CoT 프롬프트의 마법? Chain of Thought 적용 방법과 대상과 한계점

CoT 프롬프트의 마법? Chain of Thought 적용 방법과 대상과 한계점

 

 

대략 이야기하면 CoT(생각의 사슬) 방법은 풀어야 하는 문제를 분해하고 각 분해한 부분들을 연결시키는 방식을 명시적으로 지시해서 더 나은 결과를 얻기 위한 언어모델 사용 방법이다. 더 정확하고 체계적인 답을 얻고자 하는 사람들에게 흔히 또 하나의 마법의 프롬프트 작성법으로 받아들여지고 있다.

 

그런데 영 찜찜하다. 어떤 제한된 또는 특수한 상황에서나 유용하지 일반적인 비즈니스 문제 같은 경우에도 쓸모가 있는 것일까? 예를들어서 마케팅실무자가 ChatGPT를 사용하는데 Chain of Thought Prompt Engineering 방법을 사용한다면 실질적으로 크게 유용할까? 별로 쓸모없는거 아닐까? 차근 차근 짚어보자.

 

 

 

 

먼저 ChatGPT에게 마케터가 Chain of Thought로 프롬트를 작성하는 예제를 두가지 작성하고, 거기서 뭐가 좋아졌는지 설명해보도록 했다

 

ChatGPT::

예제 1: 신제품 출시를 위한 소비자 반응 예측

프롬프트: "신제품인 에코 친화적인 운동화를 출시하려고 한다. 우리의 타겟 시장은 환경에 관심이 많은 20대 초반에서 30대 초반의 소비자들이다. 이 제품에 대한 소비자의 관심을 높이려면 어떤 마케팅 전략을 사용해야 할까? 먼저, 이 연령대가 가장 활동적인 소셜 미디어 채널을 파악한다. 다음으로, 이들이 환경 문제에 어떻게 반응하는지 이해한다. 그 후, 이 데이터를 기반으로 가장 효과적인 광고 메시지와 캠페인 전략을 개발한다."

개선점: 이 프롬프트는 복잡한 문제를 단계별로 접근하여 체계적으로 해결 방법을 모색합니다. 마케터는 타겟 시장의 소셜 미디어 선호와 환경에 대한 태도를 분석함으로써, 보다 정확하고 맞춤화된 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 결과적으로, 캠페인의 타겟팅이 개선되고 광고 메시지의 효과가 증가합니다.

예제 2: 고객 만족도 향상을 위한 서비스 변경 분석

프롬프트: "최근 고객 만족도 조사에서 저희 서비스의 대기 시간에 대한 불만이 높았다. 먼저, 고객 대기 시간이 왜 길어지는지 원인을 분석한다. 다음으로, 이 문제를 해결할 수 있는 가능한 해결책을 찾는다. 그 후, 각 해결책의 실행 가능성과 비용을 평가하여 가장 효율적인 조치를 선택한다."

개선점: 이 프롬프트는 문제를 인식하고 원인을 분석하여 구체적인 해결책을 찾는 과정을 체계적으로 제시합니다. 마케터는 이러한 접근을 통해 서비스의 문제점을 정확하게 파악하고, 가장 비용 효율적이며 실행 가능한 해결책을 선택할 수 있습니다. 이는 고객 만족도를 향상시키고, 장기적으로 브랜드 충성도를 높이는 데 기여합니다.

두 예제 모두 Chain of Thought를 사용하여 복잡한 문제를 체계적으로 분석하고 해결하는 방식을 보여주며, 마케팅 전략의 성공률을 높이는 데 기여합니다. 이를 통해 마케터는 더 정교하고 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.

 

 

과연 이런 문제들에 이런 식으로 작성하는 프롬프트가 CoT 방식을 적용한 것은 맞는 것일까? 어디선가 봤던 예시들과 상당히 다른 모습이 되었다. 그럼에도 불구하고 이런 식으로 하는 것이 맞다고 가정해보자. 
이 번에는 이 예제들에서 Chain of Thought를 (일반 비즈니스 사용자의 한 예로의) 마케터가 사용하는 데 있어서의 위험성, 무엇이 잘못될 수 있는지에 대해서 설명을 들어보자.

 

CoT 적용의 위험성과 잠재적 문제점

 

ChatGPT::

Chain of Thought 접근 방식은 마케터가 복잡한 문제를 체계적으로 해결할 수 있게 도와주지만, 몇 가지 위험성과 잘못될 수 있는 점들이 있습니다. 위의 예제를 기준으로 설명해보겠습니다.

예제 1: 신제품 출시를 위한 소비자 반응 예측

위험성 및 잠재적 문제점:

1. 데이터의 한계 및 편향: 소셜 미디어 활동 분석에 의존할 경우, 그 데이터가 모든 타겟 소비자를 대표하지 않을 수 있습니다. 특히 환경에 관심 있는 소비자층의 경우, 오프라인 활동이나 다른 플랫폼에서의 행동이 누락될 수 있습니다.
2. 과정의 단순화: 문제 해결 과정을 너무 단순하게 접근하면, 중요한 변인들을 놓칠 수 있습니다. 예를 들어, 경쟁 제품과의 비교, 시장의 경제적 상황, 기타 외부 요인 등이 제외될 수 있습니다.

