의 종말?

 

 

 

"이제는 챗GPT에게 프롬프트를 알아서 개선하도록 지시하면 되니까 사람이 직접 프롬프트를 설계하는 프롬프트 엔지니어링이라는 작업은 더 이상 필요 없어졌다"는 주장이 최근 AI 분야에서 자주 등장한다. 이 주장은 얼핏 듣기에 그럴듯하다. 마치 자동 청소 로봇이 생겼으니 사람이 빗자루를 들 필요가 없어졌다고 말하는 것과 비슷하게 들린다. 하지만 자세히 따져보면 논리적으로나 실제적으로나 그렇게 간단하지 않다는 사실이 드러난다.

먼저 이 주장을 논리적인 관점에서 들여다보자. "프롬프트에 프롬프트를 개선하라고 지시한다"는 말은 스스로를 가리키는, 즉 자기지시적 구조를 가진 문장이다. 이런 자기지시적 구조가 반드시 모순을 일으키는 것은 아니다. 예컨대 우리가 사용하는 언어로 언어 자체를 설명하거나 개선하는 것은 흔한 일이다. 프로그래밍 언어나 수학에서도 상위 단계의 설명이 하위 단계를 개선하거나 조정하는 것은 자연스럽고 논리적으로 허용된다. 그러므로 프롬프트가 또 다른 프롬프트를 개선하도록 지시하는 '메타프롬프트'의 개념 자체에는 논리적인 문제가 없다.

 

메타 프롬프트는 작동한다 (비록 어설프기는 하지만). 따라서 이제는 프롬프트 엔지니어링이 필요 없어진걸까?

 

그러나 여기서 한 발짝 더 나아가 "메타프롬프트가 있으니 이제 인간의 프롬프트 엔지니어링은 완전히 사라진다"라고 결론 내리는 것은 논리적으로 무리한 비약이다. 왜냐하면 메타프롬프트 자체도 결국 누군가가 치밀하게 설계한 프롬프트 엔지니어링의 결과물이기 때문이다. 쉽게 말해, 자동으로 모든 옷을 다림질하는 기계를 만들었지만, 이 기계가 처음부터 완벽히 작동하려면 결국 누군가가 정교하게 설계하고 관리해야 하는 것과 같다. 따라서 메타프롬프트가 존재한다는 이유만으로 프롬프트 엔지니어링 자체가 불필요해진다는 논리는 성립하기 어렵다.

이번에는 현실 속 실제 사례와 증거들을 보자. 최근 등장한 GPT-4나 GPT o1, o3 같은 최신 AI 모델들은 분명히 프롬프트를 분석하고 개선하는 데 어느 정도 효과적인 능력을 보인다. 사용자가 "이 프롬프트를 좀 더 명확히 수정해줘"라고 요청하면 AI 모델은 맥락을 고려하여 보다 상세하고 명확한 프롬프트를 제안한다. 다양한 연구 결과와 현장에서의 사례들도 이처럼 메타프롬프트를 활용해 AI의 성능이 실제로 좋아진다는 것을 입증하고 있다.

 

그러나 아직은 허술한 로봇이 정밀 최첨단 로봇을 고치는 수준일 수 밖에 없다

 

그러나 그와 동시에 AI 모델은 아직 완벽하지 않다. 동일한 프롬프트를 줘도 상황이나 맥락이 조금만 달라지면 전혀 다른 대답이 나오기도 하고, 편향된 정보나 존재하지 않는 내용을 사실처럼 만들어내는 등의 실수를 종종 범한다. 결국 AI가 스스로 만든 프롬프트가 완벽히 신뢰할 만한 것인지 최종적으로 판단하고 수정하는 역할은 사람에게 남는다. 바꿔 말하면, AI는 뛰어난 조수일 수는 있어도 완벽한 책임자가 될 수는 없다. 이 점 때문에 실증적인 관점에서 볼 때, 인간의 프롬프트 엔지니어링 역할이 전혀 필요 없어진다는 주장은 설득력이 부족하다.

 

 

"심하게 엉성한 프롬프트를 챗GPT에게 다듬어 달라고 하는 것은 얼마간 효과는 있다.

그러나 그것이 최적화(?)라고 부를 정도의 수준을 의미하지는 않는다.

최적화하라고 한다고 해서 챗GPT가 최적화의 목표와 이상적인 결과를 알 수 없기 때문이다."

 

마지막으로 현실적인 관점에서 산업 현장과 연구 현장의 상황을 살펴보자. 실제 기업들은 이미 자신만의 프롬프트 가이드라인이나 템플릿을 만들어서 반복적으로 활용하고 있으며, 업무 환경에 최적화된 프롬프트를 지속적으로 관리하는 ‘프롬프트 라이브러리’를 운영하고 있다. 물론 메타프롬프트를 사용해 자동으로 개선안을 만들어내기도 하지만, 대부분 최종 결정과 책임은 사람의 몫이다. 연구 현장에서도 AI를 이용한 자동 프롬프트 튜닝 기술이 계속 발전하고 있지만, 완벽히 자동화된 방식만으로는 여전히 잘못된 정보를 만들어내는 등 여러 한계를 보이고 있다.