예제 2: 고객 만족도 향상을 위한 서비스 변경 분석

위험성 및 잠재적 문제점:

1. 원인 분석의 오류: 대기 시간의 원인을 잘못 파악하면, 효과적이지 않은 해결책을 선택할 위험이 있습니다. 예를 들어, 문제의 원인이 인력 부족이 아니라 기술적 문제일 경우, 단순히 인력을 증가시키는 것은 비용만 증가시킬 수 있습니다.
2. 솔루션의 실행 가능성 과대평가: 각 해결책의 실행 가능성과 비용을 평가하는 과정에서 너무 낙관적인 예측을 하거나, 필요한 리소스와 시간을 과소평가할 수 있습니다.

공통 위험성:

• 과정의 질문 구조: Chain of Thought는 질문을 어떻게 구성하느냐에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 질문이 너무 좁게 설정되거나 특정 가정에 기반한 경우, 중요한 정보를 놓치거나 잘못된 방향으로 분석할 위험이 있습니다.
• 인공지능의 한계: AI는 제공된 데이터와 질문에 따라 답변을 생성합니다. 데이터의 품질이나 질문의 정확성에 문제가 있다면, AI의 분석 결과도 오류를 포함할 수 있습니다.

Chain of Thought를 사용할 때는 이러한 위험성을 인식하고, 가능한 한 다양한 데이터 소스와 광범위한 관점을 고려하여 이를 완화할 방법을 찾아야 합니다. 이 과정에서 추가적인 검증 절차를 도입하고, 다양한 시나리오를 고려하는 것이 중요합니다.

 

 

ChatGPT가 지적한 원인 분석의 오류, 그리고 과정의 질문 구조 두 가지를 종합해보면 결국 어떤 식으로 문제를 풀어가야 하는가를 지시하는 것이 잘못되면 CoT를 사용해봐야 결과가 제대로 나오지 않는다는 것이다.

그렇다면, 대체 CoT란 무엇이었는지를 다시 짚어보자. 누가 어떤 용도로 제안한 방법인지 부터.

 

Chain of Thought Prompting?

 

ChatGPT :: 

Chain of Thought (CoT) 기법은 딥 러닝과 인공지능 분야에서 주목받는 방법론 중 하나로, 이 기법은 자연어 처리 모델이 복잡한 문제를 해결할 때 내부적인 사고 과정을 통해 단계별로 문제를 풀어가도록 하는 것을 목표로 합니다. CoT 기법을 본격적으로 제안한 논문은 구글의 연구원들이 작성한 "Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models"입니다. 이 논문은 2022년에 발표되었습니다.

논문에서는 대규모 언어 모델, 특히 GPT-3와 같은 모델들이 단순히 직관적인 답변을 제공하는 것이 아니라, 실제로 문제를 이해하고 해결하는 과정에서 여러 단계의 사고를 거쳐야 하는 복잡한 질문에 대응할 수 있도록 하는 방법을 탐색합니다. 연구원들은 모델에게 복잡한 문제를 해결하는 방법을 알려주기 위해 사고의 연결 고리를 형성하는 프롬프트를 사용합니다. 이 프롬프트는 모델이 각 단계에서 중간 단계의 추론을 수행하고, 이를 통해 최종적인 결론에 도달하도록 합니다.

CoT 기법이 필요하다고 제안된 이유는, 대규모 언어 모델이 종종 표면적인 정보나 패턴 매칭에 의존해 답변을 생성하는 경향이 있기 때문입니다. 이러한 접근 방식은 복잡한 논리적 문제나 깊은 이해를 필요로 하는 질문에 대해 충분히 정확한 답변을 제공하지 못할 수 있습니다. CoT 기법을 통해 모델은 보다 구조화된 사고를 통해 문제를 해석하고, 각 단계의 결론을 도출함으로써 더 정확하고 심층적인 답변을 생성할 수 있게 됩니다.

이 연구는 인공지능이 인간과 유사한 사고 과정을 거쳐 문제를 해결할 수 있음을 보여주며, AI의 추론 능력과 문제 해결 능력을 크게 향상시킬 수 있는 가능성을 열어줍니다. 이는 특히 교육, 과학적 추론, 복잡한 데이터 분석과 같은 분야에서의 응용에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

 

논문에서 제안했던 핵심예시는 무엇인지를 살펴보자. 통상 방법을 제안한 사람이 제시한 예시는 제안한 방법이 어떤 용도와 범위에서 유효한지에 대한 힌트를 담고 있기 때문이다.

ChatGPT ::
Chain of Thought (CoT)를 제안한 논문에서 다뤄진 핵심 예시 중 하나는 문제 해결을 위한 인공지능 모델의 논리적 사고 과정을 향상시키는 것입니다. 논문 "Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models"은 특히 대규모 언어 모델, 예를 들어 GPT-3와 같은 모델이 복잡한 문제를 해결하는 과정에서 더 정교한 추론을 할 수 있도록 하는 방법을 탐구합니다.

핵심 예시: 곱셈 문제
논문에서는 대규모 언어 모델이 다단계 추론을 수행하여 어려운 곱셈 문제를 해결하는 예를 제시합니다. 기존에는 모델이 바로 답을 도출하기 어려운 수학 문제를 단순히 추측에 의존해 답변하는 경향이 있었습니다. CoT 방식을 적용하면, 모델은 각 단계의 계산 과정을 명시적으로 표현하며, 이를 통해 최종 답을 도출하게 됩니다.

 

예를 들어, 123×456123 \times 456123×456과 같은 곱셈 문제에서 모델은 다음과 같은 단계를 거칠 수 있습니다:

1. 100×456=45,600
2. 20×456=9,120
3. 3×456=1,368
4. 45,600+9,120+1,368=56,088

이 과정에서 모델은 각 숫자를 분해하여 별도로 계산한 다음, 결과를 합산하여 최종 답을 제시합니다. 이러한 방식은 모델이 단순히 결과만을 메모리에서 꺼내는 것이 아니라, 실제로 문제 해결 과정을 이해하고 추론하는 능력을 발휘하도록 돕습니다.

의의
이 예시의 중요성은 인공지능이 단순히 결과를 내놓는 도구가 아니라, 문제 해결 과정에서 인간과 유사한 논리적 사고를 할 수 있다는 점을 보여준다는 것입니다. 이는 인공지능 기술의 발전뿐만 아니라, 교육, 과학, 기술적 문제 해결 등 다양한 분야에서 그 응용 가능성을 크게 확장시킬 수 있습니다.

CoT를 적용함으로써, 인공지능 모델은 보다 정교하고 신뢰할 수 있는 방법으로 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되며, 이는 모델의 유용성과 신뢰성을 크게 향상시키는 결과를 가져옵니다.

 

 

수학문제를 푸는 것을 예시로 들었다? 그 문제에서는 말이 될 것 같다만, . . . 아무래도 불길하다. 

이 예시의 문제 성격과 마케팅에서의 캠페인 효과분석 같은 문제의 성격은 전혀 달라서 CoT를 적용하기 어려운 것이 아닐까? 

 

ChatGPT :: 

맞습니다, CoT 방식이 수학 문제 해결과 같은 과정에서는 분명히 유용하게 사용될 수 있지만, 마케팅에서의 캠페인 효과 분석과 같은 문제에는 직접적으로 적용하기에는 몇 가지 한계와 차이점이 존재합니다. 각각의 문제 성격을 비교하면서 이러한 차이점을 살펴보고, CoT의 적용 가능성과 한계를 평가해 보겠습니다.

수학 문제 해결의 성격

수학 문제, 특히 곱셈과 같은 연산은 명확한 답이 존재하고, 논리적, 계산적 절차를 따라 단계적으로 해결할 수 있는 구조적 특성을 가지고 있습니다. 이는 CoT 방식이 효과적으로 작용할 수 있는 이상적인 환경입니다. 각 단계의 연산 결과는 다음 단계의 입력으로 사용되며, 이러한 단계적 접근은 문제를 명확하고 구조적으로 해결하는 데 도움을 줍니다.

마케팅 캠페인 효과 분석의 성격

반면, 마케팅 캠페인 효과 분석은 다양한 변수의 영향을 받으며, 이들 변수 간의 상호작용이 복잡하고 다층적입니다. 캠페인의 성공 여부는 단순히 숫자로만 표현되지 않으며, 소비자의 반응, 브랜드 인지도의 변화, 시장 환경의 변화 등 다양한 비정량적 요소를 고려해야 합니다. 또한, 이러한 요소들의 상호작용이 결과에 미치는 영향을 예측하고 정량화하기 어려운 경우가 많습니다.

 

 

CoT를 일반 비즈니스 문제에 적용할 때 가장 큰 문제점은 추론 과정을 사용자가 잘못 가이드할 가능성이다.
CoT를 통한 문제 해결 과정에서 잘못된 문제해결 접근 방법을 사용자가 제시할 경우 보다 체계적으로 잘못된 논리전개를 통해 체계적으로 잘못된 답에 도달할 가능성이 있다. CoT에서는 문제를 해결해 가는 방법에 대한 적절한 사례를 제공해서 문제를 푸는 방법을 특정 문제에 적용하도록 유도한다. 하지만 각 문제별로 다양한 특성을 가지고 있고, 적절한 방법이 무엇인가를 판단하기 어려우며, 방법을 안다고 해도 LLM 모델이 이해할 수 있는 수준으로 정리해서 제공하기가 어려울 가능성이 높아 보인다. 

 

ChatGPT ::

Chain of Thought (CoT) 접근 방식은 문제 해결 과정에서 인공지능 모델이 추론을 명시적으로 표현하도록 함으로써, 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만, 이러한 접근 방식은 특정 문제의 성격을 이해하고 적절한 해결 방법을 모델에게 제시하는 데 있어 몇 가지 도전과제를 내포하고 있습니다.

문제별 다양성과 적절한 해결 방법의 판단

각 비즈니스 문제는 고유한 특성과 변수를 가지고 있어, 일반화된 접근 방법이 효과적이지 않을 수 있습니다. CoT를 통해 모델에게 특정 사례를 기반으로 문제를 풀어가는 방식을 제시할 때, 이러한 다양성을 충분히 반영하는 것이 중요합니다. 그러나 모든 상황에 맞는 적절한 사례를 찾고, 그것을 어떻게 해결할 것인지의 방법을 도출하는 것은 상당한 도전입니다.