 

 

 

엉성한 로봇이 고장난 초정밀 최첨단 로봇을 수리하고 있는 광경. 일러스트 스타일의 단순화된 스타일 by Sora

 

 

 

 

한국도 미국도 프롬프트에 대한 관심이 대폭 증가하고 있는 중이다. 1년 정도는 뒤쳐졌을 수 있고, 작은 소식들에도 일희일비하기는 하지만, 한국은 좀 더 적극적으로 프롬프트에 관심을 기울이는 모습을 보이고 있다. 물론 이 관심이 또 얼마나 빨리 어떤 이유로 사라질지는 알수 없지만

 

지금은 그렇다 해도, 앞으로는?

 

앞으로 기술이 더 발전한다면 AI가 더욱 정교해지고 프롬프트 자동 최적화 능력도 향상될 것이 분명하다. 그러나 AI가 아무리 발전해도 인간의 개입을 완전히 없애기는 어렵다. 특히 윤리적인 문제나 사회적으로 민감한 주제, 혹은 전문가 수준의 미묘한 판단이 필요한 상황이라면 반드시 사람이 최종 판단을 해야 한다. 이는 마치 자동차가 아무리 자율주행을 잘해도 긴급한 순간 최종적으로 사람이 판단해야 하는 것과 비슷한 이치다.

이러한 모든 분석을 종합해 볼 때, "메타프롬프트가 있으므로 이제 프롬프트 엔지니어링이 필요 없다"라는 주장은 충분히 설득력 있는 주장이 아니다. 메타프롬프트는 프롬프트를 개선하는 강력한 도구일 뿐이며, 프롬프트 엔지니어링을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 수행한다. 프롬프트 엔지니어링이라는 인간의 역할이 사라지는 미래는 쉽게 오지 않을 것이며, 앞으로도 AI 기술은 인간과의 협력과 상호 보완을 통해 발전해 나갈 것이다.

 

 

 

 

부록:

ChatGPT에게 대충 만든 프롬프트를 주고 “알아서 최적화하라”고 지시해도 제대로 되지 않는 근본적인 이유는 세 가지다.

1/ ChatGPT는 '달리면서 생각하는' 존재와 같다. 즉, 미리 자기 능력을 정확히 알고 있는 것이 아니라, 질문을 받고 답변을 생성하는 과정에서 비로소 무언가를 내놓는다. 이는 달리는 중엔 자기 발걸음을 정확히 측정할 수 없는 것과 같다. (자신의 출생 과정을 기억하는 사람이 없는 것과 마찬가지다.)

2/ ChatGPT가 프롬프트를 제대로 교정하려면 '좋은 프롬프트-좋은 답변'의 사례를 많이 경험했어야 하는데, 현실적으로 이런 모범 사례는 충분하지 않다. (좋은 프롬프트를 작성한 사람도 없고, 좋은 프롬프트라고 남들에게 설명해주지도 않는다) 결국, 말하자면 좋은 요리를 하려면 제대로 된 레시피가 많이 있어야 하는데, 아직은 그런 레시피북이 부족한 셈이다.

3/ ChatGPT 모델 자체가 아직 '성장통'을 겪고 있다. 모델이 계속 진화하면서 답변의 일관성이 흔들리고, 어제의 최적이 오늘의 최적이 아닐 수도 있다. 강물 위에 지은 집처럼 기초가 계속 흔들리는 상태인 것이다.

 

결국, ChatGPT가 스스로 프롬프트를 최적화하기엔 본질적인 한계가 뚜렷하다는 이야기다.

 

 

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참고::

 

이 글은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 책 중의 프롬프트 작성방법 부분을 보강 / Update하기 위한 내용입니다. 책에 대한 소개는 다음을 참고하세요 

https://revisioncrm.tistory.com/596

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?

 

 

 

[참고 글] 이제 논리적 추론 모델까지 채용한 챗GPT는 스스로 알아서 자아비판을 거쳐 완벽한 답을 줄 수 있을까?

https://revisioncrm.tistory.com/715

[챗GPT o3 mini-high] 논리적 추론 모델, 자아비판하라

 

 

[관련 글] 자율적 논리 추론을 하는 AI 모델과 프롬프트 엔지니어링의 변화

https://revisioncrm.tistory.com/711

[챗GPT] 자율적 논리 추론 모델의 시대, 프롬프트 엔지니어링의 패러다임 전환

 

[관련 글] 우리가 아직 프롬프트에 대해 잘 모르면서 착각하고 있는 것들은?

https://revisioncrm.tistory.com/721

ChatGPT 프롬프트에 대해 모두가 옳다고 믿지만 실제로는 잘못된 상식 Best 10

 

 

[참고 영상] 더 나은 결과를 얻으려면 피해야하는 챗GPT 사용방식 Top 3

https://www.youtube.com/watch?v=Rq1X05WimTQ&t=389s

 

 

 

챗GPT 너의 답에서 잘못된 것이 무엇인지 자아비판하라 - 자기성찰 Self Reflection

https://www.youtube.com/watch?v=I0okVDPAosU