• 예시 선택의 중요성: 문제에 적합한 예시를 선택하는 것은 결정적입니다. 잘못된 예시는 모델이 문제를 잘못 이해하거나 부적절한 해결책을 제시하도록 할 수 있습니다.
• 맥락 이해: 비즈니스 문제의 맥락을 정확하게 파악하고 이를 기반으로 적절한 해결 방법을 제시하는 것은 복잡한 데이터 분석과 사전 지식을 요구합니다.

모델에게 제공하는 정보의 정리와 이해도

CoT를 적용할 때, 문제 해결 방법을 모델이 이해할 수 있는 형태로 정리해서 제공하는 것은 또 다른 어려움입니다. 이는 언어 모델의 학습 방식과 구조적 한계에 의해 결정되는 부분이 큽니다.

• 구조적 명료성: 문제 해결 과정을 명확하고 체계적으로 표현하는 것이 필수적이며, 이를 위해선 문제를 세분화하고 각 단계를 로직에 맞게 설명해야 합니다.
• 언어 모델의 한계: 대규모 언어 모델은 많은 정보를 처리할 수 있지만, 추론 과정에서 필수적인 논리적 연결을 놓칠 수 있습니다. 모델이 각 단계의 중요성을 인식하고 올바르게 연결하는 것은 쉽지 않습니다.

 

 

그렇다면 어떤 유형의 문제에는 적합한지를 좁히도록 해보자.

 

ChatGPT :: 

Chain of Thought (CoT) 방식은 문제 해결 과정에서 명시적인 추론을 요구하는 복잡한 문제에 특히 유용합니다. 그러나 모든 비즈니스 문제에 이 방식이 적합한 것은 아닙니다. 

CoT 방식 적용이 적합한 문제 유형

1. 복잡한 의사결정 문제:
   • 예를 들어, 제품 포트폴리오 최적화, 자원 배분, 장기 투자 결정 등은 다양한 변수와 장기적인 영향을 고려해야 하므로 CoT 방식이 도움이 될 수 있습니다. 각 선택지의 장단점을 단계적으로 분석하고, 최종 결정에 이르는 논리적인 사고 과정을 따라갈 수 있습니다.
2. 문제 해결 및 디버깅:
   • 제품 결함 분석이나 서비스 중단의 원인 규명 같은 문제에서 CoT를 사용하면 문제의 원인을 단계별로 추론하고 가능한 해결책을 평가할 수 있습니다. 이는 복잡한 시스템이나 소프트웨어에서 특히 유용합니다.
3. 전략 개발과 시나리오 분석:
   • 시장 진입 전략, 위기 관리 계획, 경쟁 분석 등은 다양한 가능성을 고려하고 각각의 결과를 예측해야 합니다. CoT 방식을 사용하면 이러한 시나리오를 체계적으로 분석하고 각 단계의 결정이 전체 전략에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.

 

"시장 진입 전략, 위기 관리 계획, 경쟁 분석 등은 다양한 가능성을 고려하고 각각의 결과를 예측해야 합니다. CoT 방식을 사용하면 이러한 시나리오를 체계적으로 분석하고 각 단계의 결정이 전체 전략에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다." 맞나? 이 주장이 비현실적이고 잘못된 것은 아닐까?

 

ChatGPT :: 

복잡한 상황에 대한 단순화 - CoT는 복잡한 문제를 단계적으로 분해하여 해결하는 방식을 제안합니다. 그러나 비즈니스 환경에서 발생하는 문제나 위기는 서로 복잡하게 연결되어 있으며, 간단한 연쇄적 사고로는 충분히 분석하기 어려울 수 있습니다. 실제 상황에서는 다차원적인 분석과 빠른 의사결정이 요구되며, CoT 방식만으로는 이러한 면을 완벽히 다루기 어렵습니다.

 

 

CoT를 비즈니스 문제 해결에 적용하려면 사용자가 프롬프트에 논리적, 계산적 절차를 구체화해서 넣어 주어야 한다. 하지만 일반적인 비즈니스 사용자가 복잡한 비즈니스 문제에 대해 타당한 답을 도출할 수 있는 효과적인 논리적, 계산적 절차를 정의해준다는 것 자체가 매우 어렵고 성공하기 어려울 것으로 보인다.

 

ChatGPT ::

맞습니다, 비즈니스 문제를 해결하는 과정에서 Chain of Thought (CoT) 방식을 적용하는 것은 여러 도전과제를 수반합니다. 특히, 일반 비즈니스 사용자가 효과적인 논리적, 계산적 절차를 정의하고 구체화하는 것은 매우 어려울 수 있습니다. 이 과정에서 나타날 수 있는 몇 가지 주요 도전과제와 이를 극복하기 위한 방안을 살펴보겠습니다.

도전과제

1. 복잡성의 이해: 많은 비즈니스 문제들은 복잡하며, 여러 변수와 상호 작용하는 요소들을 포함하고 있습니다. 일반 사용자가 이러한 복잡성을 완전히 파악하고, 적절한 절차를 정의하는 것은 어려울 수 있습니다.
2. 전문 지식의 부족: 효과적인 CoT 프롬프트를 개발하기 위해서는 해당 분야의 전문 지식이 필요합니다. 비즈니스 사용자가 모든 관련 지식을 갖추고 있지 않다면, 논리적 절차를 올바르게 구성하는 데 한계가 있을 수 있습니다.
3. 시스템적 한계: 현재 사용 가능한 인공지능 시스템은 사람처럼 유연하게 문제 상황을 이해하고 적응하는 능력이 제한적일 수 있습니다. 따라서, 사용자가 정의한 절차가 시스템의 한계로 인해 제대로 실행되지 않을 수도 있습니다.

 

잠정적인 결론

이 정도 지점에서 서둘러 결론을 내보자. CoT가 유용하게 그리고 쉽게 적용될만한 문제는 한정적이고 일반 비즈니스 문제들에 대해서는 그다지 유용성이 크지 않을까? 지금까지의 검토를 바탕으로 한 잠정적인 결론은 "YES!" 이다.

 

결론은 미리 내 두었지만, 실제 문제에 한 번 적용해보자. 구체적으로 어떤 모습이 되는지를 확인해보는 것이다.

예제는 아디다스라는 실제 존재하는 특정회사가 경쟁전략을 도출하는 과정에 CoT 방식으로 접근하도록 하면 더 나은 결과를 얻을 수있는지 확인해보는 방식이다.

 

 

실전적 예제를 통한 확인과 Reasoning

 

프롬프트를 다음과 같이 작성해서 답을 내게 지시했다.

 

"한국시장에서 아디다스가 시장에서 경쟁할 방법을 도출하려고 한다 관련시장의 경쟁을 분석한 후 경쟁전략을 도출하는 작업에 CoT(Chain of Thought) 방법을 적용하여 실제 최종 결과를 도출하라. 결과 도출에 필요한 데이터는 검색으로 조사하여 확보하라. 한글로 답변한다"

 

한국 시장에서의 아디다스 경쟁 전략 도출

아디다스가 한국 시장에서 경쟁할 전략을 도출하기 위해 CoT(Chain of Thought) 방법을 적용하여 단계별로 분석해 보겠습니다.

1단계: 시장 개요

한국의 스포츠웨어 시장은 2020년에 약 14.1조 원 규모였으며, 2021-2025년 동안 연평균 성장률(CAGR) 6% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다​ (IMARC)​​ (GlobalData)​. 주요 경쟁 브랜드로는 나이키, 아디다스, 휠라, 데상트 등이 있습니다​ (Euromonitor)​.

2단계: 시장 동향 및 소비자 행동

한국 소비자들은 건강 관리와 레저 활동에 대한 관심이 높아지면서 고성능 스포츠 의류와 신발에 대한 수요가 증가하고 있습니다​ (Euromonitor)​. 특히, ‘헬시 플레저’와 같은 트렌드는 소비자들이 건강 관리를 재미로 받아들이게 만들며, 이는 스포츠웨어 시장 성장에 기여하고 있습니다​ (MarketResearch.com)​.

3단계: 경쟁 분석

아디다스는 글로벌 및 로컬 브랜드들과의 경쟁에서 우위를 점하기 위해 몇 가지 핵심 전략을 채택하고 있습니다. 주요 경쟁 브랜드로는 나이키, 휠라, 데상트, 뉴발란스 등이 있으며, 이들 브랜드는 한국 시장에서 강력한 입지를 가지고 있습니다​ (GlobalData)​.

4단계: 아디다스의 전략적 이니셔티브

1. 디지털 전환 및 D2C 전략: 아디다스는 디지털 전환을 가속화하고, 직접 소비자에게 판매(D2C)하는 전략을 강화하고 있습니다. 이는 나이키가 이미 성공적으로 실행하고 있는 전략으로, 아디다스 역시 이를 통해 소비자와의 직접적인 접점을 확대하고자 합니다​ (Euromonitor)​.
2. 지속 가능성: 아디다스는 제품의 90%를 지속 가능한 소재로 만들겠다는 목표를 가지고 있으며, 이는 소비자들에게 긍정적인 브랜드 이미지를 제공합니다​ (MarketResearch.com)​. 이를 통해 환경 친화적인 브랜드로서의 입지를 강화하고 있습니다.
3. 지역화 전략: 한국 시장에 맞춤형 마케팅 전략을 적용하여 지역 소비자들에게 어필하고 있습니다. 이는 로컬 인플루언서와의 협업, 지역 특화 제품 출시 등을 포함합니다​ (Euromonitor)​.
4. 고성능 제품 출시: 아디다스는 혁신적인 기술이 적용된 고성능 제품을 출시하여 소비자들에게 어필하고 있습니다. 이는 새로운 쿠셔닝 기술이나 기능성 소재를 활용한 제품들로, 소비자들에게 차별화된 가치를 제공합니다​ (GlobalData)​.

5단계: 실행 및 평가

이러한 전략을 실행함에 있어 아디다스는 지속적으로 시장 반응을 모니터링하고, 필요에 따라 전략을 조정해야 합니다. 또한, 경쟁 브랜드의 동향을 파악하고 이에 대응하는 전략을 마련하는 것이 중요합니다.

결론

아디다스는 디지털 전환, 지속 가능성, 지역화 전략, 고성능 제품 출시 등의 전략을 통해 한국 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 이러한 전략은 빠르게 변화하는 소비자 트렌드와 경쟁 환경에 효과적으로 대응하는 데 도움이 될 것입니다.

 

 

프롬프트 작성 자체에서 우선 난관에 봉착했다.

CoT 기법을 적용하고 싶어도 어떤 흐름으로 사고가 전개되어야 하는지에 대한 "경쟁전략 수립"이라는 문제에 대한 일반적이고 합리적인 답이 생각나지 않기 때문이다. 

여기서 막히면 어차피 아무 것도 할 수 없다. 그래서 궁여지책으로 도입한 것이 바로 "알아서 CoT 방식을 사용하라" 였다.

 

결과를 보면 나름대로 여러가지 요소를 고려했다. 그러나 결국 추론한 과정을 요약해보면 

 

1. 여러 각도에서 검토한다

2. 전체를 종합한다

 

이게 끝이다. ChatGPT 조차 어떤 흐름이 좋을지를 판단할 수 없었기 때문일 것이다.

아마도 대부분의 일반적 비즈니스 문제가 이와 유사한 패턴이 될 것이다. 내가 " 어떤 흐름으로 사고가 전개되어야 하는지"를 정하지 못했던 것은 어찌보면 당연한 것이었다.

 

이런 식일 것 같으면 CoT가 별 의미가 있을까? 더 단순하고 자연스러운 방법이 있는데?

여러 각도에서 검토하고 나서 종합하라고 시키는 것이다.

그렇게 해보자.

 

이번 프롬프트는 

"한국시장에서 아디다스가 시장에서 경쟁할 방법을 도출하려고 한다
관련시장의 경쟁을 분석한 후 경쟁전략을 도출하라
결과 도출에 필요한 데이터는 검색으로 조사하여 확보하라
한글로 답변한다"

 

ChatGPT ::

사이트 6개 검색함

한국 시장에서 아디다스의 경쟁전략 도출

1. 시장 분석

시장 규모와 성장률 한국의 스포츠웨어 시장은 2023년 7조 1,305억 원으로 평가되었으며, 전년 대비 10.4% 성장했습니다. 이는 전체 의류 시장의 성장률 7.5%를 상회하는 수치로, 스포츠웨어 시장의 지속적인 성장 가능성을 보여줍니다​ (매거진한경)​​ (인터넷뉴스 한경닷컴)​.

주요 소비 트렌드

• 애슬레저룩: 운동복과 일상복으로 모두 활용할 수 있는 애슬레저룩의 인기가 높아지고 있습니다.
• MZ세대: MZ세대를 중심으로 한 소비가 증가하고 있으며, 이는 건강과 웰니스에 대한 관심이 반영된 결과입니다​ (뉴데일리)​​ (매거진한경)​.

경쟁 상황

• 나이키: 여전히 주요 경쟁자로 자리 잡고 있으며, 스포츠웨어 시장에서 높은 점유율을 차지하고 있습니다.
• 국내 브랜드: 코오롱FnC, 신세계, LF 등의 국내 기업들도 브랜드 리뉴얼과 신규 스포츠 라인 출시를 통해 적극적으로 시장을 공략하고 있습니다​ (매거진한경)​​ (인터넷뉴스 한경닷컴)​.

2. 경쟁전략 도출

차별화된 제품 개발

• 테크놀로지 활용: 최신 운동과 웰니스 트렌드를 반영한 고기능성 제품 개발을 통해 차별화를 꾀해야 합니다. 예를 들어, 통기성과 땀 발산 기능이 뛰어난 소재를 사용한 제품 출시를 고려할 수 있습니다.
• 환경 친화적 제품: 지속 가능성을 중시하는 소비자들을 겨냥한 친환경 소재와 제작 공정을 강조한 제품 라인을 확대합니다.

브랜드 이미지 강화

• 스포츠와 라이프스타일 결합: 스포츠뿐만 아니라 일상생활에서도 활용할 수 있는 라이프스타일 제품을 강화하여 애슬레저룩 트렌드를 반영합니다.
• MZ세대 타겟 마케팅: SNS와 디지털 플랫폼을 활용한 마케팅 캠페인을 통해 젊은 층의 브랜드 충성도를 강화합니다.

유통 채널 다변화

• 온라인 강화: 전용 온라인몰과 e-커머스 플랫폼을 통한 판매를 강화하고, 사용자 경험을 향상시키기 위해 UX/UI 개선을 추진합니다.
• 오프라인 경험 매장: 소비자들이 직접 제품을 체험할 수 있는 플래그십 스토어와 팝업 매장을 운영하여 브랜드 경험을 제공합니다.

협력과 콜라보레이션

• 스포츠 인플루언서와 협업: 인기 있는 스포츠 인플루언서와 협업하여 제품의 인지도를 높이고, 소비자와의 연결고리를 강화합니다.
• 다양한 브랜드와의 콜라보: 패션, 기술, 라이프스타일 브랜드와의 콜라보레이션을 통해 새로운 제품 라인과 마케팅 기회를 창출합니다.

이러한 전략들을 통해 아디다스는 한국 시장에서 경쟁력을 강화하고 시장 점유율을 확대할 수 있을 것입니다.

 

 

 

안타깝게도 답을 내느라 조사 결과를 많이 보여줄 공간이 없었다. 공간을 늘려주기 위해 두 단계를 분리해 별도의 프롬프트로 실행해 보자.

 

"한국시장에서 아디다스가 시장에서 경쟁할 방법을 도출하려고 한다
관련시장의 경쟁 상황을 다각적으로 파악하라. 
경쟁전략 최종결과는 제외하고 경쟁 상황 자체에 대해 조사한 결과만 집중적으로 제시하라"

 

 

ChatGPT ::

한국 스포츠웨어 시장 경쟁 상황 분석

1. 시장 규모와 성장률

한국의 스포츠웨어 시장은 꾸준히 성장하고 있습니다. 2023년 시장 규모는 7조 1,305억 원으로 전년 대비 10.4% 성장했습니다. 이는 전체 의류 시장 성장률인 7.5%를 상회하는 수치로, 스포츠웨어 시장의 지속적인 성장 가능성을 보여줍니다​ (뉴데일리)​​ (인터넷뉴스 한경닷컴)​.

2. 주요 소비 트렌드

• 애슬레저룩: 운동복과 일상복으로 모두 활용할 수 있는 애슬레저룩의 인기가 높아지고 있습니다. 이는 특히 MZ세대에서 운동과 일상생활을 결합한 패션 트렌드의 영향을 받았습니다​ (뉴데일리)​​ (뉴시스)​.
• 헬스와 웰니스: 건강과 웰니스를 중시하는 라이프스타일의 확산으로 인해 헬스와 관련된 의류의 수요가 증가하고 있습니다. ‘오운완(오늘 운동 완료)’, ‘갓생(신처럼 부지런하고 생산적인 삶을 살겠다는 의미)’ 같은 신조어가 이를 잘 반영합니다​ (매거진한경)​.

3. 주요 경쟁자

• 나이키: 여전히 주요 경쟁자로 자리 잡고 있으며, 스포츠웨어 시장에서 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 나이키는 특히 스포츠 및 운동화 부문에서 강세를 보이고 있습니다.
• 아디다스: 글로벌 브랜드로서 나이키와 직접 경쟁하고 있으며, 고기능성 제품과 다양한 스포츠 협업을 통해 시장을 공략하고 있습니다.
• 국내 브랜드: 코오롱FnC, 신세계, LF 등의 국내 기업들도 브랜드 리뉴얼과 신규 스포츠 라인 출시를 통해 적극적으로 시장을 공략하고 있습니다. 예를 들어, 코오롱FnC는 '헤드(HEAD)'를 리론칭하고, LF는 '리복'의 판권을 확보하여 시장에 진출하고 있습니다​ (뉴데일리)​​ (인터넷뉴스 한경닷컴)​.

4. 유통 및 마케팅 전략

• 온라인 강화: 롯데온 등 주요 온라인 유통 채널에서 요가/필라테스 의류 매출이 전년 대비 3배 증가하고, 수영복 매출이 50% 늘어난 것처럼, 온라인 플랫폼을 통한 판매가 강세를 보이고 있습니다​ (매거진한경)​.
• 오프라인 경험 매장: 신세계, 현대, 롯데백화점 등 주요 백화점에서의 스포츠 의류 매출이 대부분 전년 대비 30% 넘게 증가하는 등 오프라인 매장에서도 강력한 판매 성과를 보이고 있습니다​ (매일경제)​.

5. 최근 트렌드 및 신규 진입 브랜드

• 리뉴얼 및 신규 런칭: 코오롱FnC는 여성복 브랜드 럭키슈에뜨에서 테니스 의류를 새롭게 선보였고, LF는 '리복'의 판권을 확보하여 사업을 전개하는 등 브랜드 리뉴얼과 신규 라인 출시가 활발합니다​ (인터넷뉴스 한경닷컴)​.
• 골프 및 테니스 열풍: 코로나19 이후 골프와 테니스의 인기가 높아지면서 관련 스포츠웨어의 수요도 급증하고 있습니다​ (뉴시스)​.

6. 소비자 행동

• 건강과 웰니스 중시: 소비자들이 건강과 웰니스를 중시하면서 관련 스포츠웨어의 수요가 증가하고 있습니다. 이는 일상생활에서도 편하게 입을 수 있는 애슬레저룩의 인기로 이어지고 있습니다​ (뉴데일리)​​ (매거진한경)​.
• MZ세대의 주도: MZ세대가 스포츠웨어 시장의 주요 소비층으로 자리잡으면서, 이들의 트렌드에 맞춘 제품 개발과 마케팅 전략이 중요해지고 있습니다​ (뉴시스)​.

이와 같은 시장 분석을 통해 한국 스포츠웨어 시장의 경쟁 상황을 이해할 수 있으며, 이러한 정보를 바탕으로 아디다스는 효과적인 경쟁 전략을 수립할 수 있을 것입니다.

 

 

이제 두 번째 프롬프트를 실행해 본다.

"조사결과를 바탕으로 한국시장에서 아디다스에 적합한 경쟁전략을 제안하라
한글로 답변한다"

 

ChatGPT :: 

한국 시장에서 아디다스의 경쟁 전략 제안

1. 제품 차별화 전략

고기능성 제품 개발: 최신 운동과 웰니스 트렌드를 반영한 고기능성 제품을 개발하여 차별화를 꾀합니다. 예를 들어, 통기성과 땀 발산 기능이 뛰어난 소재를 사용한 제품을 출시하고, 이를 적극적으로 홍보합니다.

환경 친화적 제품 확대: 지속 가능성을 중시하는 소비자들을 겨냥한 친환경 소재와 제작 공정을 강조한 제품 라인을 확대합니다. 이를 통해 환경 보호에 관심이 많은 MZ세대의 호응을 얻을 수 있습니다​ (뉴데일리)​​ (뉴시스)​.

2. 브랜드 이미지 강화

스포츠와 라이프스타일 결합: 스포츠뿐만 아니라 일상생활에서도 활용할 수 있는 라이프스타일 제품을 강화하여 애슬레저룩 트렌드를 반영합니다. 이를 통해 소비자들이 다양한 상황에서 아디다스 제품을 활용할 수 있도록 유도합니다.

MZ세대 타겟 마케팅: SNS와 디지털 플랫폼을 활용한 마케팅 캠페인을 통해 젊은 층의 브랜드 충성도를 강화합니다. 예를 들어, 인스타그램, 유튜브 등에서 인기 있는 스포츠 인플루언서와 협업하여 제품의 인지도를 높입니다​ (매거진한경)​​ (매일경제)​.

3. 유통 채널 다변화

온라인 강화: 전용 온라인몰과 e-커머스 플랫폼을 통한 판매를 강화하고, 사용자 경험을 향상시키기 위해 UX/UI 개선을 추진합니다. 롯데온과 같은 주요 온라인 유통 채널에서의 성과를 기반으로 더 많은 온라인 소비자를 끌어들입니다​ (매거진한경)​.

오프라인 경험 매장 확대: 소비자들이 직접 제품을 체험할 수 있는 플래그십 스토어와 팝업 매장을 운영하여 브랜드 경험을 제공합니다. 신세계, 현대, 롯데백화점 등 주요 백화점에서의 매장을 강화하고, 체험형 이벤트를 통해 소비자와의 접점을 늘립니다​ (인터넷뉴스 한경닷컴)​.

4. 협력과 콜라보레이션

스포츠 인플루언서와 협업: 인기 있는 스포츠 인플루언서와 협업하여 제품의 인지도를 높이고, 소비자와의 연결고리를 강화합니다. 이를 통해 자연스럽게 제품을 홍보하고, 브랜드에 대한 긍정적인 이미지를 구축합니다.

다양한 브랜드와의 콜라보: 패션, 기술, 라이프스타일 브랜드와의 콜라보레이션을 통해 새로운 제품 라인과 마케팅 기회를 창출합니다. 예를 들어, 인기 있는 라이프스타일 브랜드와 협력하여 한정판 제품을 출시함으로써 소비자의 관심을 끕니다​ (매일경제)​​ (뉴시스)​.

5. 고객 맞춤형 서비스 제공

개인화된 마케팅: 빅데이터를 활용하여 소비자의 취향과 구매 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 개인화된 마케팅 전략을 수립합니다. 예를 들어, 맞춤형 이메일 마케팅이나 추천 시스템을 통해 소비자가 관심을 가질 만한 제품을 제안합니다.

로열티 프로그램 강화: 기존 고객을 대상으로 한 로열티 프로그램을 강화하여 반복 구매를 유도합니다. 포인트 적립, 특별 할인, VIP 이벤트 초청 등 다양한 혜택을 제공하여 브랜드 충성도를 높입니다.

이와 같은 전략을 통해 아디다스는 한국 시장에서 경쟁력을 강화하고, 시장 점유율을 확대할 수 있을 것입니다.

 

 

결과를 확인해보면 CoT를 적용하라고 한 것 보다 훨씬 낫다. 이유는 간단하다. 자료 조사할 룸을 넓혀주었고 종합하라고 별도로 시켰기 때문이다.

 

여기까지 꽤 장황한 검토를 거쳤다. CoT를 일반적인 비즈니스 문제에 얼마나 활용할 것인가는 각자의 판단에 달린 일일듯 싶다.

 

 

 

참고::

 

이 글은 "디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략" 책 중의 프롬프트 작성방법 부분을 보강 / Update하기 위한 내용입니다. 책에 대한 소개는 다음을 참고하세요 

https://revisioncrm.tistory.com/596

[책] 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 어떻게 다른가?

 

 

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관련 영상 ::

 

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https://www.youtube.com/watch?v=nThC_t6EO9o&t=306s

 

 

 

* by promptStrategies, 전용준. 리비젼컨설팅 https://revisioncrm.tistory.com/182